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RSS订阅原创 【视频转码】基于ZLMediakit的视频转码技术概述（1）
新增支持rtsp-ts/hls/http-ts拉流转协议以及rtsp-ts推流，支持ts透明模式，无需解复用转rtsp-ts/hls/http-ts协议，提高兼容性和性能 2、支持rtsp-ts/hls/http-ts拉流以及rtsp-ts推流非透明模式，支持解复用ts为es流再转协议。新增支持adpcm/av1/vp9编码格式，全链路支持rtsp/webrtc/rtmp/mp4/hls/ts等协议。
2024-04-07 16:09:38
325
原创 【RV1126】Ubuntu22.04下sdk编译问题汇集
解决办法：更改mksquashfs相关文件，去掉bwriter_buffer，与fwriter_buffer的定义，改为‘extern’，涉及到.h .c文件，如下。buildroot 报错：c-stack.c:55:26:error:missing binary operator before token “(“55。在buildroot目录中找到c-stack.c文件,并更改c-stack.c文件中，SIGSTKSZ的宏定义。，可能存在fakeroot版本过低导致。修改c-stack.c文件，如下。
2024-04-05 11:35:40
537
原创 【RV1126】瑞芯微RV1126开发板双网口问题
如果这些方法仍无法解决问题，请检查USB转换器制造商的文档，以确定如何查询其速率信息。那么如果要查询usb转换后的网速呢?为你USB转换的网络适配器的名称。
2024-04-01 22:18:23
390
原创 【IVA】一个开源OPENIVAS智能分析系统的思考
计划采用百度paddlepaddle的FastDeploy框架来进行推理，此套框架目前实现了多类硬件的支持，从cuda、openvino、npu、tpu、cpu等均能良好支持，而且支持快速部署。
2024-03-11 22:49:24
576
原创 【IVA】人工智能领域常用的术语（1）
目标检测任务旨在识别图像中的对象，并提供其位置信息，通常通过边界框（Bounding Box）来标示目标的位置。综上所述，检测强调在图像或视频中定位和识别目标的位置，识别强调确定目标的身份，而分类则侧重将输入数据划分到不同的类别中。：识别是指根据给定的输入数据，确定其属于哪一类或哪一个实例的过程。识别通常发生在检测之后，用于识别被检测到的目标是什么。例如，人脸识别就是一种将检测到的人脸与已知身份进行匹配的识别任务。：分类是指将输入数据分到预定义的类别或标签中的过程。
2024-03-11 22:44:56
353
原创 【IVA】加速计算中常用的硬件
NPU专门设计用于执行深度学习任务，具有高效的矩阵乘法运算和神经网络推理能力，通常用于移动设备、边缘计算和物联网等领域，以提高能效比和性能。这些硬件在加速人工智能计算方面发挥着重要作用，不同的硬件架构适用于不同的场景和需求，可以根据具体的任务选择最合适的硬件加速器。：ASIC是为特定应用定制开发的集成电路，通常用于加速深度学习模型的推理和训练过程，例如在云服务中提供高性能的推理能力。：FPGA是一种灵活可编程的硬件，在人工智能领域被用于加速计算、定制化处理任务，以及在特定应用中提供更高的性能。
2024-03-11 22:41:29
355
原创 【IVA】什么是IVA？
通过IVA，系统可以自动检测、识别和理解视频中的对象、行为或事件，从而提取有用的信息和洞见。在实际应用中，IVA平台可能需要同时执行多个任务，例如不仅检测对象，还要对对象实例进行分类，识别它们的属性和状态。例如，一个对象检测模型可能首先识别视频中的车辆，然后一个车辆分类模型接着识别这些车辆的类型（如轿车、卡车等）。：IVA可以分析视频中的人体姿势、动作，推断其行为意图，如监控零售店铺中的消费者行为。：IVA技术可用于检测视频中的对象、人物、车辆等，并识别其特征信息，如行为、身份等。
2024-03-11 22:34:36
385
原创 【视频转码】基于ZLMediakit的视频转码技术概述
目前zlmediakit pro转码能力支持两种使用方式，第一种是基于配置文件方式，在设置好配置文件后，所有流都支持转码为目标编码格式直播流，第二种模式基于http api方式，此方式更灵活，功能强大，可以指定更多转码相关参数。zlmediakit同时还提供基于http api的转码方式，这种方式支持的功能更强大，使用更灵活，同时支持一个流转码成多个目标流(比如说不同分辨率的场景)。，那么zlmediakit将统一把所有直播流转码为目标编码格式，用户通过访问新的流地址即可确保为预期编码格式视频。
2024-03-06 13:13:46
1634
2
原创 【视频转码】基于RK3588的视频转码探索
传统的视频转码服务基本都是基于X86下CPU、GPU转码，对硬件性能、功耗、成本来说都比较高。1. H.264 => H.265 保持视频分辨率、清晰度不变情况下，更改视频压缩方式，可以有效降低码率、视频帧率，更适合网络传输。2. H.265 => H.264 保持视频分辨率、清晰度不变情况下，更改视频压缩方式，对一些播放条件要求的进行转换，如WebRTC下无法播放H265视频流，这时就是需要进行视频转码。
2024-03-06 13:06:54
836
原创 【RK3568+RV1126】NPU算力集成
Mini-PCIe接口的RV1126算力棒，单片算力可达2.0TOPS@INT8算力，最高可支持4路1080P@25fps的相机接入及解码，支持TensorFlow、Caffe、ONNX、Darknet等框架的网络模型转换。通过瑞芯微RK3568使用USB RNDIS网络与多个RV1126算力棒进行网络通信，打造多算力集群，同时进行AI运算处理，NPU算力集成不仅能增加算力，更能灵活的控制成本，具有更高的性价比，更低的功耗。
2024-03-06 12:45:25
528
原创 旷视IPC网络摄像机RTSP地址规则
带用户名密码格式，主码流：rtsp://admin:[email protected]/live?主码流：rtsp://10.231.20.55/live?子码流：rtsp://10.231.20.55/live?三码流：rtsp://10.231.20.55/live?PS.需要在相机Web界面先开启ONVIF功能。
2024-03-06 10:21:34
459
原创 【AI算力棒】瑞芯微算力棒RK1808和RV1126参数对比
根据以下表格进行综合分析,综合性能上RV1126算力棒强于RK1808，算力棒不仅仅要从算力上去考虑，还需要考虑视频编解码性能、内存参数等。欢迎加入“开源音视频流媒体及边缘AI计算”QQ群，群号：562506751。4K H.264/H.265 30fps 视频解码。双核Cortex-A35处理器，最高主频1.4GHz。4K H.264/H.265 30fps 视频编码。1080p@30fps H.264 编码。1080p@60fps H.264解码。8层板设计，沉金工艺。6层板设计，沉金工艺。
2024-01-05 09:36:15
641
原创 Fastdeploy学习之路：Examples编译
编译完Fastdeploy SDK & make install => /opt/fd_sdk。Infer_demo文件。
2023-12-28 14:24:45
619
原创 rv1126 SDK修改波特率为115200和u-boot延迟启动
中的uart baudrate参数为115200，其它不需要修改.修改完成后，使用ddrbin_tool重新生成bin文件.重新编译之后就可以看到全部波特率为115200.修改DDR初始化和SPL初始化波特率。修改buildroot部分。修改uboot部分参数。
2023-12-22 15:44:05
128
原创 vite（VUE）编译时发布目录的修改
3. 保存‘package.json’，然后执行‘npm run build’ 即可。1. 打开项目根目录下的‘package.json’文件。
2023-12-21 11:17:02
315
原创 ffplay播放http-mp4视频提示 “stream 1, offset 0x1f85: partial file“错误
movflags faststart : 这个是将moov移动到 mp4头部,和remux没有关系. 这样处理也是通过HTTP 流式播放必须要做的一步.解决办法就是将非交织视频 重新 remux.
2023-06-13 18:58:22
374
原创 记录一次如果使用ChatGPT来一步一步完善代码
写在前面，ChatGPT的出现带了程序猿的变革，能减轻程序猿的很多工作，这里记录一下使用GPT来写一个watchdog进程监控的过程。请使用go来编写一个watchdog 实现一下功能：1. 通过配置文件启动制定进程名称 2.监控进程是否在运行，如果不在运行则启动。那么问题来了这个仅仅只是个边角料，怎么进一步让gpt来帮我们完善代码呢？不能期望gpt一次性帮你把代码写出来，需要逐步引导gpt来完成学习，逐步完成代码编写。很快gpt给了回应，可以对一个进程进行是否在运行进行了检测。
2023-05-22 23:41:30
209
原创 基于人工智能AI视频分析的智慧安监解决方案
此方案中，整体结构按功能可划分未：前端采集接入系统、传输系统、后端AI分析系统、云平台系统。其中前端接入部分为园区已有存量相机，针对视野盲角可增补新的监控点位；传输部分为园区已有内部网络；后端AI分析系统为TSINGEYE清眸物联AI边缘计算盒子可最大接入64路视频分析；云平台为我司针对智慧安监场景设计的saas服务平台。
2023-05-09 17:42:27
889
原创 【解决方案】基于边缘视频AIBox的校园立体防控解决方案
智慧校园安全防控系统是一款围绕学校周界安全、出入口安全、人身安全、消防安全、财产安全等校园安全场景打造的主动智能预警防控系统。它利用人工智能技术对校内及周边环境进行全天候24h实时监测和智能分析，对异常情况进行主动预警，帮助管理者更好地建设和维护平安智慧的校园环境.⼴泛适⽤于校园周界、学校出⼊⼝、学校⻝堂、教学楼通道、危化品实验室、机房、值班室、监控室、宿舍、操场等⾼危⾼限区域的安全管控。1.秒级预警，准确率≥95%4.接口开放，可供二次开发。2.7X24小时智能值守。3.前端设备100%利旧。
2023-05-04 21:59:14
662
原创 秸秆焚烧AI监控系统
露天焚烧秸秆已成为雾霾形成的重要原因之一，长期以来，传统的秸秆禁烧监督管理工作，人力巡查、人力值勤等“人盯人”其方式仍每日任务大，责任重，工作人员投入大，效率低下，且一旦发生严重火情难以及时扑灭。秸秆焚烧监控系统通过现场通信铁塔基站上架设高空高像素监控摄像头，进行周边地域360度全天候24小时不间断实时监控，秸秆焚烧监控系统通过RTSP协议访问摄像机视频流，实时获取抓拍现场视频流画面实时分析，并且自动识别秸秆焚烧行为现象，实时报警并且将违规画面传回监控后台。
2023-01-05 10:12:41
219
原创 【解决方案】医废暂存点AI视频智能识别技术方案
传统视频监控方案监督员查看视频，人工判断回收处置是否规范、个人防护是否到位，工作量大，覆盖面小，无法技术查看暂存点违规行为，为进一步响应政府数字化改革的精神，围绕“场景实战化”、“风险可预警”的原则，基于已经建成的医疗机构医疗废物视频监控系统，探索在医疗废物暂存间等重点环节实现人工智能（AI）分析预警，为“无废城市·无废医院”医疗废弃物智慧管理全闭环综合治理提供全方位一站式服务。医疗废物在线监测系统全程智能化管理，支持一键查询医疗废物暂存间工作人员处理医疗废物的全进程，实现线上实时监管，提升工作效率。
2023-01-05 09:40:49
297
原创 【解决方案】智慧城管非现场执法系统
视频图像识别算法服务先在每个监控视频画面中标注禁停区域，若视频流画面中该区域有非机动车长时间停放未离开，算法将自动识别发现，并将识别的告警信息（视频图片、违章事件区域、发生时间等）推送至业务平台，作为城市管理问题事件的案卷信息。视频图像识别算法服务先在每个监控视频画面中标注禁停区域，若视频流画面中该区域有机动车长时间停放未离开，算法将自动识别发现，并将识别的告警信息（视频图片、违章事件区域、发生时间等）推送至业务平台，作为城市管理问题事件的案卷信息。乱堆物料是指未经许可在公共场所堆放物料的现象。
2023-01-04 17:05:24
804
原创 安全帽识别算法技术原理
采用最新AI人工智能深度学习技术，基于计算机智能视频物体识别算法，且通过规模化的安全帽数据识别训练，赋予监控系统智能识别能力，从而准确判断识别场景内的作业人员是否佩戴安全帽，若检测到人员未佩戴安全帽，将实时抓拍并报警，并且可以把抓拍数据推送至管理平台，提升现场作业人员的安全性，提高安全监督监管工作效率。实时识别报警：安全帽识别算法基于智能视频分析和深度学习神经网络技术对监控区域内人员未戴安全帽行为实时识别报警，报警信息可显示在监控客户端界面，也可将报警信息推送到移动端，联动音箱现场提示工作人员及时处置。
2023-01-04 16:58:08
648
原创 【解决方案】智慧工地中安全帽识别原理和系统应用
在一些工地和矿区，现场经常有掉落物体，从安全的角度出发，所有进场的工作人员都必须佩戴安全帽。安全帽识别的原理是用AI技术对工作现场的视频进行实时分析，如果发现工作人员未按要求佩戴安全帽或违规吸烟，系统会自动发出警报，在提醒监理人员的同时，系统会自动保存时间、地点及相应的照片，作为处罚的依据，AI大潮之下，传统的建筑工地也有许多方面得到了提升，除了。安全帽识别系统运行稳定，维护方便，只需将算法服务器与监控网络连接，算法服务器会自动抓取所需的视频流，达到7*24小时自动监管的目的，为智慧工地提供安全守护。
2023-01-04 16:43:59
826
原创 AI智能分析在智慧电厂的典型应用
从电力系统发电、输电、变电、配电每个环节都与安全生产息息相关，提高电力生产可靠性和供电质量，是实现安全生产、经济发展的重要保证。各部门安全生产管理责任制不健全，即使企业制定考核办法，但考核落实不到位，各种危险违规作业，仍是造成伤亡事故的间接原因。电力设备是电力安全生产和电网安全运行的基础，只有设备安全可靠，才能确保电力安全生产和电网设备健康运行。在当前的电力安全生产管理中，一是部分单位未建立全面质量监督及管理机制，设备设计、采购、监造、交接验收等多个环节存在管理缺失问题。
2023-01-04 16:37:50
539
原创 行人跟踪浅析
上图：三个人物的质心出现在这幅简单的图像中，我们需要计算每一对质心之间的欧几里得距离，颜色区分：上一帧（红色的）和本帧（黄色的）;当上一帧和本帧质心之间距离小于最小安全距离，我们将构建人物跟踪，将人物ID上一帧质心更新为本帧质心。对于人物在图像中丢失、消失或者离开视野等情况，当人物ID在N（本项目设置为50）个后续帧中无法与任何现有对象匹配时，我们将注销此ID。在图像中识别出人物并在人物上标注矩形边界框，同时计算出矩形的中心坐标（质心），并标注其唯一ID。
2022-11-22 23:49:04
322
原创 【解决方案】危化安全生产企业智能算法调研
解决方案，应用于保障安全生产的新技术也最多，例如，防爆通信系统、防爆监控系统、安全自动化仪表、高精度室内人员系统、消防系统、救援机器人、智能监控识别烟雾、火焰、人员摔倒、未带安全帽、未穿工作服、脱岗、睡岗、打手机、吸烟等违规行为，杜绝重大爆炸事故发生。行业是高危行业，重点消防单位，重大危险源监控单位，是安全生产的重要监管单位，发生爆炸事故影响巨大，所以是主管部门的重点关注点，相关的法律法规对石化工业出台的政策最多。安全帽检测算法：发现发工厂区内未按规定穿戴安全帽，立即报警并通知相关人员进行及时处理。
2022-11-07 11:17:31
248
原创 【解决方案】浅谈基于边缘计算的智慧工地解决方案
基于智能视频分析技术自主研发视觉AI算法，全时侦测待测事件（如检测是否佩戴安全帽），提供人员、环境、安保等安全风险点识别及报警提醒服务，主动识别不安全因素，AI智能值守，节约人力成本，满足工地的人员、财产安全管理需求。同时，通过转码和移植技术，可在工地作业现场布置边缘智能分析服务器，完成多个AI识别算法的加载运行，实现多路视频的实时接入分析。基于边缘计算的智慧工地解决方案将AI技术深度融合应用于传统建筑行业安全监控工作，通过在工地放置一个边缘AI分析终端，完成。
2022-11-04 21:53:41
318
原创 【解决方案】校园明厨亮灶监控系统实施方案
在视频监控系统中，视频图像的传输质量直接影响系统的监控质量，视频信号虽然已经过压缩，但数据量还是很大，特别是当几路视频信号同时在网络上传输时，大量的数据传输会造成传输网络的拥塞，数据的延迟及丢失，因此良好的传输协议和传输方式的选择至关重要。促进校园“明厨亮灶”展示系统的科学化和规范化建设，建立以市场监督管理局和区域市场监督管理局及学校关于“明厨亮灶”的视频监控信息连接，准确、可靠、快捷、全面地提供校园厨房的视频信息，并且对各种事件进行记录，达到有法可依，有证可取。D1图像大小为704×576像素；
2022-11-03 18:24:34
1079
原创 基于国产芯片RK1126的智能视频分析网关
智能边缘计算网关力求打造一个开放式、可扩展、二次开发升级的智能型AI终端，硬件基于arm的CPU，2T算力的NPU,具备更低的功耗，更高的性能，同时扩展多路外围接口，如RS232、485、CAN等，系统采用嵌入式Linux操作系统，提供更稳定的运行环境。系统支持接入音视频设备，支持协议包含Onvif、rtmp、rtsp、GB28181等；系统目前支持开发语言：Java、C&C++、Go、Lua、Python、.NET等；系统支持对接各类传感器，如温湿度传感器、烟感、水浸等传感器；兼容主流，默认广和通。
2022-11-03 17:43:14
1447
原创 【君正T31学习教程】002Toolchain使用说明
Toochain即交叉编译工具链，是Linux Host机上用来编译和调试嵌入式设备程序的一系列工具的集合。
2022-08-22 09:00:07
1285
原创 [解决方案] 明厨亮灶视频边缘计算网关解决方案
一、产品简述面向市场监管明厨亮灶型智能边缘网关，专门针对餐厨场所合规性分析的智能视频分析产品，可及时发现餐厨违规行为和卫生问题，并实现智能检测预警，提高监管效率，降低人工审查成本。二、产品架构通过在部署智能边缘网关，接入本地网络摄像机，然后产生报警信息进行云端推送。同时支持本地对接声光报警器进行及时告警。针对餐厨违规行为的智能分析、识别和告警主要围绕违规穿戴（未佩戴 口罩、帽子和赤膊上身）、违规行为（吸烟）等告警信息的实现三、产品亮点国产化AI SOC，2Tops算力业界领先高性能AI边缘
2022-06-20 11:20:35
361
原创 docker镜像修改自启动参数
步骤systemctl stop dockercd /var/lib/docker/containers/[containerID]修改config.v2.json 和hostconfig.json即可systemctl start docker
2022-05-19 10:38:20
811
1
原创 电网企标B接口接入记录（三）：订阅及告警
B接口订阅部分可以参考GB28181的实现，只是body体的不同， 同样是Subscribe方法。有告警时采用Notify的方法进行通知。抓包如下：订阅： SUBSCRIBE sip:[email protected]:15060 SIP/2.0 Via: SIP/2.0/UDP 192.168.31.248:21112;rport;branch=z9hG4bK442754586 From: <sip:222222222222222222@1
2022-05-14 22:27:55
447
原创 RK1126从入门到放弃：番外篇（二）Win10 WSL系统下编译buildroot报错不支持SYSV IPC，导致fakeroot无法正常工作
Win10的Linux子系统是完全可以直接用来进行嵌入式Linux开发操作的，目前已经非常顺畅地编译通过了U-Boot和内核。但是编译Builtroot的最后阶段，需要使用fakeroot来fake文件权限的时候，报了个错误，如图所示：目前WSL仅仅支持SYSV的信号量，消息队列还没有被实现(fakeroot需要SYSV的消息队列)，但已经在规划中了，不知道猴年马月可以解决这个问题。。。没办法，暂时的办法就是用fakeroot-tcp替换fakeroot-sysv咯所以，撸起袖子这么干：cp -f
2022-05-10 09:01:38
525
转载 RK1126从入门到放弃：（二）Buildroot说明
一、目录介绍buildroot├── arch: 存放CPU架构相关的配置脚本，如arm/mips/x86，这些CPU相关的配置，在制作工具链时，编译uboot和kernel时很关键├── board：在构建系统时，board默认的boot和kernel配置文件，以及一些板级相关脚本，存放一些默认开发板的配置补丁之类├── boot：bootloader配置脚本目录，可以选择使用uboot作为bootloader├── build：所有源码包解压出来的文件存放目录和编译过程的发生目录├── co
2022-05-08 10:15:04
1905
原创 RK1126从入门到放弃：番外篇（一）
瑞芯微的一些默认参数1. 用户名和密码root----rockchip2. 视频流地址：2.1 RTSP访问地址：rtsp://设备IP地址/live/mainstreamrtsp://设备IP地址/live/substreamrtsp://设备IP地址/live/thirdstream2.2 RTMP访问地址：rtmp://设备IP地址:1935/live/substream2.3 HTTP-FLV访问地址http://设备IP地址/live/substream.flv3. web
2022-05-08 09:42:00
892
大华人像车辆多维结构化对外能力规范- v1.3.docx
2020-03-06
IBM Rational Rhapsody 工具使用说明
2018-06-27
Qt+FFMPEG+SDL实现的视频播放器
2017-03-21
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