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手册说明: Django教程简介 Django是一个可以使Web开发工作愉快并且高效的Web开发框架。 使用Django，使你能够以最小的代价构建和维护高质量的Web应用。 从好的方面来看，Web 开发激动人心且富于创造性；从另一面来看，它却是份繁琐而令人生厌的工作。 通过减少重复的代码，Django 使你能够专注于 Web 应用上有 趣的关键性的东西。 为了达到这个目标，Django 提供了通用Web开发模式的高度抽象，提供了频繁进行的编程作业的快速解决方法，以及为“如何解决问题”提供了清晰明了的约定。 同时，Django 尝试留下一些方法，来让你根据需要在framework之外来开发。 本教程的目的是将你培养成Django专家。 主要侧重于两方面： 第一，我们深度解释 Django 到底做了哪些工作以及如何用她构建Web应用；第二，我们将会在适当的地方讨论更高级的概念，并解释如何 在自己的项目中高效的使用这些工具。 通过阅读此书，你将学会快速开发功能强大网站的技巧，并且你的代码将会十分 清晰，易于维护。 本书的代码清晰，易维护，通过学习，可以快速开发功能强大的网站。 喜欢一个学习观点以教促学, 一直以来, 学习的时候经常会发现, 某个方法某个问题自己已经明白了, 但是在教给别人的时候确说不清楚, 所以慢慢的学会了以教促学这种方法, 在教给别人知识的同时也能够提升自己对语言, 对框架的理解. 希望达到的目标: 希望能写出一个系列文章, 我也不知道到底能写多少 能够让认真阅读这个系列的文章的人, 能在读完之后做出一个简单的博客 教会读者使用简单的git操作和github 希望能够加深自己对Django的理解 Django是python中目前风靡的Web Framework, 那么什么叫做Framework呢, 框架能够帮助你把程序的整体架构搭建好, 而我们所需要做的工作就是填写逻辑, 而框架能够在合适的时候调用你写的逻辑, 而不需要我们自己去调用逻辑, 让Web开发变的更敏捷. Django是一个高级Python Web框架, 鼓励快速,简洁, 以程序设计的思想进行开发. 通过使用这个框架, 可以减少很多开发麻烦, 使你更专注于编写自己的app, 而不需要重复造轮子. Django免费并且开源.

精通Python网络爬虫这是一本实战性的网络爬虫秘笈，不仅讲解了如何编写爬虫，而且还讲解了流行的网络爬虫的使用。 全书分为4个部分：第壹部分对网络爬虫做了概要性的介绍，主要介绍了网络爬虫的常识和所涉及的技术概览；第二部分是本书的重点之一，详细讲解了网络爬虫的核心技术，包括网络爬虫的实现原理与实现技术、Urllib库和URLError库的异常处理、正则表达式与Cookie的使用、Fiddler的使用、爬虫的浏览器伪装技术、爬虫的定向抓取技术等；第三部分讲解了流行的爬虫框架Scrapy的使用、架构和高级应用，是目前关于Scrapy详细的讲解；第四部分是3个实战案例，讲解了博客爬虫、图片爬虫和模拟登陆爬虫的编写方法。 本书从技术、工具与实战3个维度讲解了Python网络爬虫： 技术维度：详细讲解了Python网络爬虫实现的核心技术，包括网络爬虫的工作原理、如何用urllib库编写网络爬虫、爬虫的异常处理、正则表达式、爬虫中Cookie的使用、爬虫的浏览器伪装技术、定向爬取技术、反爬虫技术，以及如何自己动手编写网络爬虫； 工具维度：以流行的Python网络爬虫框架Scrapy为对象，详细讲解了Scrapy的功能使用、高级技巧、架构设计、实现原理，以及如何通过Scrapy来更便捷、高效地编写网络爬虫； 实战维度：以实战为导向，是本书的主旨，除了完全通过手动编程实现网络爬虫和通过Scrapy框架实现网络爬虫的实战案例以外，本书还有博客爬取、图片爬取、模拟登录等多个综合性的网络爬虫实践案例。 作者在Python领域有非常深厚的积累，不仅精通Python网络爬虫，在Python机器学习、Python数据分析与挖掘、Python Web开发等多个领域都有丰富的实战经验。

《Python数据挖掘入门与实践》使用简单易学且拥有丰富第三方库和良好社区氛围的Python语言，由浅入深，以真实数据作为研究对象，真刀实枪地向读者介绍Python数据挖掘的实现方法，欢迎下载！ 本书作为数据挖掘入门读物，介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果，如何使用亲和性分析方法推荐电影，如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘，等等。本书也涉及神经网络、深度学习、大数据处理等内容。 本书面向愿意学习和尝试数据挖掘的程序员。 目录 第1章 开始数据挖掘之旅 1 第2章 用scikit-learn估计器分类 19 第3章 用决策树预测获胜球队 31 第4章 用亲和性分析方法推荐电影 46 第5章 用转换器抽取特征 62 第6章 使用朴素贝叶斯进行社会媒体挖掘 80 第7章 用图挖掘找到感兴趣的人 104 第8章 用神经网络破解验证码 124 第9章 作者归属问题 142 第10章 新闻语料分类 161 第11章 用深度学习方法为图像中的物体进行分类 185 第12章 大数据处理 206

Flask是一种具有平缓学习曲线和庞大社区支持的微框架，利用它可以构建大规模的web应用。学习上手Flask非常轻松，但要深入理解却并不容易。 本书从一个简单的Flask应用开始，通过解决若干实战中的问题，对一系列进阶的话题进行了探讨。书中使用MVC（模型-视图-控制器）架构对示例应用进行了转化重构，以演示如何正确地组织应用代码结构。有了可扩展性强的应用结构之后，接下来的章节使用Flask扩展为应用提供了额外的功能，包括用户登录和注册、NoSQL查询、REST API、一套后台管理界面，以及其他特性。然后，你会学到如何使用单元测试，保障代码持续按照正确的方式工作，避免极具风险的猜测式编程。本书最后会讨论可用于部署Flask应用的诸多不同平台，以及你必须考虑的，每个平台的优劣利弊。 目录 第1章 入门 1 第2章 使用SQLAlchemy创建数据模型 11 第3章 通过模板创建视图 29 第4章 使用蓝图创建控制器 52 第5章 进阶的应用结构 58 第6章 保护应用安全 65 第7章 在Flask中使用NoSQL数据库 96 第8章 构建RESTful API 127 第9章 使用Celery编写异步任务 148 第10章 有用的Flask扩展 168 第11章 构建你自己的扩展 192 第12章 测试Flask应用 201 第13章 部署Flask应用 219

自Django 创建以来，各种各样的开源社区已经构建了很多Web 框架，比如JavaScript 社区创建的Angular.js 、Ember.js 和Backbone.js 之类面向前端的Web 框架，它们是现代Web 开发中的先驱。Django 从哪里入手来适应这些框架呢？我们如何将客户端MVC 框架整合成为当前的Django 基础架构？ 轻量级Django这本书讲述如何利用Django 强大的“自支持”功能体系。本书的目标是引导读者跨越认为Django 太繁重而无法进行快速应用开发的误区。从创建世界上最小的Django 应用到构建RESTful API ，本书将引导读者学习如何利用这种流行的Python Web 框架。 写这本书的目的 我们编写本书主要是出于对Django 的热爱。我们的社区是令人惊奇的，它有很多资源可以用来学习Django 和开发应用。尽管我们也喜欢包括官方的Django 文档在内的一些资源，但这仅仅是对Django 强大功能的过于关注，而非它的解耦设计。Django 是一个令人满意的框架，它带有很多用于构建Web 应用的通用程序。在本书中，我们要突出说明如何将这些组件进行分离和间接替换，并从中选出最适合创建应用的一些组件来。同样地，我们想要将Django 项目和应用的典型框架进行分解。我们的目标是使读者不再提出“我怎样用Django 完成我的X 工作”这样的问题，而是提出“Django 能帮我完成X 工作吗？如果不能，社区有可用的工具吗”这样的问题。 另外，我们想要回答的问题是利用大量客户端实时交互，以及与本地可移动应用匹配的组件构建更多应用时，将Django 放在网络的什么地方适用。作为框架，用户对Django 一无所知，这使得一些喜欢Django 的用户无法得到构建这种应用的指导。我们希望本书能够帮助解决这些问题，想看到Django 及其社区日益壮大，并在多年后大家也成为它的一员。

也许你听说过全栈工程师，他们善于设计系统架构，精通数据库建模、通用网络协议、后端并发处理、前端界面设计，在学术研究或工程项目上能独当一面。通过对Python及其周边Web框架的学习和实践，你就可以成为这样的全能型人才。本书分为3部分：第1部分是基础篇，带领初学者实践Python开发环境和掌握基本语法，同时对网络协议、Web客户端技术、数据库建模编程等网络编程基础深入浅出地进行学习；第2部分是框架篇，学习当前*流行的Python Web框架，即Django、Tornado、Flask和Twisted，达到对各种Python网络技术融会贯通的目的；第3部分是实战篇，分别对4种框架进行项目实践，利用其各自的特点开发适用于不同场景的网络程序。本书内容精练、重点突出、实例丰富、讲解通俗，是广大网络应用设计和开发人员不可多得的一本参考书，同时非常适合大中专院校师生学习和阅读，也可作为高等院校计算机及相关培训机构的教材。 目录 第1篇 打好Python基础 第1章 Python基础知识 2 第2章 Web编程之网络基础 65 第3章 客户端的编程技术 89 第4章 数据库及ORM 131 第2篇 详解主流Python Web框架 第5章 Python网络框架纵览 154 第6章 企业级开发框架——Django 175 第7章 高并发处理框架——Tornado 230 第8章 支持快速建站的框架——Flask 270 第9章 底层自定义协议网络框架——Twisted 327 第3篇 实战项目 第10章 实战1：用Django PostgreSQL开发移动Twitter 354 第11章 实战2：用Tornado jQuery开发WebSocket聊天室 401 第12章 实战3：用Flask Bootstrap Restful开发学校管理系统 421 第13章 实战4：用Twisted SQLAlchemy ZeroMQ开发跨平台物联网消息网关 463

Django 项目是一个定制框架，它源自一个在线新闻 Web 站点，于 2005 年以开源的形式被释放出来。Django 框架的核心组件有： 用于创建模型的对象关系映射 为最终用户设计的完美管理界面 一流的 URL 设计 设计者友好的模板语言 缓存系统 本文是有关 Python Web 框架的由两篇文章组成的系列文章的第一篇。第二篇文章将向您介绍 TurboGears 框架。 要使用并理解本文中提供的代码，则需要安装 Python，并了解在初学者的水平上如何使用 Python。要查看是否安装了 Python 以及 Python 的版本号，可以输入 python -V。Django 至少需要 2.3.5 版本的 Python，可以从 Python Web 站点上下载它。我们至少还应该顺便熟悉一下 MVC 架构。

Python Web开发实战按照一个Web产品从无到有、从简单变复杂、从基础到进阶的过程，多角度、全方位讲述了Python Web开发。内容涉及Web框架、测试、数据库、消息队列、服务化、持续集成等，把网站工程的全貌展现在读者的眼前，从其中可以了解Web工程从开发到上线的完整流程。另外，作者对当前现在正在流行的技术或工具，如Flask、Celery、Jupyter、Supervisor、SaltStack、Pandas等都有较为详细的阐述，可作为技术选型时的参考。 对于Web 开发者、使用Python 语言的运维工程师和运维开发工程师、想提高Python 技能的开发者、想了解Python Web 开发的其他开发者，本书都适合阅读。 目录 第1 章初识Python Web 开发. 1 第2 章Web 开发前的准备7 第3 章Flask Web 开发 28 第4 章Flask 开发进阶 89 第5 章REST 和Ajax 127 第6 章网站架构 . 140 第7 章系统管理 . 186 第8 章测试和持续集成 233 第9 章消息队列和Celery . 250 第10 章服务化288 第11 章数据处理 305 第12 章帮助工具 336 第13 章Python 并发编程. 383 第14 章Python 进阶 . 418 第15 章Web 开发项目实践 . 455

FriendFeed使用了一款使用 Python 编写的，相对简单的 非阻塞式 Web 服务器。其应用程序使用的 Web 框架看起来有些像 web.py 或者 Google 的 webapp， 不过为了能有效利用非阻塞式服务器环境，这个 Web 框架还包含了一些相关的有用工具 和优化。 Tornado 就是我们在 FriendFeed 的 Web 服务器及其常用工具的开源版本。Tornado 和现在的主流 Web 服务器框架（包括大多数 Python 的框架）有着明显的区别：它是非阻塞式服务器，而且速度相当快。得利于其 非阻塞的方式和对 epoll 的运用，Tornado 每秒可以处理数以千计的连接，因此 Tornado 是实时 Web 服务的一个 理想框架。我们开发这个 Web 服务器的主要目的就是为了处理 FriendFeed 的实时功能 ——在 FriendFeed 的应用里每一个活动用户都会保持着一个服务器连接。（关于如何扩容 服务器，以处理数以千计的客户端的连接的问题，请参阅 The C10K problem ）

Django book 2.0 中文版 本书所讲的是Django：一个可以使Web开发工作愉快并且高效的Web开发框架。 使用Django，使你能够以最小的代价构建和维护高质量的Web应用。 从好的方面来看，Web 开发激动人心且富于创造性；从另一面来看，它却是份繁琐而令人生厌的工作。 通过减少重复的代码，Django 使你能够专注于 web 应用上有 趣的关键性的东西。 为了达到这个目标，Django 提供了通用Web开发模式的高度抽象，提供了频繁进行的编程作业的快速解决方法，以及为“如何解决问题”提供了清晰明了的约定。 同时，Django 尝试留下一些方法，来让你根据需要在framework之外来开发。 本书的目的是将你培养成Django专家。 主要侧重于两方面： 第一，我们深度解释 Django 到底做了哪些工作以及如何用她构建Web应用； 第二，我们将会在适当的地方讨论更高级的概念，并解释如何 在自己的项目中高效的使用这些工具。 通过阅读此书，你将学会快速开发功能强大网站的技巧，并且你的代码将会十分 清晰，易于维护。 本书的代码清晰，易维护，通过学习，可以快速开发功能强大的网站。

Python是目前最流行的动态脚本语言之一。本书由浅入深，全面、系统地介绍了使用Python进行开发的各种知识和技巧。 本书内容包括Python环境的安装和配置、Python的基本语法、模块和函数、内置数据结构、字符串和文件的处理、正则表达式的使用、异常的捕获和处理、面向对象的语言特性和设计、Python的数据库编程、Tkinter GUI库的使用、HTML应用、XML应用、Django网页开发框架的使用、测试驱动开发模式应用、Python中的进程和线程、Python系统管理、网络编程、Python图像处理、Python语言的扩展和嵌入以及Windows下Python开发等。为了便于读者学习，本书每个章节中都提供了详尽的例子，结合实例讲解各个知识点。 本书适合Python爱好者、大中专院校的学生、社会培训班学生，以及系统管理员、界面开发人员、Web开发人员、网络编程人员等有关人员学习、使用。

为了能让更多的编程小白轻松地入门编程，把高效学习法结合 Python 中的核心知识，写成了这本书。随意翻上几页，你就会发现这本书和其他编程书的不同，其中有大量的视觉化场景帮你理解概念，穿插了若干有趣的小项目，最重要的是，这本书是为零基础小白而设计的。 既然笨办法不能学会 Python，那么决定用一种聪明方法来学，为自己创造学习的捷径。这种高效学习法的核心在于： 1、精简：学习最核心的关键知识； 2、理解：运用类比、视觉化的方法来理解这些核心知识； 3、实践：构建自己的知识体系之后，再通过实践去逐渐完善知识体系。 不写字典式的知识体系，有些编程书像字典一样，各种细枝末节的知识都涵盖在内。正如不应该让小孩拿着字典学汉语，也不应该让初学者拿着这样的厚书学编程。在汉语中，掌握常见的1500-2000个字就能看懂80%的文字。在编程中，同样有着最核心的关键知识。先用这些关键的知识构建你的知识体系会让学习效率加速，这是比一开始就钻到各种细枝末节里面更好的学习方式。这是精简的意义。

"笨办法"学Python(第3版)是一本Python入门书籍，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。 本书结构非常简单，共包括52个习题，其中26个覆盖了输入/输出、变量和函数三个主题，另外26个覆盖了一些比较高级的话题，如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同，以代码习题开始，按照说明编写代码，运行并检查结果，然后再做附加练习。 Zed Shaw完善了这个堪称世上最好的Python学习系统。只要跟着学习，你就会和迄今为止数十万Zed教过的初学者一样获得成功。 在这本书中，你将通过完成52个精心设计的习题来学会Python。阅读这些习题，把习题的代码精确地写出来（禁止复制和粘贴！），修正你的错误，观察程序的运行。在这个过程中，你将了解软件是如何工作的，好的程序看起来是什么样子，怎样阅读、编写、思考代码，以及如何用专业程序员的技巧来找出并修正错误。最重要的是，你将学到下面这些编写优秀的Python软件必需的初始技能。 这本书会让你的每一分钟投入都有回报。Python是世界上最强大、最受欢迎的编程语言之一，很快你就会成为一名Python程序员。 "笨办法"学Python(第3版)目录 习题0　准备工作 1 习题1　第一个程序 7 习题2　注释和#号 12 习题3　数字和数学计算 14 习题4　变量和命名 17 习题5　更多的变量和打印 20 习题6　字符串和文本 23 习题7　更多打印 26 习题8　打印，打印 28 习题9　打印，打印，打印 30 习题10　那是什么 32 习题11　提问 35 习题12　提示别人 37 习题13　参数、解包和变量 39 习题14　提示和传递 42 习题15　读取文件 45 习题16　读写文件 48 习题17　更多文件操作 51 习题18　命名、变量、代码和函数 54 习题19　函数和变量 57 习题20　函数和文件 60 习题21　函数可以返回某些东西 63 习题22　到现在你学到了哪些东西 66 习题23　阅读一些代码 67 习题24　更多练习 68 习题25　更多更多的实践 71 习题26　恭喜你，现在可以考试了！ 75 习题27　记住逻辑关系 76 习题28　布尔表达式练习 79 习题29　if语句 82 习题30　else和if 84 习题31　作出决定 86 习题32　循环和列表 89 习题33　while循环 93 习题34　访问列表的元素 96 习题35　分支和函数 98 习题36　设计和调试 102 习题37　复习各种符号 104 习题38　列表的操作 109 习题39　字典，可爱的字典 113 习题40　模块、类和对象 118 习题41　学习面向对象术语 124 习题442　对象、类及从属关系 129 习题43　基本的面向对象分析和设计 134 习题44　继承与合成 147 习题45　你来制作一个游戏 156 习题46　项目骨架 160 习题47　自动化测试 166 习题48　更复杂的用户输入 170 习题49　创建句子 175 习题50　你的第一个网站 180 习题51　从浏览器中获取输入 187 习题52　创建Web游戏 198

廖雪峰 python3 教程这是小白的Python新手教程，具有如下特点： 中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。 Python是一种计算机程序设计语言。你可能已经听说过很多种流行的编程语言，比如非常难学的C语言，非常流行的Java语言，适合初学者的Basic语言，适合网页编程的JavaScript语言等等。 那Python是一种什么语言？ 首先，我们普及一下编程语言的基础知识。用任何编程语言来开发程序，都是为了让计算机干活，比如下载一个MP3，编写一个文档等等，而计算机干活的CPU只认识机器指令，所以，尽管不同的编程语言差异极大，最后都得“翻译”成CPU可以执行的机器指令。而不同的编程语言，干同一个活，编写的代码量，差距也很大。 比如，完成同一个任务，C语言要写1000行代码，Java只需要写100行，而Python可能只要20行。 所以Python是一种相当高级的语言。 你也许会问，代码少还不好？代码少的代价是运行速度慢，C程序运行1秒钟，Java程序可能需要2秒，而Python程序可能就需要10秒。 那是不是越低级的程序越难学，越高级的程序越简单？表面上来说，是的，但是，在非常高的抽象计算中，高级的Python程序设计也是非常难学的，所以，高级程序语言不等于简单。 但是，对于初学者和完成普通任务，Python语言是非常简单易用的。连Google都在大规模使用Python，你就不用担心学了会没用。 用Python可以做什么？可以做日常任务，比如自动备份你的MP3；可以做网站，很多著名的网站包括YouTube就是Python写的；可以做网络游戏的后台，很多在线游戏的后台都是Python开发的。总之就是能干很多很多事啦。 Python当然也有不能干的事情，比如写操作系统，这个只能用C语言写；写手机应用，只能用Swift/Objective-C（针对iPhone）和Java（针对Android）；写3D游戏，最好用C或C++。 如果你是小白用户，满足以下条件： 会使用电脑，但从来没写过程序； 还记得初中数学学的方程式和一点点代数知识； 想从编程小白变成专业的软件架构师； 每天能抽出半个小时学习。 不要再犹豫了，这个教程就是为你准备的！

《Python编程入门经典》(作者James Payne)主要介绍Python 3.1。Python 3.1发布于2009年，是Python程序语言的最新主版本。由于Python是一门跨平台的语言，本书中的内容和示例适用于任何平台(除非特别指出的例外情况)。在可能独立于平台的情况下，本书中的示例都尽量设计成跨平台的。 目录： 第Ⅰ部分 初步了解Python 第1章 编程基础和字符串 第2章 数值与运算符 第3章 变量 第Ⅱ部分 Python语言和标准库 第4章 做出决策 第5章 函数 第6章 类与对象 第7章 组织程序 第8章 文件和目录 第9章 Python语言的其他特性 第10章 创建模块 第Ⅲ部分 开始使用Python 第12章 测试 第13章 使用Python编写GUI 第14章 访问数据库 第15章 使用Python处理XML 第16章 网络编程 第17章 用C扩展编程 第18章 数值编程 第19章 Django简介 第20章 Web应用程序与Web服务 第21章 集成Java与Python 第Ⅳ部分 附录

简明Python教程可以作为 Python 编程语言的一本指南或者教程。它主要是为新手而设计，不过对于有经验的程序员来说，它同样有用。 即便你对计算机的了解只是如何在计算机上保存文本文件，你都可以通过本书学习 Python。如果你有编程经验，你也可以使用本书学习 Python。 如果你以前有编程经验，那么你将会对 Python 语言和其他你所钟爱的编程语言之间的区别感兴趣。对此我为你指出了许多这样的区别。顺便提醒你，Python将很快成为你最喜欢的编程语言！ 论您刚接触电脑还是一个有经验的程序员，简明Python教程都将有助您学习使用Python语言。 简明Python教程来自于我个人学习 Python 的笔记，不过我尽力让它更加适合别人的口味。 在开源精神的鼓舞下，我收到了许多建设性的建议和批评以及来自热心读者的反馈，它们使这本书变得更加出色。 为了方便大家学习，脚本之家小编特为大家整理了基本python入门的相关资料，喜欢的朋友可以下载阅读。

本书详细讲述了Python语言的各个方面，是一本极具参考价值的Python编程手册。在简单介绍了Python的基本原理和组成之后，本书给出大量示例，循序渐进、深入浅出地讲述了Python的核心内容、应用开发及相关细节。本书由经验丰有的专家编写，作者由浅入深地阐述了Pyuthon语言。全书共分为六个部分和两个附录，讲述了Python语言的基本原理、标准库、快速开发应用程序的方法、web开发方法、跨平台开发方法以及其内部机制，在附录中还提供了Python的库指南和资源信息。同时，本书说明了使用Python作为快速应用程序开发工具的原因和方法，并阐述了如何阅读和编写优秀文档与信息、如何利用C扩展和嵌入Python的方法。 第1部分 Python语言的基础知识 第1章 Python简介 1.1 什么是Python 1.2 Python的适用范围 1.3 Python不适用的范围 1.4 Python用户 1.5 Python的历史 1.6 其他相似的语言 第2章 Python基本原理 2.1 执行Python程序 2.2 脚本、程序或模块 第3章 Python程序的组成 3.1 内置对象类型 3.2 语句 第4章 函数 4.1 函数定义与执行 4.2 作用域 4.3 参数 4.4 返回值 4.5 高级函数调用 第5章 模块 5.1 输入模块 5.2 模块输入的技巧 5.3 包 5.4 创建模块 第6章 面向对象 6.1 创建类 第7章 异常和错误的捕获 7.1 异常的概念 7.2 引发异常的结果 7.3 异常的处理 7.4 内置异常 7.5 自定义异常 第2部分 应用Python库 第8章 Python内置函数 第9章 与操作系统的接口 第10章 信息处理 第11章 文件处理 第12章 数据管理和存储 第13章 网络通信 第14章 多媒体中使用Python 第15章 用Tk创建接口 第3部分 应用程序开发 第16章 Python作为RAD工具使用 第17章 使用Python开发应用程序 第18章 发布Python模块 第4部分 Web开发 第19章 Web开发基础 第20章 标准标记语言处理 第21章 Pytnon的其他Web工具 第5部分 跨平台开发 第22章 跨平台开发的路径 第6部分 深入Python 第23章 Python体系结构 第24章 调试和调整 第25章 文档编制和文档 第26章 Python扩展 第27章 Python嵌入 附录A Python库指南 附录B Python资源

Python基础教程(第2版．修订版)包括Python程序设计的方方面面，首先从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句。然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器。此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，从而发挥出Python的强大功能，同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识。最后，作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了几个具有实际意义的Python项目的开发过程。 Python基础教程(第2版．修订版)内容涉及的范围较广，既能为初学者夯实基础，又能帮助程序员提升技能，适合各个层次的Python开发人员阅读参考。 Python基础教程(第2版．修订版) 目录介绍 第1章 基础知识 第2章 列表和元组 第3章 使用字符串 第4章 字典：当索引不好用时 第5章 条件、循环和其他语句 第6章 抽象 第7章 更加抽象 第8章 异常 第9章 魔法方法、属性和迭代器 第10章 充电时刻 第11章 文件和素材 第12章 图形用户界面 第13章 数据库支持 第14章 网络编程 第15章 Python和万维网 第16章 测试 第17章 扩展Python 第18章 程序打包 第19章 好玩的编程 第20章 项目1：即时标记 第21章 项目2：画幅好画 第22章 项目3：万能的XML 第23章 项目4：新闻聚合 第24章 项目5：虚拟茶话会 第25章 项目6：使用CGI进行远程编辑 第26章 项目7：自定义电子公告板 第27章 项目8：使用XML-RPC进行文件共享 第28章 项目9：文件共享2——GUI版本 第29章 项目10：DIY街机游戏 附录A　简明版本 附录B　Python参考手册 附录C　在线资源 附录D　Python 3.0

Python参考手册(第4版 修订版)是Python编程语言的杰出参考手册，书中详尽讲解了Python核心和Python库中重要的部分。全书分为三个部分，首部分涉及类型与对象，运算符与表达式，程序结构与控制流，函数与函数式编程，类与面向对象编程，模块、包与分发，输入与输出，测试、调试、探查与调优等与Python语言相关的内容；第二部分涉及内置函数和异常、运行时服务、数学运算、数据结构、算法与代码优化，字符串和文本处理，数据库访问，文件和目录处理，操作系统服务，线程与并发，网络编程与套接字，网络应用程序编程，Web编程，网络数据处理和编码、其他库模块等与Python库相关的内容；第三部分涉及扩展和嵌入Python等内容。此外，书中还包括一些Python官方文档或其他参考资料中未提及的高级主题。 本书面向Python程序员，或有其他编程语言经验的开发人员。 目录 第一部分 Python语言 第1章 Python简介 2 第2章 词汇和语法约定 20 第3章 类型与对象 26 第4章 运算符与表达式 52 第5章 程序结构与控制流 65 第6章 函数与函数编程 75 第7章 类与面向对象编程 96 第8章 模块、包与分发 118 第9章 输入与输出 129 第10章 执行环境 142 第11章 测试、调试、探查与调优 149 第二部分 Python库 第12章 内置函数和异常 164 第13章 Python运行时服务 178 第14章 数学运算 197 第15章 数据结构、算法与代码简化 209 第16章 字符串和文本处理 225 第17章 Python数据库访问 241 第18章 文件和目录处理 254 第19章 操作系统服务 268 第20章 线程与并发性 334 第21章 网络编程和套接字 365 第22章 Internet应用程序编程 404 第23章 Web编程 433 第24章 Internet数据处理和编码 445 第25章 其他库模块 477 第三部分 扩展与嵌入 第26章 扩展与嵌入Python 482

《Python编程入门经典》(作者James Payne)主要介绍Python 3.1。Python 3.1发布于2009年，是Python程序语言的最新主版本。由于Python是一门跨平台的语言，本书中的内容和示例适用于任何平台(除非特别指出的例外情况)。在可能独立于平台的情况下，本书中的示例都尽量设计成跨平台的。 Python编程入门经典 PDF中文版下载,目录： 第Ⅰ部分 初步了解Python 第1章 编程基础和字符串 第2章 数值与运算符 第3章 变量 第Ⅱ部分 Python语言和标准库 第4章 做出决策 第5章 函数 第6章 类与对象 第7章 组织程序 第8章 文件和目录 第9章 Python语言的其他特性 第10章 创建模块 第Ⅲ部分 开始使用Python 第12章 测试 第13章 使用Python编写GUI 第14章 访问数据库 第15章 使用Python处理XML 第16章 网络编程 第17章 用C扩展编程 第18章 数值编程 第19章 Django简介 第20章 Web应用程序与Web服务 第21章 集成Java与Python 第Ⅳ部分 附录

Python编程入门(第3版)是图文并茂的Python学习参考书，书中并不包含深奥的理论或者高级应用，而是以大量来自实战的例子、屏幕图和详细的解释，用通俗易懂的语言结合常见任务，对Python的各项基础知识进行了介绍，以帮助读者成为一名真正的Python程序员。 《Python编程入门(第3版)》适合各个层次的Python开发人员阅读。

本书涉及了所有标准主题，包括数据类型、运算符、控制结构、算术运算、字符串、决策、算法开发、函数和随机数/模拟等等。 　　本书的特色之一是全面讲解了数据结构，书中首先介绍了Python 的内建结构--列表、元组和字典。之后，还对包括队列、堆栈、链表和二叉树在内的传统数据结构进行了深入讲解。 　　本书强调了Internet 和Web 开发--我们首先介绍了CGI，并在随后几章用它来构建基于Web 的应用程序。我们用整章篇幅（第25 章）介绍了PSP（Python Server Pages，Python 服务器页），并利用它改编了第16 章介绍的一个论坛案例。 本书用3章篇幅详细介绍了面向对象编程，涉及的主题包括类、封装、对象、属性、方法、构造函数、析构函数、自定义、运算符重载、继承、基类、派生类和多态性等等。 　　本书透彻讲解了如何用Tkinter 进行GUI（Graphical User Interface，图形用户界面）编程，涉及的主题包括事件驱动编程、标签、按钮、复选框、单选钮、鼠标事件处理、键盘事件处理、布局管理器以及一系列高级GUI 功能，利用它们可创建和处理菜单和滚动组件。

《真实世界的Python仪器监控》主要探讨如何运用Python快速构建自动化仪器控制系统，帮助读者了解如何通过自行开发应用程序来监视或者控制仪器硬件。《真实世界的Python仪器监控》内容涵盖了从接线到建立接口，直到完成可用软件的整个过程。本书提供逐步讲解、清晰实例，以及将PC连接到各种设备的实践技巧。 目录 第1章 仪器学概论 第2章 基本电子学 第3章 Python编程语言 第4章 C语言编程 第5章 Python扩展 第6章 硬件：工具与耗材 第7章 物理接口 第8章 开始干吧 第9章 控制系统概念 第10章 构建并使用仿真器 第11章 仪器数据I/O 第12章 读写数据文件 第13章 用户界面 第14章 实例

本手册主要是了解计算机科学、程序设计和问题解决的基本概念；理解什么是“抽象”以及抽象在问题解决过程中的作用；理解“抽象数据类型”的概念以及在实际操作中学会运用；学习Python程序设计语言。需要的朋友可下载！ 原名：Problem Solving with Algorithms and Data Structures using Python

21世纪以来，Python已经发展成为世界上受欢迎的编程语言之一，使用非常广泛。由于其各方面的优点，Python正在被世界上越来越多的大学用作**门程序设计课程的语言，更多学校把它作为后续或者选修课程的内容。国内也开始出现这种情况。作者从几年前开始基于Python语言讲授数据结构课程，本书基于作者的教学经验和体会编写而成。 本书结合抽象数据类型的思想，基于Python面向对象机制，阐述了各种基本数据结构的想法、性质、问题和实现，讨论一些相关算法的设计、实现和特性。书中还结合研究了一些数据结构的应用案例。 本书加强了一些目前程序设计实践领域特别关注的内容，包括程序和数据结构设计中的安全性问题、正则表达式的概念和使用等。书中提供了大量编程练习题，特别关注数据结构的设计和实现技术，以及实际应用中各方面的问题。

深入 Python 3 的内容涵盖了 Python 3 及其与 Python 2 的区别。Python 3 提供了一个脚本叫做 2to3。学习它。喜欢它。使用它。用 2to3 移植代码到 Python 3 是一个有关 2to3 工具能够自动整理的所有东西的参考手册。很多这些东西都是语法的变更，因此了解 Python 3 里面许多的语法变更是一个好的起点。（print 现在是一个函数，`x` 不能使用，等等。） 在 HTTP Web 服务这章，httplib2 模块通过 HTTP 获取头信息和数据。HTTP头信息返回的是字符串，而 HTTP 正文则返回的是字节。 在序列化 Python 对象这章，你将了解到为什么 Python 3 里面的 pickle 模块定义了一个和 Python 2 向后不兼容的新的数据类型。（提示：这就是因为字节和字符串的原因。） 同样 JSON也根本不支持字节类型。我将向你展示如何解决这个问题。 在案例分析：移植 chardet 到 Python 3这章，到处都是一大堆一大堆关于字节和字符串的东西。 即使你不关心 Unicode （但实际上你会的），你也会想阅读一下 Python 3 里面的字符串格式，这和 Python 2 里面的完全不一样。 Python 的专家们聪明的把 ElementTree 变成了标准库的一部分 ，然后现在它构成了新的 XML 章节的基础。解析 XML 的那些老的方式仍然可用，但是你应该避免使用它们，因为他们很糟糕！ 除此之外，还有个关于 Python 的新东西 — 不是语言上的，而是社区中的 — 像 Python 包装索引(PyPI) 的出现。Python 提供了实 用工具类用来将你的代码打包成标准格式，并分发那些包到PyPI 中。阅读 打包 Python 库了解详细信息。

Tkinter 简介1. 提到 Tkinter,不得不提一下 GUI。GUI 即 graphical user interface,即图形界面用户接口，是相对于我们学习绝大多数编程语言所接触到的“控制台”的那个黑乎乎的命令行来说，区分的图形界面编程模式。2. Tkinter 是 Tk 的 Python 接口,而 Tk 原本是 Tcl 的 GUI 库,Tcl 是一门语言,具体我就不多说了

Python可以这样学讲义共分18章，对Python内部工作原理进行了一定深度的剖析，99%以上的案例代码使用Python 3.5.1实现，也适用于Python 3.4.x（除少数几个新特性之外）和最新版本Python 3.5.2以及Python 3.6.0，极个别案例使用Python 2.7.11实现（同样适用于其他版本Python 2.7.x，包括最新的Python2.7.12），适当介绍了Python代码优化、系统编程和安全编程的有关知识，满足不同层次读者的需要。另外，书中通过小提示、小技巧、注意拓展知识等形式介绍了更多的内容，全部内容远比章节目录所显示的要多，需要认真阅读才能真正领会其中的奥妙。 适合作为Python程序员的开发指南，也可以作为高等院校计算机专业、软件工程专业等专业的Python教材，还可以作为Python爱好者的指导用书。 目录 第1章Python基础1 第2章Python序列35 第3章程序控制结构与函数设计71 第4章面向对象程序设计122 第5章字符串与正则表达式165 第6章文件与文件夹操作206 第7章异常处理结构、代码测试与调试252 第8章数据库应用开发279 第9章网络应用开发293 第10章多线程与多进程333 第11章大数据处理351 第12章图形编程与图像处理361 第13章数据分析与科学计算可视化384 第14章密码学编程425 第15章tkinter编程精彩案例436 第16章课堂教学管理系统设计与实现466 第17章 数据分析、科学计算、数据可视化 第18章 密码学编程

目录：（自带pdf可能无法打开，请尝试其他阅读软件打开） 1.介绍 2.内置函数 3.内置常量 4.内置类型 5.内置的例外 6.文字处理服务 7.二进制数据服务 8.数据类型 9.数字和数学模块 10.函数编程模块 11.文件和目录访问 12.数据持久性 13.数据压缩和归档 14.文件格式 15.加密服务 16.通用操作系统服务 17.并发执行 18.进程间通信和网络 19.互联网数据处理 20.结构化标记处理工具 21.互联网协议和支持 22.多媒体服务 23.国际化 24.计划框架 25.带有Tk的图形用户界面 26.开发工具 27.调试和分析 28.软件包装盒分销 29.Python运行时服务 30.自定义Python解释器 31.导入模块 32.Python语言服务 33.杂项服务 34.MS Windows特定服务 35.Unix特定服务 36.被取代的模块 37.未记录的模块

本书介绍了python语言如何为管理unix和linux服务器提供各种更加有效的任务处理方式。书中各章都提出了具体的管理问题，如并发或数据备份，然后通过python示例提供了解决方案。通过本书，读者可以学习如何用python开发自己的一套命令行工具来解决诸多问题。. 作者建立了一个免费下载的ubuntu虚拟机，其中包含本书的源代码和运行实例，也包括snmp、ipython、sqlalchemy及其他工具。通过本书，你可以发现python在如下几个方面的作用：.. ·读取文本文件并提取信息。 ·使用多线程和fork选项。 ·使用网络设备从一个进程获取另一个进程的信息。 ·创建可点击的、易于交互的gui工具。 ·通过交互式snmp编程实现监控大型主机集群。 ·掌握ipython shell，作为bash、korn或z-shell的替换或补充。 ·将云计算整合到基础设施中，编写googleapp引擎的应用程序。 ·通过定制脚本解决独特数据备份的难题。 ·使用django、sqlalchemy和stormorm与数据库进行交互。 通过本书及其补充的虚拟机，你可以了解如何打包并部署python应用程序和库，以及编写代码在类似的多个unix和linux平台上运行。

《Kali Linux无线网络渗透测试详解》是国内第一本无线网络安全渗透测试图书。本书基于Kali Linux操作系统，由浅入深，全面而系统地介绍了无线网络渗透技术。本书针对不同的加密方式的工作原理及存在的漏洞进行了详细介绍，并根据每种加密方式存在的漏洞介绍了实施渗透测试的方法。另外，本书最后还特意介绍了针对每种加密方法漏洞的应对措施。 本书共10章，分为3篇。第1篇为基础篇，涵盖的主要内容有搭建渗透测试环境和WiFi网络的构成。第2篇为无线数据篇，涵盖的主要内容有监听WiFi网络、捕获数据包、分析数据包和获取信息。第3篇为无线网络加密篇，涵盖的主要内容有WPS加密模式、WEP加密模式、WPA加密模式和WPA+RADIUS加密模式。 本书涉及面广，从基本环境搭建到数据包的捕获，再到数据包的分析及信息获取，最后对WiFi网络中的各种加密模式进行了分析和渗透测试。本书不仅适合想全面学习WiFi网络渗透测试技术的人员阅读，同样适合网络维护人员和各类信息安全从业人员阅读。

将向您介绍关键的扫描概念。您将看到与各种网络扫描任务相关的技术，这些任务包括发现扫描，端口扫描，服务枚举，操作系统识别，漏洞映射以及对已识别结果的验证。您将学习如何利用Kali Linux中可用的工具库来征服任何网络环境。您还将看到如何识别远程服务，如何评估安全风险以及如何执行各种攻击。这种身临其境的指南还将鼓励创建个人脚本工具以及开发创建它们所需的技能。

《数据科学导论:Python语言实现》由两位资深数据科学家撰写，融合其多年从事数据科学相关的教学和科研工作经验，借助现有的Python语法和结构知识，全面而系统地讲解进行数据科学分析和开发的相关工具、技术和*佳实践，包含清晰的代码和简化的示例。通过阅读本书，你将深入理解Python核心概念，成为高效数据科学实践者。 本书共6章，系统介绍了进行数据科学分析和开发所涉及的关键要素。书中首先介绍Python软件及相关工具包的安装和使用；接着不仅讲解数据加载、运算和改写等基本数据准备过程，还详细介绍特征选择、维数约简等高级数据操作方法；并且建立了由训练、验证、测试等过程组成的数据科学流程，结合具体示例深入浅出地讲解了多种机器学习算法；然后介绍了基于图模型的社会网络创建、分析和处理方法；最后讲解数据分析结果的可视化及相关工具的使用方法。 目录 译者序 前言 第1章　新手上路1 1.1　数据科学与Python简介1 1.2　Python的安装2 1.2.1　Python 2还是Python 33 1.2.2　分步安装3 1.2.3　Python核心工具包一瞥4 1.2.4　工具包的安装7 1.2.5　工具包升级9 1.3　科学计算发行版9 1.3.1　Anaconda10 1.3.2　Enthought Canopy10 1.3.3　PythonXY10 1.3.4　WinPython10 1.4　IPython简介10 1.4.1　IPython Notebook12 1.4.2　本书使用的数据集和代码18 1.5　小结25 第2章　数据改写26 2.1　数据科学过程26 2.2　使用pandas进行数据加载与预处理27 2.2.1　数据快捷加载27 2.2.2　处理问题数据30 2.2.3　处理大数据集32 2.2.4　访问其他数据格式36 2.2.5　数据预处理37 2.2.6　数据选择39 2.3　使用分类数据和文本数据41 2.4　使用NumPy进行数据处理49 2.4.1　NumPy中的N维数组49 2.4.2　NumPy ndarray对象基础50 2.5　创建NumPy数组50 2.5.1　从列表到一维数组50 2.5.2　控制内存大小51 2.5.3　异构列表52 2.5.4　从列表到多维数组53 2.5.5　改变数组大小54 2.5.6　利用NumPy函数生成数组56 2.5.7　直接从文件中获得数组57 2.5.8　从pandas提取数据57 2.6　NumPy快速操作和计算58 2.6.1　矩阵运算60 2.6.2　NumPy数组切片和索引61 2.6.3　NumPy数组堆叠63 2.7　小结65 第3章　数据科学流程66 3.1　EDA简介66 3.2　特征创建70 3.3　维数约简72 3.3.1　协方差矩阵72 3.3.2　主成分分析73 3.3.3　一种用于大数据的PCA变型—Randomized PCA76 3.3.4　潜在因素分析77 3.3.5　线性判别分析77 3.3.6　潜在语义分析78 3.3.7　独立成分分析78 3.3.8　核主成分分析78 3.3.9　受限玻耳兹曼机80 3.4　异常检测和处理81 3.4.1　单变量异常检测82 3.4.2　EllipticEnvelope83 3.4.3　OneClassSVM87 3.5　评分函数90 3.5.1　多标号分类90 3.5.2　二值分类92 3.5.3　回归93 3.6　测试和验证93 3.7　交叉验证97 3.7.1　使用交叉验证迭代器99 3.7.2　采样和自举方法100 3.8　超参数优化102 3.8.1　建立自定义评分函数104 3.8.2　减少网格搜索时间106 3.9　特征选择108 3.9.1　单变量选择108 3.9.2　递归消除110 3.9.3　稳定性选择与基于L1的选择111 3.10　小结112 第4章　机器学习113 4.1　线性和逻辑回归113 4.2　朴素贝叶斯116 4.3　K近邻118 4.4　高级非线性算法119 4.4.1　基于SVM的分类算法120 4.4.2　基于SVM的回归算法122 4.4.3　调整SVM123 4.5　组合策略124 4.5.1　基于随机样本的粘合策略125 4.5.2　基于弱组合的分袋策略125 4.5.3　随机子空间和随机分片126 4.5.4　模型序列—AdaBoost127 4.5.5　梯度树提升128 4.5.6　处理大数据129 4.6　自然语言处理一瞥136 4.6.1　词语分词136 4.6.2　词干提取137 4.6.3　词性标注137 4.6.4　命名实体识别138 4.6.5　停止词139 4.6.6　一个完整的数据科学示例—文本分类140 4.7　无监督学习概述141 4.8　小结146 第5章　社会网络分析147 5.1　图论简介147 5.2　图的算法152 5.3　图的加载、输出和采样157 5.4　小结160 第6章　可视化161 6.1　matplotlib基础介绍161 6.1.1　曲线绘图162 6.1.2　绘制分块图163 6.1.3　散点图164 6.1.4　直方图165 6.1.5　柱状图166 6.1.6　图像可视化167 6.2　pandas的几个图形示例169 6.2.1　箱线图与直方图170 6.2.2　散点图171 6.2.3　平行坐标173 6.3　高级数据学习表示174 6.3.1　学习曲线174 6.3.2　验证曲线176 6.3.3　特征重要性177 6.3.4　GBT部分依赖关系图179 6.4　小结180

零起点Python大数据与量化交易是国内较早关于Python大数据与量化交易的原创图书，配合zwPython开发平台和zwQuant开源量化软件学习，是一套完整的大数据分析、量化交易的学习教材，可直接用于实盘交易。本书有三大特色：一，以实盘个案分析为主，全程配有Python代码；二，包含大量的图文案例和Python源码，无须专业编程基础，懂Excel即可开始学习；三，配有专业的zwPython集成开发平台、zwQuant量化软件和zwDat数据包。 本书内容源自笔者的原版教学课件，虽然限于篇幅和载体，省略了视频和部分环节，但核心内容都有保留，配套的近百套Python教学程序没有进行任何删减。考虑到广大入门读者的需求，笔者在各个核心函数环节增添了函数流程图。 适读人群 ：做量化交易和大数据的程序员 目录 第1章 从故事开始学量化 1 第2章 常用量化技术指标与框架 56 第3章 金融数据采集整理 101 第4章 PAT案例汇编 162 第5章 zwQuant整体架构 196 第6章 模块详解与实盘数据 237 第7章 量化策略库 282 第8章 海龟策略与自定义扩展 309 第9章 TA-Lib函数库与策略开发 329 第10章 扩展与未来 360

本书提出了以理解和运用计算生态为目标的Python语言教学思想，不仅系统讲解了Python语言语法，同时介绍了从数据理解到图像处理的14个Python函数库，向初学Python语言的读者展示了全新的编程语言学习路径。 全书一共设计了25个非常具有现代感的实例，从绘制蟒蛇、理解天天向上的力量到机器学习、网络爬虫，从文本进度条、统计名著人物重要性到图像手绘效果、雷达图绘制，绝大多数实例为作者原创，将随着内容深入不断激发读者学习Python语言的热情，因为“编程是件很有趣的事儿”。 本书内容丰富、叙述清晰、循序渐进，采用新形态构建形式，提供大量扩展阅读资料、学习资料和学习视频。本书作者（中国大学MOOC平台“Python语言程序设计”课程的主讲教师）建议广大读者借助在线开放课程，深入学习本书内容。 本书适合初学Python语言的读者使用，也适合作为各类大专院校的教材，同时，也可作为对Python感兴趣读者的自学参考书。 目录 第一部分 初识Python语言 第1章 程序设计基本方法 第2章 Python程序实例解析 第二部分 深入Python语言 第3章 基本数据类型 第4章 程序的控制结构 第5章 函数和代码复用 第6章 组合数据类型 第7章 文件和数据格式化 第三部分 运用Python语言 第8章 程序设计方法论 第9章 科学计算和可视化 第10章 网络爬虫和自动化

数据科学家是当下炙手可热的职业，机器学习则是他们的必备技能，机器学习在大数据分析中居于核心的地位，在互联网、金融保险、制造业、零售业、医疗等产业领域发挥了越来越大的作用且日益受到关注。Python是又好又热门的编程语言之一，以简单易学、应用广泛、类库强大而著称，是实现机器学习算法的最佳语言。 《Python大战机器学习：数据科学家的第—个小目标》以快速上手、四分理论六分实践为出发点，讲述机器学习的算法和Python编程实践，采用“原理笔记精华 算法Python实现 问题实例 实际代码 运行调参”的形式展开，理论与实践结合，算法原理与编程实战并重。 全书共13 章分为4篇展开：第—篇：机器学习基础篇（第1～6 章），讲述机器学习的基础算法，包括线性模型、决策树、贝叶斯分类、k近邻法、数据降维、聚类和EM算法；第二篇：机器学习高级篇（第7～10章），讲述经典而常用的高级机器学习算法，包括支持向量机、人工神经网络、半监督学习和集成学习；第三篇：机器学习工程篇（第11～12章），讲述机器学习工程中的实际技术，包括数据预处理，模型评估、选择与验证等。第四篇：kaggle实战篇（第13章），讲述一个kaggle竞赛题目的实战。《Python大战机器学习：数据科学家的第—个小目标》内容丰富、深入浅出，算法与代码齐头并进，无论你是新手还是有经验的读者，都能快速学到你想要的。 本书可供为高等院校计算机、金融、数学、自动化及相关理工科专业的本科生或研究生使用，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。 目录 第一篇 机器学习基础篇1 第1 章 线性模型 2 第2 章 决策树 30 第3 章 贝叶斯分类器 55 第4 章 k 近邻法 70 第5章 数据降维 83 第6章 聚类和EM 算法 119 第二篇 机器学习高级篇155 第7章 支持向量机 156 第8章 人工神经网络 192 第9章 半监督学习 225 第10章 集成学习 244 第三篇 机器学习工程篇299 第11章 数据预处理 300 第12 章 模型评估、选择与验证 345 第四篇 Kaggle 实战篇401 第13 章 Kaggle 牛刀小试 402

Qt支持C++、Python、Ruby、Perl等多种编程语言，常规用户应用程序、多媒体、后端系统管理、汽车、国防、家电、移动设备等多个领域都在广泛应用Qt。本书在全面阐述Qt基本功能的基础上，对新增的功能和服务进行了重点介绍。同时运用大量示例，集中讲解了应用程序的开发方法、技巧和必需的Qt API。读者通过实际动手操作能够迅速获得业务中的相关知识与经验，本书非常适合利用高级GUI和OpenGL ES开发3D图像应用程序的人阅读。 目录 第1章　概述　　1 第2章　有用的工具和qmake　　6 第3章　GUI设计与制作　　19 第4章　信号与槽　　 128 第5章　数据类型和有用的数据操作类　　 131 第6章　文件输入输出　　163 第7章　图形　　171 第8章　动画框架和状态机　　227 第9章　线程　　238 第10章　容器类和迭代器类　　254 第11章　XML　　261 第12章　数据传输和网络编程　　273 第13章　多媒体　　355 第14章　数据库　　365 第15章　Qt测试框架　　405 第16章　Qt Quick与QML　　418 第17章　Qt应用程序的发布　　 504

这是Python最新的介绍和实际参考。涵盖广泛的Python相关编程主题，包括语言处理、数据库集成、网络编程和Web服务，遵循良好的开发原则。十个配套项目可以确保你很快上手。 更新以反映Python编程范例中的最新和Python 3中发现的几个最关键特性，开始Python还包括高级主题，如扩展Python和打包/分发Python应用程序。 你会学到什么 跟随一个友好的，实用的语言关键特性指南，成为精通Python的程序员。 通过学习如何利用高级功能，如方法、异常和抽象，更快地编写代码。 深入了解现代Python编程范式，包括测试、文档、打包和分发 学习伴随着十个有趣的项目，包括一个P2P文件-共享应用程序，聊天客户端，视频游戏，远程文本编辑器，等等。

目录： 01 教程.png 01.01 2.x与3.x版本区别.png 02 基础语法.png 02.01 命令行参数.png 03 基本数据类型.png 03.01 数据类型转换 int() 函数.png 03.02 数据类型转换 float() 函数.png 03.03 数据类型转换 complex() 函数.png 03.04 数据类型转换 str() 函数.png 03.05 数据类型转换 repr() 函数.png 03.06 数据类型转换 eval() 函数.png 03.07 数据类型转换 tuple 函数.png 03.08 数据类型转换 list()方法.png 03.09 数据类型转换 set() 函数.png 03.10 数据类型转换 dict() 函数.png 03.11 数据类型转换 frozenset() 函数.png 03.12 数据类型转换 chr() 函数.png 03.13 数据类型转换 ord() 函数.png 03.14 数据类型转换 hex() 函数.png 03.15 数据类型转换 oct() 函数.png 04 解释器.png 05 注释.png 06 运算符.png 07 数字(Number).png 07.01 数学函数 abs() 函数.png 07.02 数学函数 ceil() 函数.png 07.03 数学函数 exp() 函数.png 07.04 数学函数 fabs() 函数.png 07.05 数学函数 floor() 函数.png 07.06 数学函数 log() 函数.png 07.07 数学函数 log10() 函数.png 07.08 数学函数 max() 函数.png 07.09 数学函数 min() 函数.png 07.10 数学函数 modf() 函数.png 07.11 数学函数 pow() 函数.png 07.12 数学函数 round() 函数.png 07.13 数学函数 sqrt() 函数.png 07.14 随机数函数 choice() 函数.png 07.15 随机数函数 randrange() 函数.png 07.16 随机数函数 random() 函数.png 07.17 随机数函数 seed() 函数.png 07.18 随机数函数 shuffle() 函数.png 07.19 随机数函数 uniform() 函数.png 07.20 三角函数 acos() 函数.png 07.21 三角函数 asin() 函数.png 07.22 三角函数 atan() 函数.png 07.23 三角函数 atan2() 函数.png 07.24 三角函数 cos() 函数.png 07.25 三角函数 hypot() 函数.png 07.26 三角函数 sin() 函数.png 07.27 三角函数 tan() 函数.png 07.28 三角函数 degrees() 函数.png 07.29 三角函数 radians() 函数.png 08 字符串.png 08.01 字符串内建函数 capitalize()方法.png 08.02 字符串内建函数 center()方法.png 08.03 字符串内建函数 count()方法.png 08.04 字符串内建函数 bytes.decode()方法.png 08.05 字符串内建函数 encode()方法.png 08.06 字符串内建函数 endswith()方法.png 08.07 字符串内建函数 expandtabs()方法.png 08.08 字符串内建函数 find()方法.png 08.09 字符串内建函数 index()方法.png 08.10 字符串内建函数 isalnum()方法.png 08.11 字符串内建函数 isalpha()方法.png 08.12 字符串内建函数 isdigit()方法.png 08.13 字符串内建函数 islower()方法.png 08.14 字符串内建函数 isnumeric()方法.png 08.15 字符串内建函数 isspace()方法.png 08.16 字符串内建函数 istitle()方法.png 08.17 字符串内建函数 isupper()方法.png 08.18 字符串内建函数 join()方法.png 08.19 字符串内建函数 len()方法.png 08.20 字符串内建函数 ljust()方法.png 08.21 字符串内建函数 lower()方法.png 08.22 字符串内建函数 lstrip()方法.png 08.23 字符串内建函数 maketrans()方法.png 08.24 字符串内建函数 max()方法.png 08.25 字符串内建函数 min()方法.png 08.26 字符串内建函数 replace()方法.png 08.27 字符串内建函数 rfind()方法.png 08.28 字符串内建函数 rindex()方法.png 08.29 字符串内建函数 rjust()方法.png 08.30 字符串内建函数 rstrip()方法.png 08.31 字符串内建函数 split()方法.png 08.32 字符串内建函数 splitlines()方法.png 08.33 字符串内建函数 startswith()方法.png 08.34 字符串内建函数 strip()方法.png 08.35 字符串内建函数 swapcase()方法.png 08.36 字符串内建函数 title()方法.png 08.37 字符串内建函数 translate()方法.png 08.38 字符串内建函数 upper()方法.png 08.39 字符串内建函数 zfill()方法.png 08.40 字符串内建函数 isdecimal()方法.png 09 列表.png 09.01 列表函数 List len()方法.png 09.02 列表函数 List max()方法.png 09.03 列表函数 List min()方法.png 09.04 列表函数 List list()方法.png 09.05 列表方法 List append()方法.png 09.06 列表方法 List count()方法.png 09.07 列表方法 List extend()方法.png 09.08 列表方法 List index()方法.png 09.09 列表方法 List insert()方法.png 09.10 列表方法 List pop()方法.png 09.11 列表方法 List remove()方法.png 09.12 列表方法 List reverse()方法.png 09.13 列表方法 List sort()方法.png 09.14 列表方法 List clear()方法.png 09.15 列表方法 List copy()方法.png 10 元组.png 11 字典.png 11.01 字典 clear()方法.png 11.02 字典 copy()方法.png 11.02.01 直接赋值、浅拷贝和深度拷贝解析.png 11.03 字典 fromkeys()方法.png 11.04 字典 get() 方法.png 11.05 字典 in 操作符.png 11.06 字典 items() 方法.png 11.07 字典 keys() 方法.png 11.08 字典 setdefault() 方法.png 11.09 字典 update() 方法.png 11.10 字典 values() 方法.png 11.11 字典 pop() 方法.png 11.12 字典 popitem() 方法.png 12 编程第一步.png 13 条件控制.png 14 循环语句.png 15 迭代器与生成器.png 16 函数.png 17 数据结构.png 18 模块.png 19 输入和输出.png 20 File 方法.png 20.01 File close() 方法.png 20.02 File flush() 方法.png 20.03 File fileno() 方法.png 20.04 File isatty() 方法.png 20.05 File next() 方法.png 20.06 File read() 方法.png 20.07 File readline() 方法.png 20.08 File readlines() 方法.png 20.09 File seek() 方法.png 20.10 File tell() 方法.png 20.11 File truncate() 方法.png 20.12 File write() 方法.png 20.13 File writelines() 方法.png 21 OS 文件_目录方法.png 21.01 os.access() 方法.png 21.02 os.chdir() 方法.png 21.03 os.chflags() 方法.png 21.04 os.chmod() 方法.png 21.05 os.chown() 方法.png 21.06 os.chroot() 方法.png 21.07 os.close() 方法.png 21.08 os.closerange() 方法.png 21.09 os.dup() 方法.png 21.10 os.dup2() 方法.png 21.11 os.fchdir() 方法.png 21.12 os.fchmod() 方法.png 21.13 os.fchown() 方法.png 21.14 os.fdatasync() 方法.png 21.15 os.fdopen() 方法.png 21.16 os.fpathconf() 方法.png 21.17 os.fstat() 方法.png 21.18 os.fstatvfs() 方法.png 21.19 os.fsync() 方法.png 21.20 os.ftruncate() 方法.png 21.21 os.getcwd() 方法.png 21.22 os.getcwdu() 方法.png 21.23 os.isatty() 方法.png 21.24 os.lchflags() 方法.png 21.25 os.lchmod() 方法.png 21.26 os.lchown() 方法.png 21.27 os.link() 方法.png 21.28 os.listdir() 方法.png 21.29 os.lseek() 方法.png 21.30 os.lstat() 方法.png 21.31 os.major() 方法.png 21.32 os.makedev() 方法.png 21.33 os.makedirs() 方法.png 21.34 os.minor() 方法.png 21.35 os.mkdir() 方法.png 21.36 os.mkfifo() 方法.png 21.37 os.mknod() 方法.png 21.38 os.open() 方法.png 21.39 os.openpty() 方法.png 21.40 os.pathconf() 方法.png 21.41 os.pipe() 方法.png 21.42 os.popen() 方法.png 21.43 os.read() 方法.png 21.44 os.readlink() 方法.png 21.45 os.remove() 方法.png 21.46 os.removedirs() 方法.png 21.47 os.rename() 方法.png 21.48 os.renames() 方法.png 21.49 os.rmdir() 方法.png 21.50 os.stat() 方法.png 21.51 os.stat_float_times() 方法.png 21.52 os.statvfs() 方法.png 21.53 os.symlink() 方法.png 21.54 os.tcgetpgrp() 方法.png 21.55 os.tcsetpgrp() 方法.png 21.56 os.ttyname() 方法.png 21.57 os.unlink() 方法.png 21.58 os.utime() 方法.png 21.59 os.walk() 方法.png 21.60 os.write() 方法.png 22 错误和异常.png 23 面向对象.png 24 标准库概览.png 25 实例.png 25.01 Hello World 实例.png 25.02 数字求和.png 25.03 平方根.png 25.04 二次方程.png 25.05 计算三角形的面积.png 25.06 随机数生成.png 25.07 摄氏温度转华氏温度.png 25.08 交换变量.png 25.09 if 语句.png 25.10 判断字符串是否为数字.png 25.11 判断奇数偶数.png 25.12 判断闰年.png 25.13 获取最大值函数.png 25.14 质数判断.png 25.15 输出指定范围内的素数.png 25.16 阶乘实例.png 25.17 九九乘法表.png 25.18 斐波那契数列.png 25.19 阿姆斯特朗数.png 25.20 十进制转二进制、八进制、十六进制.png 25.21 ASCII码与字符相互转换.png 25.22 最大公约数算法.png 25.23 最小公倍数算法.png 25.24 简单计算器实现.png 25.25 生成日历.png 25.26 使用递归斐波那契数列.png 25.27 文件 IO.png 25.28 字符串判断.png 25.29 字符串大小写转换.png 25.30 计算每个月天数.png 25.31 获取昨天日期.png 25.32 list 常用操作.png 26 正则表达式.png 27 CGI编程.png 28 MySQL 数据库连接.png 29 网络编程.png 30 SMTP发送邮件.png 31 多线程.png 32 XML解析.png 33 JSON 数据解析.png 34 日期和时间.png 34.01 time clock()方法.png 34.02 time mktime()方法.png 34.03 time tzset()方法.png 35 内置函数.png 35.01 abs() 函数.png 35.02 all() 函数.png 35.03 any() 函数.png 35.04 ascii() 函数.png 35.05 bin() 函数.png 35.06 bool() 函数.png 35.07 bytearray() 函数.png 35.08 bytes 函数.png 35.09 callable() 函数.png 35.10 chr() 函数.png 35.11 classmethod 修饰符.png 35.12 compile() 函数.png 35.13 complex() 函数.png 35.14 delattr() 函数.png 35.15 dict() 函数.png 35.16 dir() 函数.png 35.17 divmod() 函数.png 35.18 enumerate() 函数.png 35.19 eval() 函数.png 35.20 exec 函数.png 35.21 filter() 函数.png 35.22 float() 函数.png 35.23 format 格式化函数.png 35.24 frozenset() 函数.png 35.25 getattr() 函数.png 35.26 globals() 函数.png 35.27 hasattr() 函数.png 35.28 hash() 函数.png 35.29 help() 函数.png 35.30 hex() 函数.png 35.31 id() 函数.png 35.32 input() 函数.png 35.33 int() 函数.png 35.34 isinstance() 函数.png 35.35 issubclass() 函数.png 35.36 iter() 函数.png 35.37 len()方法.png 35.38 list()方法.png 35.39 locals() 函数.png 35.40 map() 函数.png 35.41 max() 函数.png 35.42 memoryview() 函数.png 35.43 min() 函数.png 35.44 next() 函数.png 35.45 oct() 函数.png 35.46 open() 函数.png 35.47 ord() 函数.png 35.48 pow() 函数.png 35.49 print() 函数.png 35.50 property() 函数.png 35.51 range() 函数用法.png 35.52 repr() 函数.png 35.53 reversed 函数.png 35.54 round() 函数.png 35.55 set() 函数.png 35.56 setattr() 函数.png 35.57 slice() 函数.png 35.58 sorted() 函数.png 35.59 staticmethod() 函数.png 35.60 str() 函数.png 35.61 sum() 函数.png 35.62 super() 函数.png 35.63 tuple 函数.png 35.64 type() 函数.png 35.65 vars() 函数.png 35.66 zip() 函数.png 35.67 __import__() 函数.png

欢迎进入Flask大型教程项目！ 翻译者注：本系列的原文名为：The Flask Mega-Tutorial ，作者是 Miguel Grinberg 。 本系列是作者平时使用 Flask 微框架编写应用的经验之谈，这里是这一系列中所有已经发布的文章的索引。 目录 Hello World 作者背景 应用程序简介 要求 安装 Flask 在 Flask 中的 “Hello, World” 下一步？ 模板 回顾 为什么我们需要模板 模板从天而降 模板中控制语句 模板中的循环语句 模板继承 结束语 web 表单 回顾 配置 用户登录表单 表单模板 表单视图 接收表单数据 加强字段验证 处理 OpenIDs 结束语 数据库 回顾 从命令行中运行 Python 脚本 Flask 中的数据库 迁移 配置 数据库模型 创建数据库 第一次迁移 数据库升级和回退 数据库关系 编程时间 结束语 用户登录 回顾 配置 Python 3 兼容性 重构用户模型 user_loader 回调 登录视图函数 Flask-OpenID 登录回调 全局变量 g.user 首页视图 登出 结束语 用户信息页和头像 回顾 用户信息页 头像 在子模板中重用 更多有趣的信息 编辑用户信息 结束语 单元测试 回顾 发现 bug Flask 调试 定制 HTTP 错误处理器 通过电子邮件发送错误 记录到文件 修复 bug 单元测试框架 结束语 关注者，联系人和好友 回顾 ‘关注者’ 特色的设计 数据库关系 表示关注者和被关注者 数据模型 添加和移除 ‘关注者’ 测试 数据库查询 可能的改进 收尾 结束语 分页 回顾 提交博客文章 显示 blog 分页 页面导航 实现 Post 子模板 用户信息页 结束语 全文搜索 回顾 全文搜索引擎的简介 Python 3 兼容性 配置 模型修改 搜索 整合全文搜索到应用程序 搜索结果页 结束语 邮件支持 回顾 安装 Flask-Mail 配置 让我们发送邮件！ 简单的邮件框架 关注提醒 这就足够了吗？ 在 Python 中异步调用 结束语 换装 简介 我们该怎么做？ Bootstrap 简介 用 Bootstrap 装点 microblog 结束语 日期和时间 善意提醒 时间戳的问题 用户特定的时间戳 介绍 moment.js 整合 moment.js 结束语 国际化和本地化 配置 标记翻译文本 提取文本翻译 生成一个语言目录 更新翻译 翻译 moment.js 惰性求值 快捷方式 结束语 Ajax 客户端 VS 服务器端 翻译用户生成内容 确定 blog 语言 显示 “翻译” 链接 翻译服务 使用 Microsoft Translator 服务 让我们翻译一些文本 服务器上的 Ajax 客户端上的 Ajax 结束语 调试，测试以及优化 Bug 现场调试问题 使用 Python 调试器 回归测试 修复 测试覆盖率 性能调优 数据库性能 结束语