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转载 机器学习中特征选择常用算法综述

1 综述 (1) 什么是特征选择 特征选择 ( Feature Selection )也称特征子集选择( Feature Subset Selection , FSS ) ，或属性选择( Attribute Selection ) ，是指从全部特征中选取一个特征子集，使构造出来的模型更好。   (2) 为什么要做特征选择        在机器学习的实际应用

2014-10-30 15:24:45 726

ImageJ User Guide
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2014-01-14

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学习opencv经典资料，比较全面，与opencv教程 基础篇是对应的文档。

2012-10-26

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在看具体讲解的时候，穿插练习几个实例会进步更快。比较全的例题，可以作为学习opencv的一个辅助。

2012-10-26

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2012-01-06

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2011-12-05

低成本战略
自己做的演讲PPT，主要是通过一个案例深入分析低成本战略，并有自己的一些想法。

2011-12-05

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2011-12-05

程序实践三 单线程 多线程
这是我自己改编后的代码，能够成功运行的。大家可以用来参考，尤其是东大的同学们。

2011-11-22

ejb3.0经典入门电子版pdf
《ejb3.0经典入门》的精简版，内容挺好的。只是没有书籍中的内容全，但知识结构还是完整的。

2011-11-17

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2011-11-17

数据结构课程设计网上拍卖系统+实验报告
数据结构课程设计网上拍卖系统 实验报告 C++ 该系统允许创建用户、登陆用户。每个用户可以发布拍卖信息、浏览他人的拍卖信息、竞拍拍卖物品。浏览拍卖信息的时候还可以按照各种关键字排序，其中包括按照拍卖开始时间，结束时间，拍卖的数量，拍卖者的联系方式，拍卖 中的最低价格和最高价格，还可以通过关键字查询到相关的拍卖信息。

2011-10-31

空空如也

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