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RSS订阅转载 Python项目为什么不再使用requirements.txt
"requirements.txt"是一个文本文件，常用于 Python 项目中列出项目所依赖的软件包及其版本号。它是一种常见的依赖管理方式，用于记录项目所需的第三方库和版本信息，以便在其他环境中重现相同的依赖关系。
2024-03-14 09:24:51
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翻译 世界上最大的一颗芯片
ST 与 Sphere Studios 密切合作，充分利用他们的专业知识，制造了一款突破性的传感器，不仅扩大了 Sphere 沉浸式内容的可能性，还扩大了整个娱乐行业的可能性。”他指出：“构建这种尺寸、分辨率和速度的定制传感器，具有低噪声、高动态范围和看似不可能的良率要求，对 ST 来说是一个真正新颖的挑战——我们从 12 个晶圆中的第一个晶圆中就成功地应对了这一挑战，这个晶圆位于法国克罗尔的 (300mm) 晶圆厂。该系统还能够以 120 fps 的速度捕获图像并以每秒 60 GB 的速度传输数据。
2024-01-16 10:12:39
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原创 PE如何从c:\windows目录内容来区分是windows7 Home，Professional，Enterprise还是Ultimate
2. "System32\wuauserv.dll.mui"：此文件存在于Windows 7 Home和Professional版本中，但在Enterprise和Ultimate版本中不存在。4. "System32\slc.dll"：此文件仅存在于Windows 7 Professional版本中，但在Home，Enterprise和Ultimate版本中不存在。
2023-08-18 13:28:51
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原创 Linux下检测网线的连接和断开
当网线连接状态发生变化时，内核会产生一个UEVENT事件，并将事件信息发送到NETLINK_KOBJECT_UEVENT套接字。C程序通过NETLINK_SOCKET订阅并接收到这个事件，并可以在事件处理函数中获取事件信息并判断网线连接状态的变化类型。在上述代码中，首先创建NETLINK_SOCKET套接字并绑定到NETLINK_KOBJECT_UEVENT消息类型，然后订阅事件“add”和“remove”，最后循环接收内核事件并在事件处理函数中判断事件类型并执行相应操作。
2023-04-12 18:26:15
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转载 ChatGPT的技术逻辑及演进
ChatGPT里面有两个词，一个是Chat，指的是可以对话聊天。另外一个词，就是GPT。GPT的全称，是Generative Pre-Trained Transformer（生成式预训练Transfomer模型）。可以看到里面一共3个单词，Generative生成式、Pre-Trained预训练、和Transformer。有读者可能会注意到，我上面没有给Transformer翻译中文。因为Transformer是一个技术专有名词，如果硬翻译 ，就是变压器。但是会容易失去本意，还不如不翻译。
2023-02-06 21:42:09
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原创 如何解决wmv/asf/asx格式转成mp4/avi/3gp/mpg/flv的问题
解决wmv/asf/asx格式转成mp4/avi/3gp/mpg/flv的问题
2022-11-18 09:59:22
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原创 如何解决fgets读取popen内容阻塞的问题
通过popen成功实现了从4G模块获取信号强度信息，并且解决了fgets阻塞导致应用僵死的问题，实际测试达到了预期的效果。在寻找解决方法的过程中，获得了各种不同的解决思路，但是并没有完整的适用于此应用场景的完整描述，希望这篇总结能够帮助到遇到同类问题的人。
2022-11-10 13:20:02
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翻译 【人工智能系列经典图书翻译】可解释机器学习（第二版） 第13章 引用本书
如果您发现本书对您的博客文章、研究文章或产品有用，请您引用本书，我将不胜感激。
2022-09-13 01:38:07
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翻译 【人工智能系列经典图书翻译】可解释机器学习（第二版） 第12章 书中贡献
感谢您阅读我的关于可解释机器学习的书。这本书正在不断地增订中。它将随着时间的推移而改进，并将添加更多章节。非常类似于软件迭代开发的方式。
2022-09-13 01:36:13
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翻译 【人工智能系列经典图书翻译】可解释机器学习（第二版） 第11章 水晶球
可解释机器学习的未来会是什么呢？本章可以看作是一个思辨性的脑力练习，也可以看作是对可解释机器学习将如何发展的一种主观猜测。尽管我以悲观小故事作为这本书的开头，但是我同时也希望以一种乐观的态度结束这本书。
2022-09-13 01:34:22
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翻译 【人工智能系列经典图书翻译】可解释机器学习（第二版） 第10章 神经网络的可解释性
以下各章重点介绍神经网络的解释方法。这些方法可视化了神经网络学到的特征和概念，解释了各个预测并简化了神经网络。
2022-09-13 01:32:22
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翻译 【人工智能系列经典图书翻译】可解释机器学习（第二版） 第8章 全局模型无关方法
全局方法描述了机器学习模型的平均行为。全局方法的对应物是局部方法。全局方法通常表示为基于数据分布的预期值。例如，部分依赖图是一个特征效应图，是所有其他特征都被边缘化时的预期预测。由于全局解释方法描述了平均行为，因此当建模者想要了解数据中的一般机制或调试模型时，它们特别有用。
2022-09-13 01:17:26
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翻译 【人工智能系列经典图书翻译】可解释机器学习（第二版） 第7章 基于实例的解释
基于实例的解释方法选择数据集的特定实例来解释机器学习模型的行为或解释底层数据分布。
2022-09-13 01:15:40
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翻译 【人工智能系列经典图书翻译】可解释机器学习（第二版） 第6章 模型无关方法
模型不可知解释方法相对于模型特定解释方法的最大优势在于其灵活性。当解释方法可以应用于任何模型时，机器学习开发人员可以自由使用他们喜欢的任何机器学习模型。任何建立在机器学习模型解释之上的东西，例如图形或用户界面，也会独立于底层的机器学习模型。通常，不只是一个模型，而是对许多类型的机器学习模型进行评估以解决一个任务，并且在比较模型的可解释性时，更容易使用模型不可知论解释，因为相同的方法可用于任何类型的模型。
2022-09-13 00:13:39
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翻译 【人工智能系列经典图书翻译】可解释机器学习（第二版） 第5章 解释模型
https://christophm.github.io/interpretable-ml-book
2022-09-13 00:11:38
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翻译 【人工智能系列经典图书翻译】可解释机器学习（第二版） 第3章 解释性
机器学习模型的可解释性越高，就越容易理解为什么做出某些决定或预测。如果一个模型的决策比另一个模型的决策能让人更容易理解，那么它就比另一个模型有更高的解释性。
2022-09-12 23:56:20
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翻译 【人工智能系列经典图书翻译】可解释机器学习（第二版） 第2章 简介
这本书向你解释了如何使（监督）机器学习模型可解释。本章包含一些数学公式，但即使没有公式，您也应该能够理解这些方法背后的思想。这本书不适合那些机器学习的初学者。如果你对机器学习不熟悉，有很多书和其他资源可以学习基础知识。
2022-09-12 23:46:57
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翻译 【人工智能系列经典图书翻译】可解释机器学习（第二版） 第1章 前言
我的出发点是研究可解释机器学习，最终却写了一本我没有找到但希望有的书。我写这本书的目的是双重的：为自己学习并与他人分享这些新知识。
2022-09-12 23:32:08
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ChatGPT的技术逻辑及演进
2023-02-10
如何解决wmv/asf/asx格式转成mp4/avi/3gp/mpg/flv的问题
2022-11-18
Linux内核代码自动格式化配置文件Linux内核编码排版风格
2022-05-10
Broadcom BC43142 WIFI驱动 Ubuntu16.04 内核版本4.15.0-137-generic实测可用
2022-04-12
Dism++ 是一款 Windows 系统管理优化工具，它解决了我们安装、维护系统的一大痛点问题——自定义设置和优化。
2022-02-21
解决11/12代IntelCPU安装WIN10/WIN11找不到m2固态硬盘的问题外加驱动文件
2022-02-18
Enhanced Deep Residual Networks for Single Image Super-Resolution.pdf
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海思常见问题 定位指南.pdf
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安防监控视频实时智能分析设备技术要求
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winplaybdbcom.exe Proxyserver.dll zkeyHook.dll 病毒专杀工具
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