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反剽窃系统是通过比对源文档和目标文档的相似性给出相似度结果的一种信息处理系统。由武汉大学信息管理学院出版科学系教师沈阳副教授研发的ROST 文档相似性检测工具可以有效检测论文的抄袭相似情况，经过六年的研发，终于推出了功能强劲的6.0版本，在定版过程中得到了武汉大学信息管理学院多位专家教授的宝贵意见。 目前ROST 反剽窃系统6.0版已经投入多家单位进行使用，反应良好，最大程度地杜绝了有抄袭可能的论文发表问世。 ROST反剽窃系统的技术特点： 1．覆盖面广，通过混合引擎覆盖约188亿个网页和490万篇论文。系统采用自研的ROST WebSpider算法实现了对互联网和期刊网的广度覆盖。但需要提醒您的是，本反剽窃系统不能覆盖所有文献。 2．模糊检测，柔性匹配，不管抄袭者如何替换部分字符，删除部分标点符号，系统都能通过相似度来进行判定，让抄袭者无所遁形。系统采用自研的ROST Similar算法实现高速相似性检测和度量。系统采用自研的QingQing算法提取信息指纹，在P3、512MBPC上，分词速度为13MB/S，已在互联网提供评测版供业内评测。 3．引文及参考文献去除，使得误判的可能性降至最低。 4．分块检测机制，将文章的每一文本块与其他文档的相似度都精确的表示出来了，每一文本块约为200字至400字不等，以红色表示极度相似（相似度大于80%），一目了然，清晰醒目。 5．相似文档模块跟踪技术，可以通过简单操作直接定位相似文档模块位置，直观明了。 6．方便的结果分析功能，自动分析文档相似结果，给出评价意见。 7．支持多种文件格式的文档，包括PDF、DOC、PPT、XLS、TXT等文档。 （PDF文件需另行安装ROST文件格式识别引擎） 8．可将分析结果进行存盘为专有数据文件，不用反复查找浪费时间。 9．应用范围广泛：可用于抄袭鉴定、科技查新、专利查新、引用查询、转载查询等多个领域，也可用于追查文献的流传图，绘制文献的传播发布路线。可以为多类学术机构、文献机构以及个人服务。

1.对txt文件压缩和解压的程序，使用动态编码。 2.使用Huffman编码压缩和解压时，Huffman树的存储可以直接存储树结构，也可以存储所有字符的频度或权值，然后读取时建立Huffman树； 3.使用Huffman编码压缩和解压时，注意定义压缩码的结束标记，可以使用一个特殊的字符作为结束标记，也可以在压缩码之前存储其比特长度；如果使用一个特殊字符作为结束标记，则其频度为1，需要在建立Huffman树时把它看作一个独立的字符进行建树。 4.使用Huffman编码压缩和解压时，在一个缓冲区里面收集压缩码比特流，每当收集的比特数满8时，可以把这8比特通过位操作合并成一个字节写入文件（当然也可以收集满一定数目的字节后再写入文件）。写入文件的最小信息单位为字节。

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词法分析器（包括手工构造和基于lex两种） 语法分析器（手工构造） 四川大学 计算机软件学院专用 当然其他兄弟院校也可以参考

基于LEX的词法分析器 基本功能都有 具有注释识别功能

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