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基于支持向量机分类的回归方法
支持向量机(support vector machine,简称SVM)是一种基于结构风险最小化原理的分类技术,也是一种新的具有很好泛化性能的回归方法.提出了一种将回归问题转化为分类问题的新思想.这种方法具有一定的理论依据,与SVM回归算法相比,其优化问题几何意义清楚明确
2010-08-08
模式识别分类器性能评价
对分类器的性能描述,确定描述准则
我们会讨论如何判断一个分类器的有用性,及如何比较不同的分类器。我们不但有多种不同类型的分类器可供选择,而且在每种类型的分类器中也有多种选择,比如在k-最近邻分类器中选择多少近邻、在树状分类器的叶节点中需要例子的最少数目,在Logistic模型中使用哪些预测变量的子集,和在神经网络的隐层中有多少个神经元
2010-08-08
Mixtures of Gaussians and the EM algorithm
Mixtures of Gaussians and the EM algorithm
混合高斯分布和EM算法的基本讲义
2010-07-31
数学形态学原理及应用
介绍了数学形态学的基本概念及应用领域。详细地阐述了数学形态学的基本原理、基本性质和基于数学
形态学边缘检测和图像分割的方法及要点。最后给出了基于边缘轮廓结构的形态学开、闭变换在提取噪声区域及滤掉噪声
方面的应用,膨胀与腐性运算对灰度图象处理的应用
2009-07-14
Fuzzy Homogeneity Approach to Multilevel Thresholding
Fuzzy Homogeneity Approach to Multilevel Thresholding 增加了空间关系的处理
2009-07-13
Harris Corner 角点的图像匹配应用
Harris Corner 角点的图像匹配应用
Harris Corner 角点的图像匹配应用
Harris Corner 角点的图像匹配应用
2009-07-02
一种用于图像拼接的角点匹配算法
针对基于自适应光学技术的人眼眼底待拼接图像灰度、清晰度不一致以及细节的差异使检测出的角点无法
匹配,进而导致图像不能拼接的问题,提出一种在OpenCV 配置环境下角点检测的基础上,进行角点匹配的新方
法。该方法利用角点间的距离和斜率在眼底很小的区域内基本不变的特性,将两幅图像的角点对相互匹配,进而
找到两幅图像中三对一一对应的角点。实验结果表明,用该方法可以解决人眼图像拼接的角点检测和角点匹配问
题,而且运算速度快,检测效率高
2009-07-02
图像处理中图像特征提取研究
图像特征提取是图像识别的关键步骤,图像特征提取的效果如何直接决定着图像识别的效果.
如何从原始图像中提取具有较强表示能力的图像特征是智能图像处理的一个研究热点. 本文旨在介绍各种
图像特征提取方法的基本思想、特点和研究发展现状,
2009-07-02
磁选的物理原理(磁力选矿)
磁选的物理原理
长期工程实践的磁选用于磁性矿物精选
和从流体流中分离悬浮磁化颗粒。分选是将
悬浮体或矿粒混合物通过非均匀磁场实现,
非均匀磁场导致磁化颗粒优先停留或偏离。
然而, 相同的目的往往在不同的设备中实现,
共同特点是大小和范围不同的各种力的竞
争
2009-03-12
Classification with color and__ texture jointly or separately AA.pdf
Classification with color and__ texture jointly or separately AA.pdf
very good
2008-11-09
图象分割方法的描述和说明
tuxiang fenge de fangfa gaishu ,bu tong de fenge fangfa
yi xie changjian de fangfa
2008-11-09
空空如也
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