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RSS订阅原创 解决 Pytorch RuntimeError: expected type torch.cuda.FloatTensor but got torch.FloatTensor
Pytorch RuntimeError: expected type torch.cuda.FloatTensor but got torch.FloatTensor。解决办法：显式指定Tensor计算用GPU，或者获取输入数据所在GPU序号、指定Tensor也在该GPU中进行计算。
2019-07-30 17:53:31
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原创 Scikit-learn的K-fold交叉验证类ShuffleSplit、GroupShuffleSplit用法介绍
当样本数据量比较小时，K-fold交叉验证是训练、评价模型时的常用方法，本文介绍Scikit-learn的可用于K-fold交叉验证的集合划分类ShuffleSplit、GroupShuffleSplit的用法。
2018-06-26 08:36:05
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原创 利用Tensorflow构建CNN图像多分类模型及图像参数、数据维度变化情况实例分析
本文以[CIFAR-10](https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html)为数据集，基于Tensorflow介绍了CNN(卷积神经网络)图像分类模型的构建过程，着重分析了在建模过程中卷积层、池化层、扁平化层、全连接层、输出层的运算机理，以及经过运算后图像shape、数据维度等参数的变化情况。
2018-05-09 16:37:41
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原创 硬盘分区、挂载及Ubuntu系统安装
Linux发行版按照打包方式划分主要包括Debian系(基于Dpkg)、Red Hat系(基于RPM)、Slackware系等，其中Debian系、Red Hat系是我们所常见的，前者包括Ubuntu、Debian GNU/Linux等，后者包括Red Hat Enterprise Linux、CentOS、Fedora等。本文介绍硬盘分区的基础知识、Linux系统的目录结构及与硬盘分区的挂载关系...
2017-12-23 20:50:16
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原创 散布矩阵(scatter_matrix)及相关系数(correlation coefficients)实例分析
在进行机器学习建模之前，需要对数据进行分析，判断各特征(属性，维度)的数据分布及其之间的关系成为十分必要的环节，本文利用Pandas和Numpy的散布矩阵函数及相关系数函数对数据集特征及其关系进行实例分析。
2017-11-19 12:01:32
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原创 偏差与方差，欠拟合与过拟合
机器学习的核心在于使用学习算法建立模型，对已建立模型的质量的评价方法和指标不少，本文以准确率(也称为精度)或判定系数(Coefficient of Determination)作为性能指标对模型的偏差与方差、欠拟合与过拟合概念进行探讨。偏差、方差、欠拟合、过拟合均是对模型(学习器)质量的描述，训练集和验证集(测试集)上的准确率或判定系数得分为做出上述判断提供依据。
2017-10-01 20:49:09
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原创 matplotlib.pyplot绘图显示控制
在使用Python库时，常常会用到matplotlib.pyplot绘图，本文介绍在PyCharm及Jupyter Notebook页面中控制绘图显示与否的小技巧。
2017-09-17 21:33:04
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原创 GitHub Desktop安装配置
GitHub网站无需多言，为更加便捷地同步本地主机与远端服务器之间的文件，Github Desktop来了。由于一些原因，GitHub Desktop安装后是不能直接使用的， 本文将主要介绍GitHub Desktop的安装配置过程，涉及Git公钥私钥生成、公钥配置、代理配置等内容。
2017-09-03 21:41:26
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2006信息技术及软件工程术语+GB T-8567-2006计算机软件文档编制规范
2015-12-25
空空如也
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