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原创 Structure-Preserving Super Resolution with Gradient Guidance 译文SPSR
梯度制导结构保持超分辨摘要结构在单图像超分辨率(SISR)中起着重要作用。近年来,基于生成性对抗网络(GAN)的研究通过恢复真实感图像促进了SISR的发展。然而,在恢复的图像中总是存在不希望的结构失真。本文提出了一种结构保持的超分辨率方法来解决上述问题,同时保持了基于GAN的方法在产生感知愉悦细节方面的优点。具体来说,我们利用图像的梯度图从两个方面来指导恢复。一方面,通过梯度分支恢复高分辨率梯度图,为SR过程提供额外的结构性先验。另一方面,我们提出了一个梯度损失,对超分辨图像施加二阶限制。与之前的图
2020-05-11 15:43:24 2718
原创 SRNTT:Image Super-Resolution by Neural Texture Transfer译文
Image Super-Resolution by Neural Texture Transfer摘要:由于低分辨率(LR)图像存在显著的信息损失,所以进一步推动当前最佳的单图像超分辨率(SISR)技术实现进一步的提升已经变得极其困难。另一方面,基于参照的超分辨率(RefSR)已被证明在给了与 LR 输入有相似内容的参照(Ref)图像时有很好的恢复高分辨率(HR)细节的潜力。但是,当 Ref ...
2020-02-24 21:45:35 3201
SRCNN-Tensorflow-master.zip
2019-12-19
Microsoft Office 2010,需要MSXML 版本 6.10.1129的问题
2018-01-20
空空如也
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