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原创 最优化方法 ——— 一阶优化

投影梯度下降算法PGD(Projected Gradient Descent), P为投影算子,其根据具体的优化问题而定。比如:, 投影算子为AmsGrad (Adam的改进版),其中是常量,而是随迭代而变的,往往取值为,为常量AdamNC(对Adam中的参数与进行自适应调整),SAG方法(随机梯度均值)针对SGD(随机梯度下降)方法的不足“收敛速...

2019-11-04 14:26:17 4282

原创 拉格朗日乘子法

对此博客https://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6628785.html的理解结论:带约束的最小化问题可等价表示为无约束的最小化问题证明:KKT条件:1)原始不等式约束;2)原始等式约束;3)拉格朗日乘子非负性;4)互补松弛性;5)平稳点存在性 1); 2)3); 4); 5)基本思路:1)将给定问题形式为带约束条件的最小...

2019-11-04 11:28:11 1045

转载 VM14中CentOS7开启共享文件夹的一些问题与解决

yum install "kernel-devel-uname-r == $(uname -r)"https://www.jianshu.com/p/700242a2fcb7 

2018-12-09 11:24:36 402

原创 VMware下的centos网络静态IP配置

一. 桥接模式1. 在vmware中网络设置成桥接模式2.cd /etc/sysconfig/network-scripts/ 查看ifcfg-*文件3. 在windows下cmd, ipconfig查看非vmware的IP,网关4. vim ifcfg-*文件, 修改如下:BOOTPROTO=staticONBOOT=yesIPADDR=192.168.1.102GA...

2018-12-09 11:04:03 98

原创 Python点滴

15-12-24: 什么是*args和**kwargs?*args表示任何多个无名参数,它是一个tuple,**kwargs表示关键字参数,它是一个dict

2015-12-24 17:57:28 170

Nonnegative Matrix and Tensor Factorizations(完整版)

非负矩阵分解与非负张量分解的权威参考书,想研究的朋友要认真看看

2016-02-28

人工智能应用编程(chm格式)

本书主要讲述各种人工智能算法在各种具体应用领域中的编程与实现,对AI爱好者有很多帮助

2010-12-27

人工智能应用编程的电子书(CHM)

主要介绍各种智能算法在各种具体应用场景中的编程实现,对AI研究者有很大启发

2010-12-27

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