HOPEver-CSDN博客

原创机器学习系列之最大熵模型

在上一篇讲决策树的文章中，z

2014-10-06 15:28:26 1528

原创机器学习系列之决策树

决策树是一种基本的分类与回归方法，其可以认为shi

2014-10-06 12:19:23 774

原创机器学习系列之支持向量机

支持向量机(Support Vector Machine, )

2014-10-05 19:28:56 896

原创机器学习系列之逻辑斯谛回归

逻辑斯谛回归(Logistic Regression)

2014-10-05 10:06:18 1282

原创机器学习系列之朴素贝叶斯

上一篇介绍的ganzhi

2014-10-02 17:21:43 667

原创机器学习系列之感知机

感知机是非常简单的线性二类分类器，是SVM的基础，原理就是找一个线性超平面来对训练数据进行划分，下面按照机器学习算法三要素的形式来介绍感知机。一、模型我们分别用+1、-1来标记正负类别，则模型可以表示为如下函数：sign是符号函数，即也就是说，我们需要学习的就是参数w和b，然后对于新的示例x，通过f(x)来预测其类别的正负。二、策略对于判别模型来说，其策

2014-10-02 14:50:25 967

转载机器学习所需的数学基础

牛人林达华推荐有关机器学习的数学书籍：http://bbs.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=224917&do=blog&id=491478和机器学习和计算机视觉相关的数学：http://bbs.sciencenet.cn/blog-224917-491481.html

2013-12-20 17:38:31 1580

转载卷积在信号处理中的意义【转】

卷积这个东东是“信号与系统”中论述系统对输入信号的响应而提出的。因为是对模拟信号论述的，所以常常带有繁琐的算术推倒，很简单的问题的本质常常就被一大堆公式淹没了，那么卷积究竟物理意义怎么样呢？卷积表示为y(n) = x(n)*h(n) 使用离散数列来理解卷积会更形象一点，我们把y(n)的序列表示成y(0),y(1),y(2) and so on; 这是系统响应出来的

2013-11-07 11:28:56 5883

原创关于UIMA的个人理解

UIMA(Unstructured Information Management Architecture)，即非结构化信息管理架构。顾名思义，UIMA是用来处理非结构化信息、把非结构化信息转换为结构化信息的一种框架，或者说一种标准规范，是前者向后者转换的桥梁。该项目的提出很好地解决了如何有效利用日益增长的非结构化信息(如文本、音频、视频等)的问题。 UIMA主要包括分析引擎AE

2013-03-10 12:28:06 3288 2

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