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python2.7 win32 and Python安装完Numpy，SciPy和MatplotLib 和编译器，文件很全，免得每个寻找麻烦
2016-06-26
dubbo教程demo代码
Dubbo是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。简单的说，dubbo就是个服务框架，如果没有分布式的需求，其实是不需要用的，只有在分布式的时候，才有dubbo这样的分布式服务框架的需求，并且本质上是个服务调用的东东，说白了就是个远程服务调用的分布式框架
其核心部分包含:
1. 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装，包括多种线程模型，序列化，以及“请求-响应”模式的信息交换方式。
2. 集群容错: 提供基于接口方法的透明远程过程调用，包括多协议支持，以及软负载均衡，失败容错，地址路由，动态配置等集群支持。
3. 自动发现: 基于注册中心目录服务，使服务消费方能动态的查找服务提供方，使地址透明，使服务提供方可以平滑增加或减少机器。
2015-06-12
深度学习的9篇标志性论文
A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets (2006)
- 首 次提出layerwise greedy pretraining的方法，开创deep learning方向。 layerwise pretraining的Restricted Boltzmann Machine (RBM)堆叠起来构成 Deep Belief Network (DBN)，其中训练最高层的RBM时加入了label。之后对整个DBN进行fine-tuning。在 MNIST数据集上测试没有严重过拟合，得到了比Neural Network (NN)更低的test error。
Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks (2006)
- 提 出deep autoencoder，作为数据降维方法发在Science上。Autoencoder是一类通过最小化函数集对训练集数据的重构误差，自 适应地编解码训练数据的算法。Deep autoencoder模型用Contrastive Divergence (CD)算法逐层训练重构输入数据 的RBM，堆叠在一起fine-tuning最小化重构误差。作为非线性降维方法在图像和文本降维实验中明显优于传统方法。
Learning Deep Architectures for AI (2009)
- Bengio关于deep learning的tutorial，从研究背景到RBM和CD再到数种deep learning算法都有详细介绍。还有丰富的reference。于是也有个缺点就是太长了。
A Practical Guide to Training Restricted Boltzmann Machines (2010)
- 如果想要自己实现deep learning算法，这篇是不得不看的。我曾经试过自己写但是效果很不好，后来看到它才知道算法实现中还有很多重要的细节。对照网上的代码看也能更好地理解代码。
Greedy Layer-Wise Training of Deep Networks (2007)
- 对DBN的一些扩展，比如应用于实值输入等。根据实验提出了对deep learning的performance的一种解释。
Why Does Unsupervised Pre-training Help Deep Learning? (2010)
- 总结了对deep learning的pretraining作用的两种解释：regularization和help optimization。设计实验验证两种因素的作用。
Autoencoders, Unsupervised Learning, and Deep Architectures (2011)
- 从理论角度对不同的Autoencoders作了统一分析的尝试。
On the Quantitative Analysis of Deep Belief Networks (2008)
- 用annealed importance sampling (AIS)给出一种估计RBM的partition function的方法，从而能够估算p(x)以及比较不同的DBN。
Training Restricted Boltzmann Machines using Approximations to the Likelihood Gradient (2008)
- 提 出用persistent contrastive divergence (PCD)算法逼近 maximum likelihood estimation的目标，从而可以得到更好的generative model。传统CD算法并不是以最大化 p(x)为目标的，另有paper证明CD算法不对应任何优化目标函数转载传播正能量
2014-09-17
网络流：理论、算法与应用 Network Flows - Theory, Algorithms, And Applications
Network Flows - Theory, Algorithms, And Applications （全部840页）
网络流：理论、算法与应用 英文版，很精典的书籍，找了很久，和大家分享
网络流的经典书籍，已经绝版，在所有网站都买不到了，很艰难才找到的！请各位爱好者支持下
2014-07-07
飞机场航班管理信息系统
航班管理系统
typedef struct
{
slnode sl[maxspace];
int keynum;
int length;
}sllist;
typedef int arrtype_n[radix_n];
typedef int arrtype_c[radix_c];
void distribute(slnode *sl,int i,arrtype_n f,arrtype_n e)
{
int j,p;
for(j=0;j<radix_n;j++)
{
f[j]=e[j]=0;
}
for(p=sl[0].next;p;p=sl[p].next)
2014-05-21
飞机场的模拟执行代码
假设一个飞机场有一条跑道，每架飞机花费landingTime分钟着陆，花费takeOffTime分钟起飞，并且平均来说，一个小时内有takeOffRate架飞机起飞，landingRate架飞机着陆。假设飞机在一个随机的时间时刻到达。（航班延误使得随机假设非常合理。）有两种类型的队列：一个等待着陆的飞机队列和一个等待起飞的飞机队列。因为一架飞机在天上盘旋将比一架飞机在地面等待花费更大的代价，所以假设着陆队列中的飞机比起飞队列中的飞机具有更高的优先级。
2014-05-21
VS2010条件下使用GMP库
提供了GMP大数运算库在VS2010环境下的配置使用，并提供了LIBC.LIB库的下载，代码中给了利用GMP大数库生成1024bits素数的方法，可作为RSA算法的基础
2013-03-23
ipmi 协议 IPMI V2.0工作原理详解
IPMI V2.0工作原理详解 高性能、可靠的系统常常存在一个缺点：它们通常是利用具有很少或没有互操作性的专有部件生产的。过去，服务器管理依赖于专有工具，而专有工具管理多厂商服务器机柜和刀片服务器非常困难。人们需要一项标准将不同的东西整合在
2012-12-03
空空如也
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