- 博客(1)
- 资源 (5)
- 问答 (1)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 SimaMask论文笔记
Abstract 使用完全卷积的孪生网络进行离线训练，增加了二值分割的损失。 训练时仅仅依赖一个单独的初始化边界框并且在线操作，并生成不可知对象的分割mask，然后以35帧每秒的速度旋转边界框。 尽管简单、多样化、速度快，我们建立了一个新的实时tracker在VOT2018上有很好的表现，并且在实时半监督视频物体分割任务上有最快的速度。 *Introduction 同物体追踪一样，半监督的视频物体...
2019-03-11 15:50:53
1534
c++实现多项式相加，加法函数不知道为什么是死循环，调了好久没弄出来，求教
2016-04-19
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人