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智能视觉监控是计算机视觉领域的研究热点之一，它在不需要人工干预的 情况下，通过分析摄像机拍摄的视频序列对监控场景中的运动目标进行检测、 跟踪和定位，并在此基础上对目标的行为进行分析。运动目标的检测和跟踪技 术是智能视觉监控系统的基础。

WCDMA直放站反馈干扰抵消技术的研究。WCDMA通信系统中，直放站是是一种

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全球导航卫星系统可以用来测量运动载体的速度、三维位置和时间。随着它 不断地完善和发展，以及未来跟互联网和移动网结合，它将在军用和民用领域获 得更加广泛地应用。导航信号非常微弱，很容易遭到各种潜在的无意干扰和敌方 的恶意干扰，因此如何保证导航系统在干扰环境下安全、可靠工作成为一个重要 问题。导航系统的干扰主要是针对地面接收设备，它分为压制式干扰和欺骗式干 扰，本文主要研究了导航信号中调频干扰和宽带噪声干扰这两类压制式干扰的抑 制问题，内容如下： 首先针对单传感器接收机，研究了线性调频干扰的抑制问题。通过分析 Wigner．Ville分布、Radon．Wigner变换和分数阶傅立叶变换的关系，提出了在变换 域消除线性调频干扰方案，同时由于分数阶傅立叶变换对信号线性处理，接收信 号在变换域上不会产生如Wigner．Ville分布一样的交叉干扰。 其次针对阵列信号处理，研究了宽带噪声干扰抑制问题。阵列信号处理通常 利用期望信号的来波方向，根据一定的最优准则，完成波束成形，抑制干扰，增 强己知信号。我们研究了在无任何导航信号先验信息情况下，通过正交投影和最 大信噪比技术得到最优的加权向量，完成波束成形，抑制干扰和加权期望方向的 来波信号。 然后对于阵列信号处理，研究了在宽带噪声干扰下信源的参数估计问题。在 阵列信号处理中，信源个数和信号来波方向是阵列信号处理的两个重要参数。一 般的信源参数估计都是在噪声环境下进行的，在强干扰环境，这些方法会失效。 我们提出了使用阵列子空间技术抑制接收信号中的强干扰，然后利用稳健的变换 Gerschgorin方法估计信源的个数和高分辨率的MUSIC方法估计信号的来波方向。 最后针对阵列信号处理，研究了干扰变场景变化时，怎样快速获得最优的加 权向量，自适应跟踪干扰并消除它。根据期望信号来波方向和RLS算法快速跟踪未 知参数变化的能力，提出了基于最小输出能量准则的RLS算法抑制干扰，导出了所提出的RLS算法步骤，分析了算法的稳态性能和动态跟踪能力。

随着通信技术的飞速发展，未来无线通信要求有更快的数据传输速率、更高的频谱利用率和更高的通信质量。正交频分复用(OFDM)技术具有高频谱效率和较强的抗多径干扰能力，多输入多输出(MIMO)技术可以在不增加额外发射功率的前提下极大地提高通信系统的频谱效率和通信链路的可靠性，它们已成为未来无线移动通信(如LTE、4G、UWB等)的关键技术。 　　 在OFDM通信系统中，通常将循环前缀(CP)插入到OFDM符号之前作为保护间隔以消除无线多径衰落信道造成的载波间干扰(ICI)和符号间干扰(ISI)，为了最大限度地消除ISI和ICI，一般要求CP长度大于信道冲激响应长度。由于无线信道的复杂性，在很多情况下，信道时延扩展很长而导致系统CP的长度不足，因此需要引入信道缩短均衡器(CSE)来缩短信道时延扩展长度，进而实现使用更短的CP来消除ISI和ICI，降低由CP所造成的带宽和功率的损失。现有的信道缩短均衡算法(如MMSE算法、MSSNR算法、MGSNR算法、MBR算法及Min-ISI算法等等)都定义了一个时延为△，长度为v+1的能量窗，其最优目标函数值都是在遍历最佳时延后得到的，通常最佳时延大于零。本文通过理论与仿真证明了，对于实际的无线OFDM系统而言，最佳时延应为0。常规信道缩短均衡器中遍历最佳时延的操作不仅增加了算法的复杂度，而且还导致无法彻底去除ISI，降低了系统的性能。 　　 目前，信道缩短均衡器的设计与算法大多是针对有线通信系统(如DSL，DMT)的信道特性提出的，其信道模型是零极点的系统模型，信道缩短均衡算法需要对系统的零点和极点都进行优化处理；即使是针对无线通信系统提出的MBER算法也并未考虑无线通信系统的信道特性。针对实际无线信道的特点，设计了一种基于零点消除的无线OFDM信道缩短均衡器，该接收均衡器利用零点消除的方式有效地缩短信道时延扩展长度，并采用反馈滤波器的形式来实现无限冲激响应滤波器。该方案不仅降低了信道缩短均衡器算法的复杂度，而且也大大简化了无线OFDM系统的设计与实现。仿真结果验证了该方案和算法的有效性。 　　 在时分双工(TDD)无线通信中，上行链路和下行链路采用相同的载频，当移动终端的速度不大时可以采用上行链路的信道估计参数，对下行的数据进行预均衡处理。预均衡技术不但可以使OFDM系统更灵活有效地选择调整下行链路系统参数(如带宽、子载波分配等)，而且可以大大简化移动终端接收机的设计。本文设计了一种简单的发射机信道缩短预均衡器，并分析了预均衡器的性能。理论和仿真结果表明，由于没有接收机端的噪声增强效应，发射机预均衡器的性能要优于接收机均衡器。 　　 MIMO技术通过在通信系统的发射端和接收端同时配置多根天线，可以在不增加额外发射功率和带宽的前提下极大地提高通信系统的频谱效率和通信链路的可靠性。MIMO技术与OFDM技术的结合可以克服频率选择性衰落、增加系统容量和提高频谱利用率，是未来无线通信技术研究的热点。MIMO-OFDM系统中利用CP来消除OFDM系统的ISI和ICI，但CP过长会降低数据传输速率，增加系统复杂度。因此在ISI严重的MIMO信道，需要信道缩短均衡器来降低CP的开销。现有的信道缩短均衡器大多是针对单输入单输出(SISO)系统设计的，很少有针对MIMO系统的。针对无线MIMO-OFDM系统的特点，本文设计了一种信道缩短均衡器，它能有效缩短MIMO信道长度，且具有较低的计算复杂度。仿真结果表明，设计的信道缩短均衡器能有效地降低系统的误码率。

低密度奇偶校验码即LDPC码是Gallager于1962年提出的一种性能接近香农限的好码。随着LDPC码被重新提出，LDPC码的优异性能在信息可靠传输中的良好应用前景，又广泛被IT业界、学术界重视起来。LDPC码被应用在光通信、卫星通信、深空通信、第4代移动通信系统、高速与甚高速率数字用户线、光和磁记录系统等。LDPC码已经成为当今信道编码领域最受瞩目的研究热点之一，在更多应用前景下取代Turbo码的趋势已经十分明显。基于LDPC码的良好性能表现，LDPC编码将更多地运用在高速高质量环境下，目前已经成为WiMax、DVB-S2、UWB等通信系统中信道编码标准。本文采用LDPC码的一般编码方法——高斯消元法。由于LDPC码的BP译码算法计算复杂，本文基于J.Chen和M.Fossorier等人提出的将归一化引入BP算法的思想，利用基于对数似然比的BP算法(LLR-BP)，实现了LDPC码硬件译码器。尽管纠错性能上有所损失，但LDPC码译码器设计及其硬件实现本身具有一定的实用意义。本文研究工作的创新点主要包括： 　　 1.提出一种基于FPGA的LDPC码译码器的硬件实现方法； 　　 2.在FPGA中实现接口通信，通过USB2.0协议与PC端互联，利用编写的软件对硬件译码器与PC端的数据交互进行控制； 　　 3.分析了LDPC码译码器切实可行的实现方法，力争解决译码延时长、硬件资源耗费多等缺点。针对LDPC码的特点，编写与其相适应的接口控制模块。

主要包括C8051Fx的原理图库文件，省的自己画了。 适用版本AltiumDesigner6.9，其他版本是否可用未知。