- 博客(0)
- 资源 (7)
空空如也
ART神经网络的发展与应用
作为解决神经网络学习中“稳定性/ 可塑性两难问题”的一种尝试, ART 神经网络一直备受关注。从最初的仅仅用于处理二值输入的非监督学习网络ART1, 到具有有监督学习能力的ARTMAP 网络, 具有一定模糊逻辑运算能力的Fuzzy ART 网络, 再到现在对于ART 网络中的各种尝试, ART 神经网络不断发展、改进, 以便适应不同的应用场合。本文着重介绍了ART 网络的基本体系结构与发展历程, 对于其应用领域加以概述。
2009-05-27
矩阵所有运算的C++代码
矩阵的转置、行列式、秩，逆矩阵求法，矩阵的三角分解、qr分解，对称正定矩阵的乔里斯基分解及行列式值，奇异值分解，广义逆的奇异值分解，矩阵特征值与特征向量的各种计算方法。
2009-04-11
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人