：NVIDIA公司提出的CUDA技术通过并发执行多个线程以实现大规模快速计算的能力。在研究CUDA技术在数字图像处理领域应用的基础上，提出了一种基于NVIDIA CODA的方法实现图像边缘检测，把CUDA技术的快速计算的能力应用到数字图像处理领域。从CUDA技术的概况的介绍出发，对基于NVIDIA CUDA的图像边缘检测方法以及该方法的详细实现过程进行了形式化的描述，解决了基于CPU的传统图像边缘检测方法运行效率低的问题。实验结果证明CUDA在数字图像处理的实际应用中卓有成效。

H．264视频编码标准的特点出发，提出了基于Slice级别的H．264视频编码并行算法，该算法不仅能够保证节点间的负载平衡，减少 各节点间数据的依赖关系，还充分利用了已有的计算能力。最后给出了在曙光3000上的实验结果。

本文主要介绍了GPU的工作原理和技术支持，研究了利用可编程GPU的体绘制技术，分析了利用可编程GPU进行图像编码与实时绘制的一种方法和算法．

论文对新兴的计算模型——云计算进行了简要的介绍。论文给出了云计算的定义，介绍了云计算的发展背景和应用场景，分析了云计算和网格计算以及传统超级计算的区别, 总结了云计算的关键技术：存储技术、数据管理技术以及编程模型。

如何充分利用本地多处理器内存资源，如共享内存、常量内存，以及寄存器。