heliang2631的博客

张小飞版阵列信号处理书中的代码整理，包含了一维和二维的各种算法，还有GUI界面的设计，适合于本科毕业 设计，还有刚开始接触信号处理方向的同学来打基础，研究算法，其中还包括了已知信号源和未知信号源的算法等等

主要就是针对空间谱估计中MUSIC算法的改进，降低了复杂度，将谱峰搜索改为求根计算，时间效率也有所提高

空间谱估计中的子空间类算法，基于特征值分解的信号子空间和噪声子空间的功率谱估计，主要是如何建立模型，如何加入噪声，协方差矩阵如何处理方面都有注释，代码注释比较齐全，可以看懂，还有性能的仿真

在选择毕业设计课题之前，导师要求制作一个检波器，看看每个人的基础怎么样，然后根据这个给每个人制定不同的难度课题。这个是自己按照书上的推导过程自己连接的，制作出来效果还不错，大家可以作为基础看看。

语音增强是信号处理领域中的一个重要的组成部分。在许多语音处理的应用中，例如移动通信，语音识别和 助听器，语音信号的处理不得不在具有噪声的环境下进行。在过去的几十年里，人们提出了许多方法去消除噪声和减少语音 失真，例如谱减法，基于小波的方法，隐式马尔科夫模型法和信号子空间法等。小波分析由于能同时在时域和频域中对信号 进行分析，所以它能有效地实现对信号的去噪。介绍了一种语音增强系统的设计方法，采用Least Mean Square（LMS）算法 和小波变换相结合的方法对带噪语音进行去噪，并在MATLAB 的Simulink 环境下建立了该系统的模型。通过对该模型的仿真 表明：该方法去噪效果明显，为该系统在硬件上的实现打下了理论基础。