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RSS订阅STK中对象模型（卫星等）的生成与转换方法
采用上述文中方法可对STK中各类对象的模型进行构造和替换，用于显示出希望的效果。本人曾用上述方法将网上下载的美女三维模型（3dmax格式）转换为STK中的模型格式，然后挂在三维动画中围绕地球旋转。
2013-11-22
旧版本latex无法创建dvi文件的解决方法
安装旧版本latex后可能出现无法创建dvi文件的情况。将系统时间调整至5年前可以解决该问题，但是更改系统时间终究会让你很不爽，可以按照文档中的方法解决。
2012-06-27
Intelligent design of induction motors by multiobjective fuzzy
In this paper an approach using multi-objective
fuzzy genetic algorithm (MFGA) for optimum design of
inductionmotors is presented. Single-objective genetic algorithm
optimization is compared with the MFGA optimization.
The efficiency of those algorithms is investigated on
motor’s performance. The comparison results show that
MFGA is able to find more compromise solutions and is promising
for providing the optimum design. Besides, a design
tool is developed to evaluate and analysis the steady-state
characteristics of induction motors.
2011-11-28
基于混沌遗传算法的遥感影像分类
】为提高遥感影像分类精度，本文提出基于混沌遗传算法（Chaos Genetic Algorithm）的遥
感影像分类方法。首先应用混沌遗传算法对样本进行自学习得到全局最优的聚类中心，然后通过得
到的聚类中心对整幅影像进行分类。该方法利用混沌变量的遍历性，进行粗粒搜索，优化遗传算法
的初始种群，从而提高收敛速度；对经过选择算子、交叉算子、变异算子计算得到的优秀个体，利
用混沌系统对初始条件和系统参数的敏感性进行混沌扰动，避免陷入局部最优，从而得到全局最优
解，获得最优聚类中心。该方法应用于淮南矿区 TM 影像分类，实验表明该方法分类总正确率为
88.26％，Kappa 系数为 0.853，优于传统分类方法，具有实用价值。
2011-11-28
遗传算法中的交叉算子的述评
：交叉算子是遗传算法中的一种重要算子，本文首先对遗传算法中较成熟的交叉算子进
行了简单介绍，在此基础上结合文献内容， 从理论应用以及作用机理等几个方面对遗传算法
中改进的交叉算子进行了分析和讨论， 可以发现改进后的交叉算子能在一定程度上克服传统
遗传算法的缺点，提高其搜索效率和精度，有效避免过早收敛，最后，进一步提出遗传算法
中交叉算子的未来研究方向，为今后遗传算法的应用和发展奠定了基础。
2011-11-28
用于约束多目标优化问题的热力学遗传算法
：为了保持所求得的约束多目标优化问题Pareto最优解的适应度与多样性，在NSGA-II基础上提出了一种
用于求解有约束的多目标优化问题的热力学遗传算法。结合热力学中自由能与熵的概念，利用热力学中熵与能
量的竞争来保持种群的适应度与多样性的平衡，设计了热力学算子。根据非支配排序Pareto分层结构建立分层
小生境来改进选择算子，弥补了选择算子不足。实验结果表明：该算法不仅得到的解在空间分布均匀，收敛性
好，同时解集具有较广的分布空间。
2011-11-28
基于改进遗传算法的舰载机弹药调度
舰载机弹药调度所涉及设备及限制条件多，其方案设计属于NP-hard组合优化问题。 传统的基本遗传算
法（SGA）求解此类问题在全局搜索和收敛方面存在不足，因而提出了改进的遗传算法。首先，采用实值分段方
式编码，保证解的可行性；然后，在交叉和变异运算中采取精英保留策略，自适应地调整保留精英及更新“劣等”
个体的数量，保证了样本多样性，同时大大加快了收敛速度；最后，通过实例仿真实验验证了此改进遗传算法在
寻求最优调度方案上的优越性。
2011-11-28
结合遗传算法的局部最小误差孔穴图像分割法
针对遗传算法和最小误差分割法各自的优缺点，将最小误差分割法与遗传算法进行改进并且相互结合，
提出了一种结合遗传算法的局部最小误差孔穴图像分割法。该方法利用局部图像信息确定最佳阈值范围，并根据
模拟退火思想对个体适应度进行自适应的调整，从而避免了早熟现象，提高了运算速度。实验结果表明：该方法
不但能够准确地分割出孔穴图像，而且运算速度较快，是一种有效的孔穴图像分割方法。
2011-11-28
基于改进遗传算法的可重构计算任务划分
：为实现可重构计算中的软硬件任务自动划分，引入了遗传算法来搜寻最优解。首先，为解决标准遗传算法可
能出现种群早熟和种群进化后期收敛速度慢的问题，使用了小生境技术来保护种群中基因的多样性。其次，设计了
能够随适应度自动改变的自适应遗传算子（杂交算子和变异算子)。最后对算法进行了50次随机实验，并对结果进
行了分析。实验表明，改进后的遗传算法搜寻到全局最优任务划分的概率和搜寻到最优任务划分时的进化代数都要
优于标准遗传算法。
2011-11-28
空空如也
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