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RSS订阅Algorithms.算法概论英文原版
《算法概论》源自加州大学伯克利分校和加州大学圣迭戈分校本科生的算法课讲义。在表达每一种技术时，强调每个算法背后的简洁数学思想，分析其时间和空间效率，运用与其他技术类比的方法来说明特征，并提供了大量实例。主要特点：
1、生动的写作风格：作者贯穿一条主线，以讲故事的形式将概念娓娓道来，非常易于理解和消化。
2、优美地兼顾语言的生动和严谨性：《算法概论》中看不到很多数学公式，取而代之的是精确的文字叙述。
作者共有三人：
SanjoyDasgupta，拥有加州大学伯克利分校计算机科学博士学位，现为加州大学圣迭戈分校教授，主要研究领域是多维数据的统计分析。他曾是AT&T实验室的高级技术人员。
ChristosPapadimitriou，拥有普林斯顿大学博士学位，现为加州大学伯克利分校教授。他曾在哈佛大学、麻省理工学院、雅典工艺学院、斯坦福大学和加州大学圣迭戈分校执教。他的主要研究领域是算法和复杂度理论及其在数据库、最优化、人工智能、网络方面的应用，博弈理论。除本书外，他还著有《ComputationalComplexity》和《CombinatorialOptimization》等书。
UmeshVazirani,加州大学伯克利分校计算机科学教授，伯克利量子信息和计算中心主任。他的主要研究领域是量子计算。
2015-02-20
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