haorenwu1的博客

【内容提要】本书比较全面系统地介绍了机器学习的方法和技术，不仅详细阐述了许多经典的学习方法，还讨论了一些有生命力的新理论、新方法。全书案例既有分类问题，也有回归问题；既包含监督学习，也涵盖无监督学习。本书讨论的案例从分类讲到回归，然后讨论了聚类、降维、最优化问题等。 【参考文献格式】（美）康威著. 机器学习 实用案例解析. 北京：机械工业出版社, 2013.04.

【内容提要】;机器学习是人工智能研究领域中的一个极其重要的方向。在现今大数据时代的背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，使得这一过去为分析师与数学家所专属的研究领域越来越为人们瞩目。本书通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效可复用的Python代码阐释如何处理统计数据，进行数据分析及可视化。读者可从中学到一些核心的机器学习算法，并将其运用于某些策略性任务中，如分类、预测及推荐等。本书适合机器学习相关研究人员及互联网从业人员学习参考。 【参考文献格式】（美）PeterHarrington；李锐，李鹏，曲亚东，王斌译者. 机器学习实战. 北京：人民邮电出版社, 2013.06.

《网络攻击与防御技术》从计算机网络安全基础知识入手，结合实际攻防案例，由浅入深地介绍网络攻击与防御的技术原理和方法。《网络攻击与防御技术》共分13章，主要讲述网络安全的基本概念和目前黑客常用的一些攻击手段和使用技巧，包括网络扫描、口令破解技术、欺骗攻击、拒绝服务攻击、缓冲区溢出技术、Web攻击、特洛伊木马、计算机病毒等，并针对各种攻击方法介绍对应的检测或防御技术，此外，还简要阐述了目前应用较为广泛的多种典型防御手段，包括加密、身份认证、防火墙、入侵检测系统、虚拟专用网、蜜罐取证等。《网络攻击与防御技术》可作为高等院校信息安全等相关专业教学用书，也可供计算机网络的系统管理人员、安全技术人员和网络攻防技术爱好者学习。

作为一本专门讲述虚拟网络的科技专著，杜拉特 、普杰编著的《虚拟网络--下一代互联网的多元化方 法/国际信息工程先进技术译丛》内容涵盖虚拟化技 术、 两种虚拟化平台及其管理接口，综述了虚拟化联网的 现有控制算法，同时 描述了使用xen作为虚拟化工具进行报文转发的主要 挑战，并详细描述了 虚拟网络局部控制的一个建议方案。 本书适合于计算机网络／通信领域的高年级本科 生、研究生和研究人 员，尤其适合对未来互联网感兴趣的读者。