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RSS订阅转载 【数据集收集】可用于深度学习模型的遥感数据集（持续更新，最后更新时间2020-06）
自己是做遥感出身，一直在关注计算机视觉在遥感领域的最新成果，目前基于深度学习模型的遥感图像分类，目标识别，图像生成等领域，都需要大量的训练数据，而网上的很多数据集比较老，作者也没有进一步更新，因此这篇文章就整理一下自己遇到的遥感数据集，并会一直持续更新。⑥ LEVIR-CD （~2.7G）：数据集包含637组数据，每组图像大小为1024*1024，时间跨度为5-14年，使用的图像分辨率为0.5m，来自于google earth，变化标签为2值的，即1为变化的0为无变化的，总计有31,333个变化的建筑。
2023-02-01 21:39:33
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转载 避坑指南：Zotero的文件管理与同步zotfile、webdav
如果希望保留zotfile在第一步rename and move之后生成、只包含附件文件的文件夹，可以单独保存。如果没有该需求，可以在工具-管理附件-转换为已链接为已存储文件的后续命令中，勾选“存储后删除原始文件”。
2022-10-31 21:16:34
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转载 多分类-- ROC曲线和AUC值
方法2：首先，对于一个测试样本：1）标签只由0和1组成，1的位置表明了它的类别（可对应二分类问题中的‘’正’’），0就表示其他类别（‘’负‘’）；在训练完成后，计算出每个测试样本的在各类别下的概率或置信度，得到一个[m， n]形状的矩阵P，每一行表示一个测试样本在各类别下概率值（按类别标签排序）。相应地，将每个测试样本的标签转换为类似二进制的形式，每个位置用来标记是否属于对应的类别（也按标签排序，这样才和前面对应），由此也可以获得一个[m， n]的标签矩阵L。print '超参数：', model.C_
2022-09-10 09:26:09
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转载 【推荐找相关论文的工具】connected papers：文献知识图谱神器
网址：https://www.connectedpapers.com。
2022-09-06 20:39:27
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转载 文献管理软件Zotero配置及常用插件安装使用
第二个是根目录的设置，这里的更目录选择的是Zotero文件夹的绝对位置，这里设置好以后之后的其他文件都会以该路径作为相对路径，而将这个绝对路径设置在OneDrive同步盘路径下就可以通过OneDrive盘实现同步（简而言之这个路径设置为OneDrive路径下的Zotero文件夹路径，需要先在OneDrive文件夹中创建”Zotero文件夹“）。在文献下载页面点击该插件可直接对文献进行下载，多篇文献出现时该插件图标变为下图文件夹形式，可选择自己需要的文献下载，单篇文献时直接下载，具体可自行体验。......
2022-08-28 15:16:39
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转载 免费GPU~Colab基本使用及配置（保姆级教程）
话不多说直接甩图，看看白嫖的GPU配置如何！！！这对没钱的学生可谓是天花板了把~~~跟着我一步一步操作，你也可以的！0.创建一个谷歌账号并且登录使用Colab之前需要有一个谷歌账号，并且可以上网，否则，哼，啥都别想！可关注公众号"蓝胖胖干货"，按照菜单栏的指引操作（不要问我怎么知道的）（为什么不用电脑注册呢？也不用问了，都是自己亲身经历出来的） 此处略去一千个字！！！！1.登陆谷歌云盘确保可以上网之后，输入网址https://drive.google...
2022-05-23 23:09:21
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转载 TensorFlow实现自注意力机制（Self-attention）
自注意力机制(Self-attention)自注意力机制 (Self-attention) 随着自然语言处理 (Natural Language Processing, NLP) 模型（称为“Transformer”）的引入而变得流行。在诸如语言翻译之类的NLP应用程序中，模型通常需要逐字阅读句子以理解它们，然后再产生输出。Transformer问世之前使用的神经网络是递归神经网络 (Recurrent Neural Network, RNN) 或者其变体，例如长短期记忆网络 (Long Short-T
2022-05-22 10:48:19
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转载 论文中插入高分辨率（dpi）图片
一、关于插图的分辨率论文插图要求的分辨率并非常规意义上的图像分辨率，以jpg格式文件为例：选中.jpg文件，右键属性，弹出图1属性框。图1. jpg文件属性框分辨率 1903x2100：是普通意义上的图像分辨率，确切讲是图像像素尺寸（为区别以下用像素尺寸表示该分辨率），即表示图像行列各由多少像素点组成。水平/垂直分辨率（300 dpi）：则是跟输出设备（如打印机）相关的图像分辨率，即图片在实际打印出来时，每英寸包含的像素点数（dots per inch，dpi），反应输出（打印）出来
2022-05-10 16:11:35
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转载 Pytorch 图像处理中注意力机制的解析与代码详解
神经网络学习小记录64——Pytorch 图像处理中注意力机制的解析与代码详解_Bubbliiiing的博客-CSDN博客_pytorch图像自注意力机制学习前言什么是注意力机制代码下载注意力机制的实现方式1、SENet的实现2、CBAM的实现3、ECA的实现注意力机制的应用学习前言注意力机制是一个非常有效的trick，注意力机制的实现方式有许多，我们一起来学习一下。什么是注意力机制注意力机制是深度学习常用的一个小技巧，它有多种多样的实现形式，尽管实现方式多样，但是每一种注意力机
2022-03-24 12:18:58
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转载 遥感SCI期刊汇总
RemoteSensingRemote Sensing | An Open Access Journal from MDPIImpact Factor: 3.244 (2016) ; 5-Year Impact Factor: 3.749 (2016)GIScience & Remote Sensinghttp://www.tandfonline.com/toc/tgrs20/currentGIScience & Remote Sensing影响因子，是几区，期刊...
2022-03-03 16:16:35
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转载 机器学习中的kNN算法及Matlab实例
原文转自：http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/6496222一、 引言K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似（即特征空间中最邻近）的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。尽管kNN算法的思想比较简单，但它仍然是一种非常重要的机器学习（或数据挖掘）算法。在2006年12月召开的..
2022-01-17 12:23:42
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转载 ENVI5.3安装教程（含软件下载）
重要提示：各位安装目录和授权文件存放目录一定不要有中文！！！！！软件下载地址链接：https://pan.baidu.com/s/1PkwCw1xsAfLmaCOCoSr0mg提取码：qlu8首先，软件下载后，里面包含了很多的文件（其中的“license.lic我们是不用的，用压缩包里的license5.3.lic文件”）：接下来，我们点击“IDL_ENVI53SP1win64.exe“ 开始安装。在接下来弹出的是否拥有管理员页面时，选择“是”，进行下一步：软件..
2022-01-10 11:31:09
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转载 【两种方式】用python和ENVI画出高光谱遥感影像的3D立体图
前言在之前的一篇文章中，介绍了高光谱图像的特点和表达形式。高光谱图像最突出的一个特点拥有大量光谱波段，使得图像堆叠成一个超立方体。由于最近研究需要，想可视化展示HSI图像的3D立方体。于是，搜索了一些资料，展开了工作。以下是绘制的两种方式。一、使用python这种方法很简单，几行代码就可以搞定，废话不多说，直接上代码。需要的环境：spectral，ipython，matplotlibimport osimport scipy.io as siofrom spectral i
2022-01-10 11:00:33
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转载 遥感数据集_最新高光谱遥感数据集
高光谱遥感是将成像技术和光谱技术相结合的多维信息获取技术，可以同时获取目标的二维空间信息与第三维的光谱信息，得到高光谱分辨率的连续、窄波段图像数据。高光谱图像与高分辨率、多光谱图像相比优势在于：它光谱分辨率高，波段众多，能获取地物几乎连续的光谱特征曲线，并可根据需要选择或提取特定波段来突出目标特征；定量化的连续光谱曲线数据为地物光谱机理模型引入图像分类提供了条件；它包含丰富的辐射、空间和光谱信息，是多种信息的综合载体。高光谱图像在地物制图、资源勘探等领域得到了广泛使用。本期为遥粉...
2021-12-08 22:37:28
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转载 数据分享 | 高光谱遥感影像数据集汇总
文章转载自微信公众号GIS前沿，来源：IMARS 遥感大数据智能挖掘与分析，文编：IMARS，美编：张壹，审核：石茜，版权归原作者及刊载媒体所有。高光谱遥感影像数据集高光谱遥感是将成像技术和光谱技术相结合的多维信息获取技术，可以同时获取目标的二维空间信息与第三维的光谱信息，得到高光谱分辨率的连续、窄波段图像数据。高光谱图像与高分辨率图像、多光谱图像相比的优势在于，它的光谱分辨率高，波段众多，能够获取地物几乎连续的光谱特征曲线，并可以根据需要选择或提取特定波段来突出目标特征；定量化的连续光谱曲线数据为
2021-11-01 21:36:03
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转载 深度学习中的遥感影像数据集
以下数据集均为网上开源数据集，若有遗误或不慎涉及侵权，烦请评论或留言联系 目前本项目共整理 场景分类数据集25个（整理完结）； 目标检测数据集28+个（整理完结）； 图像分割数据集33+个（整理完结）； 变化数据集5个； …… 欢迎访问ai studio进行数据下载，https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/882508 最后更新——2...
2021-11-01 21:23:55
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转载 数据标注工具CVAT教程
目录0. CVAT链接1. 标注图(以旋转框为例)导出可视化效果2. docker-容器安装cvat3. cvat标注教程3.1 支持的类型3.2 标注流程4. 类似paddle-OCR文本检测-文本识别 标注流程0. CVAT链接cvat：https://github.com/openvinotoolkit/cvat1. 标...
2021-07-29 17:07:48
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转载 安全帽反光衣检测识别数据集和yolov5模型
目录0.摘要1.开源项目github链接2.数据集详细情况3.工作服(反光衣)数据集扩充方案4.测试效果5.说明0.摘要本文开源1个工作服(反光衣)检测数据集(含标注)和预训练模型，此项目已经上传github，欢迎star。工作服(反光衣)-安全帽检测(实用的目标检测) qq群: 980489677 qq2群：710514100CVAT使用标注教程：https://blo...
2021-07-29 16:59:04
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转载 火灾烟雾检测数据集和yolov4-yolov5检测模型
目录0.摘要1.开源项目github链接2.数据集详细情况3.数据集展示(含标注)4. 测试效果展示5. 说明0.摘要本文开源1个火灾烟雾检测数据集(含标注)和预训练模型(yolov4 yolov5)，此项目已经上传 github，欢迎star。火灾烟雾检测(实用的目标检测) qq群: 980489677 qq2群：710514100请详细阅读git...
2021-07-29 16:55:11
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转载 Grid SearchCV（网格搜索）与RandomizedSearchCV （随机搜索）
一、引言在机器学习模型中，需要人工选择的参数称为超参数。比如随机森林中决策树的个数，人工神经网络模型中隐藏层层数和每层的节点个数，正则项中常数大小等等，他们都需要事先指定。超参数选择不恰当，就会出现欠拟合或者过拟合的问题。而在选择超参数的时候，有两个途径，一个是凭经验微调，另一个就是选择不同大小的参数，带入模型中，挑选表现最好的参数。微调的一种方法是手工调制超参数，直到找到一个好的超参数组合，这么做的话会非常冗长，你也可能没有时间探索多种组合，所以可以使用Scikit-Learn的GridSearc.
2021-03-29 16:56:07
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转载 数据分析：使用Imblearn处理不平衡数据（过采样、欠采样）
现实环境中，采集的数据（建模样本）往往是比例失衡的。比如网贷数据，逾期人数的比例是极低的（千分之几的比例）。对于这样的数据很难建立表现好的模型。好在Python有Imblearn包，它就是为处理数据比例失衡而生的。一.安装Imblearn包pip3 install imblearn二.过采样正样本严重不足，那就补充正样本。使用imblearn包中的over_sampling进行过采样有如下几种方法。1.随机过采样#使用make_classification生成样本数据from sklear
2021-03-18 23:33:46
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转载 论文翻译-A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks《图神经网络GNN综述》
文章目录1 简介 1.1 GNN简史 1.2 GNN的相关研究 1.3 GNN vs 网络嵌入 1.4 文章的创新性 2 基本的图概念的定义 3 GNN分类和框架 3.1 GNNs分类 3.2 框架 4 图卷积网络 4.1 基于图谱的GCN 4.1.1 图信号处理 4.1.2 基于谱的GCN方法 4.1.3 总结 4.2 基于空间的GCN 4.2.1 基于循环的空间GCNs 4.2.2 基于组合的空间GCNs
2021-03-06 18:52:12
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转载 图神经网络概述（3）：来自IEEE Fellow的GNN综述
图神经网络（GNN）热度持续上升，之前我们曾介绍了清华两篇综述论文，参见：深度学习时代的图模型，清华发文综述图网络，和清华大学图神经网络综述：模型与应用。最近，IEEE Fellow、Senior Member 和 Member Zonghan Wu 等人又贡献了一篇图神经网络综述文章。这篇文章介绍了 GNN 的背景知识、发展历史、分类与框架、应用等，详细介绍了各种模型与方法，包括公式、模型图示、算法等，希望对大家有所帮助。引言深度网络的最新进展推进了模式识别和数据挖掘领域的研究。目标检测...
2021-03-06 18:10:40
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转载 Python--matplotlib绘图可视化知识点整理
原文：http://michaelxiang.me/2016/05/14/python-matplotlib-basic/无论你工作在什么项目上，IPython都是值得推荐的。利用ipython --pylab，可以进入PyLab模式，已经导入了matplotlib库与相关软件包（例如Numpy和Scipy)，额可以直接使用相关库的功能。本文作为学习过程中对matplotlib一些常用知识点的整理，方便查找。这样IPython配置为使用你所指定的matplotlib GUI后端（TK/wxPyt
2021-03-01 20:13:29
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转载 matplotlib的绘图样式与色彩设置
登录/注册绘图样式与色彩设置目录一、matplotlib的绘图样式（style） 1.matplotlib预先定义样式 2.用户自定义stylesheet 3.设置rcparams 4.修改matplotlibrc文件 二、matplotlib的色彩设置（color） 1.RGB或RGBA 2.HEX RGB 或 RGBA 3.灰度色阶 4.单字符基本颜色 5.颜色名称 6.使用colormap设置一组颜色 一、matplotlib的...
2021-03-01 20:10:38
6867
转载 VGG16的10折交叉验证实现cifar10的分类（keras实现）
#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sun Sep 30 17:12:12 2018 这是用keras搭建的vgg16网络 这是很经典的cnn,在图像和时间序列分析方面有很多的应用 @author: lg """ ################# import keras from keras im...
2021-02-08 16:07:38
844
转载 基于sklearn和keras的数据切分与交叉验证
目录一．自动切分 二．手动切分 三．K折交叉验证（k-fold cross validation）在训练深度学习模型的时候，通常将数据集切分为训练集和验证集．Keras提供了两种评估模型性能的方法：使用自动切分的验证集 使用手动切分的验证集回到顶部一．自动切分在Keras中，可以从数据集中切分出一部分作为验证集，并且在每次迭代(epoch)时在验证集中评估模型的性能．具体地，调用model.fit()训练模型时，可通过validation_split参数来指定从...
2021-02-08 10:22:16
300
转载 L1正则化、L2正则化以及dropout正则化的keras实现
# L2正则化 from keras import regularizers model = models.Sequential() # l2(0.001)是指该层权重矩阵每个系数都会使网络总损失增加0.001*weight_coefficient_value # 由于这个惩罚项只在训练时添加，因此这个网络的训练损失会比测试损失大很多 model.add(layers.Dense(16,kernel_regularizer=regularizers...
2021-02-08 10:07:07
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转载 【Matlab】利用diary记录日志/保存命令窗口输出
matlab 中可以利用diary函数记录下命令行窗口的输出到指定文件中，方便后期检查调试和运行信息。diarydiary是matlab中的日志工具，可以将Command Window 中的内容保存到文件中去。使用方法：在命令行中输出：diary 'path/yourlogfile.txt'对应的的文件将会保存在path路径下的yourlogfile.txt文件里。同时，可以使用：diary off,diary on命令来关闭、打开日志。%diary使用例子>> dia.
2021-01-31 23:45:40
2699
转载 matlab内存溢出的解决方案
（1）增加虚拟内存：cmd -> taskmgr 打开任务管理器，查看物理内存和虚拟内存，可观察matlab在运行过程中是否超过物理内存和虚拟内存。若超过，增加虚拟内存的方法是不可行的。物理内存不足的时候可以通过将电脑的虚拟内存设置得大一点，可一定程度上缓解内存不足的压力，但缓解是非常有限，核心还是增加物理内存。查看虚拟内存方法：（1a）右击“我的电脑”–属性–高级系统设置—-系统属性—–高级—-在性能框内点“设置”（1b）性能选项对话框，点第二个标签“高级”（1c）页面文件大小后面的数.
2021-01-24 17:31:09
2746
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转载 免费下载——高光谱数据集
高光谱遥感是将成像技术和光谱技术相结合的多维信息获取技术，可以同时获取目标的二维空间信息与第三维的光谱信息，得到高光谱分辨率的连续、窄波段图像数据。高光谱图像与高分辨率、多光谱图像相比优势在于：它光谱分辨率高，波段众多，能获取地物几乎连续的光谱特征曲线，并可根据需要选择或提取特定波段来突出目标特征；定量化的连续光谱曲线数据为地物光谱机理模型引入图像分类提供了条件；它包含丰富的辐射、空间和光谱信息，是多种信息的综合载体。高光谱图像在地物制图、资源勘探等领域得到了广泛使用。本期为大家推荐高光谱遥感的16
2021-01-20 14:04:33
9429
转载 （最新）面向科研人员的免费遥感数据集
面向研究的开放遥感数据这些数据一般是或者含有地理真值，或者带有原始的观测数据、抑或没有经过过多的处理，覆盖范围较小，或有多种数据的覆盖，因此多用于科学研究。这里选择性地列出作者熟悉的一些参考数据供读者参考。01建筑物立面地面激光扫描数据集http://www.ikg.uni-hannover.de/由Institute for Photogrammetry, University of Stuttgart, Germany提供的两个老建筑物的地面激光扫描数据:http:/..
2021-01-19 12:00:38
4181
转载 YOLOv5在建筑工地中安全帽佩戴检测的应用（已开源+数据集）
前言Amusi 发现一个很棒的开源项目，利用YOLOv5进行目标检测的"落地化"应用：安全帽佩戴检测。该项目使用了YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l来训练安全帽佩戴检测数据集，代码和权重均已开源！安全帽佩戴检测数据集也是开源的（共含7581 张图像）！项目教程也相当详细，推荐入门练手学习！而且有意思的是，该项目和数据集的两位作者均是中国人，点赞！项目链接（文末附下载）：https://github.com/PeterH0323/Smart_Construction数据集链接
2021-01-12 00:45:13
4560
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转载 TSNE数据降维
1、TSNE的基本概念2、例1 鸢尾花数据集降维3、例2 MINISET数据集降维1、TSNE的基本概念t-SNE(t-distributed stochastic neighbor embedding)是用于降维的一种机器学习算法，是由 Laurens van der Maaten 等在08年提出来。此外，t-SNE 是一种非线性降维算法，非常适用于高维数据降维到2维或者3维，进行可视化。该算法可以将对于较大相似度的点，t分布在低维空间中的距离需要稍小一点；而对于低相似度的点，...
2021-01-12 00:35:34
8953
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转载 matplotlib中文乱码的两种解决方案
前言最近在搞数据可视化的一些案例，特地来把学习过程中遇到的一些小问题记录一下。今天遇到一个问题就是：当我给坐标轴添加一些中文内容以便客户查看时，出现了乱码，接下来我就通过两种方法对乱码的问题做一下解释。中文乱码的解决方案01-出错原因我们先来看一段简单的演示代码： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0.05,10,1000) y = n...
2021-01-04 19:43:28
2958
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转载 宝塔Linux面板命令大全
安装宝塔Centos安装脚本yum install -y wget && wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install_6.0.sh && sh install.shUbuntu/Deepin安装脚本wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install-ubuntu_6.0.sh && sudo bash inst
2020-09-16 16:53:01
551
转载 Python numpy中矩阵的用法总结
Python矩阵的基本用法 mat（）函数将目标数据的类型转化成矩阵（matrix）1，mat()函数和array()函数的区别 Numpy函数库中存在两种不同的数据类型（矩阵matrix和数组array），都可以用于处理行列表示的数字元素，虽然他们看起来很相似，但是在这两个数据类型上执行相同的数学运算可能得到不同的结果，其中Numpy函数库中的matrix与MATLAB中matrices等价。 直接看一个例子： 1 2 3 4 5 6
2020-08-25 10:57:04
2173
转载 机器学习：常用数据集汇总
前言 对机器学习中一些常用数据集进行汇总，欢迎评论区提供数据。多多收藏、点赞 注：其中有些链接是用的他人分享的数据，如果作者不希望这样使用，请私信告诉我，谢谢# pima-indians-diabetes # 详情：美国国立糖尿病消化与肾病研究所搜集的皮马印第安部落中21岁以上女性的数据。 样本包括9个特征的768个观测值（768 × 9）。 下载数据：https://archive.ics.uci.edu/ml/mac...
2020-08-15 13:21:36
3557
转载 遥感图像场景分类常用数据集
1. UC Merced Land-Use Data Setcontains 21 scene classes and 100 samples of size 256x256 in each class.图像像素大小为256*256，总包含21类场景图像，每一类有100张，共2100张。下载地址：http://weegee.vision.ucmerced.edu/datasets/landuse.html2.WHU-RS19 Data Sethas 19 dif...
2020-08-15 13:20:31
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