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空空如也
从概率论的视角解读机器学习
此书的作者是谷歌的研究员,曾任英属哥伦比亚大学计算机与统计系的副教授。
这本教材从概率论的视角为读者提供了一个关于机器学习综合简介,内容在深度和广度上均良好的兼顾!此外次数还附带重要算法的伪代码,供读者参考学习。
2015-06-03
Lie Groups, Lie Algebras, and Representations: An Elementary Introduction
此书从开始即从矩阵切入,从代数而非几何角度引入矩阵李群的概念。并通过定义运算的方式建立exponential mapping,并就此引入李代数。这种方式比起传统的通过“左不变向量场(Left-invariant vector field)“的方式定义李代数更容易为人所接受,也更容易揭示李代数的意义。最后,也有专门的论述把这种新的定义方式和传统方式联系起来。
2013-04-05
空空如也
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