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RSS订阅原创 Semantic Hashing
前段时间搞了下semantic hashing，曾为找它的源码愁白了头，虽然它的主体是个很显然的RBM栈，但后面fine-tune的过程却让我不知所措。后来在作者的主页上下到AutoEncoder的源码，刚开始不知道这是个什么东西，后来才发现semantic hashing论文里提到的思想就是基于这个的，并且作者一系列的论文都是基于这个的（其实是基于Deep Learning的）。后来用了这个代码
2014-08-20 13:15:13
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LSH算法详解（Locality-Sentitive Hashing）
算法思想：将高维空间中的元素视为点并赋以坐标值，坐标值为正整数。通过一族哈希函数将空间所有点映射到n个哈希表中，n=||，即每个哈希函数f对应一个哈希表，每个哈希表都存放着空间所有的点。对于给定的查询子q，分别计算、、…、，，i=1,2,…,n 。以所有落入的哈希表中的桶中所有点作为候选集，比较其与q之间的距离，选出距离最近的K个点（K-NNS）
2013-03-05
空空如也
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