guaniu_zsx-CSDN博客

转载常见机器学习损失函数（Loss Function）

常见机器学习损失函数（Loss Function）　　损失函数（loss function）是用来估量模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度，它是一个非负实值函数,通常使用L(Y, f(x))来表示，损失函数越小，模型的鲁棒性就越好。损失函数是经验风险函数的核心部分，也是结构风险函数重要组成部分。模型的结构风险函数包括了经验风险项和正则项，通常可以表示成如下式...

2019-05-17 21:04:42 3088

转载常见深度学习激活函数及优缺点比较

常见深度学习激活函数及优缺点比较 1、什么是激活函数2、为什么要用3、都有什么激活函数4、sigmoid，Relu，softmax1. 什么是激活函数如下图，在神经元中，输入的 inputs 通过加权，求和后，还被作用了一个函数，这个函数就是激活函数 Activa...

2019-05-17 20:18:26 384

一、什么是高并发高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数等。响应时间：系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP请求需要20...

2018-03-10 18:21:40 169

原创 spark on yarn和mapreduce on yarn的区别

Apache Spark 的高性能一定程度上取决于它采用的异步并发模型（这里指server/driver 端采用的模型），这与 Hadoop 2.0（包括 YARN 和MapReduce）是一致的。 Hadoop 2.0 自己实现了类似 Actor 的异步并发模型，实现方式是 epoll+状态机，而 Apache Spark 则直接采用了开源软件Akka，该软件实现了 Actor 模型，性...

2018-03-09 16:51:36 412

原创 Spark相关总结

开源的、数据分析、开发快、运行快spark core批量处理、spark streaming流式处理、spark mllib机器学习、spark GraphX图计算spark基于内存的计算MapReduce处理海量数据，无法取代Storm实时流失处理，无法取代Hive无法取代Spark为什么快？基于内存、DAG优化Spark四种运行模式：Local、Standalone(Master、Zookee...

2018-03-09 16:20:58 586

原创 java对象参数传递相关问题

前言在Java中，当对象作为参数传递时，究竟传递的是对象的值，还是对象的引用，这是一个饱受争议的话题。若传的是值，那么函数接收的只是实参的一个副本，函数对形参的操作并不会对实参产生影响；若传的是引用，那么此时对形参的操作则会影响到实参。　　首先我们来看一句代码：Object obj=new Object();这句话的意思是：创建一个Object对象，再

2017-12-19 16:10:52 292

转载 LINUX

Xshell操作linux系统的常用命令(1)命令ls——列出文件　 ls -la 给出当前目录下所有文件的一个长列表，包括以句点开头的“隐藏”文件　　ls a* 列出当前目录下以字母a开头的所有文件　　ls -l *.doc 给出当前目录下以.doc结尾的所有文件(2)命令cp——复制文件　　 cp afile afile.bak 把文件复制为新

2017-09-05 10:21:11 238

转载 java基础知识总结（绝对经典）

本人学习java时，做的java基础知识总结：因内容较多，提供原文链接下载。写代码：1，明确需求。我要做什么？2，分析思路。我要怎么做？1,2,3。3，确定步骤。每一个思路部分用到哪些语句，方法，和对象。4，代码实现。用具体的Java语言代码把思路体现出来。学习新技术的四点：1，该技术是什么？2，该技术有什么特点(使用注意)：3，该技术怎么使用。demo4，该技术什么时候用？test。—————

2017-06-09 21:48:16 275