gnaf2011的博客

本书的目标是教会读者使用最重要的数据科学工具，从而为实施数据科学奠定坚实的基础。 读完本书后，你将掌握R语言的精华，并能够熟练使用多种工具来解决各种数据科学难题。每一章都按照这样的顺序组织内容：先给出一些引人入胜的示例，以便你可以整体了解这一章的内容，然后再深入细节。本书的每一节都配有习题，以帮助你实践所学到的知识。 作者介绍 哈德利•威克姆（Hadley Wickham）， RStudio首席科学家，统计学家，斯坦福大学、奥克兰大学、莱斯大学兼职统计学教授。已被下载数百万次的ggplot2等多款知名R包的开发者，一直致力于让普罗大众更容易上手数据分析，被R社区誉为“改变了R的人”。另著有《R包开发》等书。 加勒特•格罗勒芒德（Garrett Grolemund），RStudio数据科学家，知名R培训师，曾受邀在Google、eBay等诸多公司讲授R语言和数据科学，在DataCamp开授的R相关课程备受R开发者喜爱。另著有《R语言入门与实践》。

Approaches to Probabilistic Model Learning for Mobile Manipulation Robots，本书是概率模型应用于机器人方面不可多得的资料，作者Jürgen Sturm ,Springer-Verlag Berlin Heidelberg (2013)

10 Free Must-Read Books for Machine Learning and Data Science

10 Free Must-Read Books for Machine Learning and Data Science

10 Free Must-Read Books for Machine Learning and Data Science

介绍Pycharm的基本功能和使用方法

适合需要机器学习技术的开发人员、数据科学家、人工智能程序员阅读参考。

适合需要数据挖掘和机器学习技术的开发人员、数据科学家、人工智能程序员，以及统计程序员阅读参考。

大数据的书籍资料，适合需要机器学习技术的开发人员、计算机科学研究人员、数据科学家、人工智能程序员，以及统计程序员阅读参考。