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RSS订阅原创 猫12分类比赛心得（1）
一、问题分析图像分类问题，训练集2160张图片，共12类，每类180张；测试集240张，不确定有多少种类别。图像为彩色图像，大部分是24位色彩，个别是8位和32位，这个问题导致后面在训练过程中一致出bug，会导致Tensor的shape不一致。所有训练集在一个文件夹下，label信息在一个单独的txt中。二、问题解决流程1、数据、标签读取；2、自定义数据集，使得数据符合格式要求3、数据集划分，按类别采样，划分训练集和验证集4、模型创建5、模型训练6、模型保存7、模
2022-04-25 10:56:01
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原创 初识Keras
基础模型代码：from keras import backendfrom keras.models import Sequentialfrom keras.layers import Denseimport numpy as np# 获取数据def get_data(string): dataset = np.loadtxt(string, delimiter=',')...
2019-05-09 20:38:43
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原创 numpy.randam.seed()理解
np.randam.seed()目的是为了控制生成的随机数保持不变在没有加np.randam.seed()时，每次生成的随机数都不相同import numpy as npprint(np.random.rand(1,3))print(np.random.rand(1,3))输出结果为：[[ 0.00560676 0.58943279 0.71522741]][[ 0....
2019-05-09 17:15:35
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空空如也
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