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原创 ubuntu16.04 cuda-cudnn-docker环境安装
1、nvidia驱动安装 # 在系统加⼊入 Nvidia 驱动的官⽅方 ppa sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa # 更新源 sudo apt update # 安装 nvidia驱动 推荐安装nvidia-418版本驱动 #或者可以使用以下命令获取合适的驱动 ubuntu-drivers devices ...
2019-09-09 11:07:38 1160
tfwrapper.zip
可以使用通过构建好合适的数据通过方法转换为tensorflow中的TFRecord文件,并提供读取方式,针对tensorflow1.x版本,还封装了一个稍显复杂的TFModel类,基本可以实现大多数的黑盒训练,
此外,基于gensim包还提供了一个工具类Word2vecUtil用于生成词向量
2020-01-11
对之前的残差模块的一点修改,用cifar测试可以比较快的看到效果
在之前的残差模块中bn的使用在激活函数之后,修改后在激活之前,并且在使用残差模块时一般在其之前会有一个卷积(池化可以有也可没有),在之后会有一个平均池化,这次的测试进行了修改,并且有一定效果
2018-08-04
基于tensorflow的残差模块的简单实现,cifar-10测试
使用tensorflow简单实现了残差网络的block模块以及 bottleneck模块,并在cifar-10数据集上进行了简单测试
2018-07-02
空空如也
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