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空空如也
基于主成分分析的人脸识别
(Principle Component Analysis,PCA),它是一种基于目标二阶统计特性的最佳正交变换。它变换后产生的新的分量正交或不相关,减少数据冗余,使得数据在一个低维的特征空间被处理,同时保持原始数据的绝大部分的信息。
2009-03-03
空空如也
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