ftblm的专栏

clear all;clc;close all; Sam_rate=128;%采样率 % Au=wavread('C:\Users\user\Desktop\drop.wav'); % len32=round(11.6/1000*32*Sam_rate*1024); % len1=round(11.6/1000*Sam_rate*1024); % Win_hann=hanning(len32); % f1=Au(1:len32,1); % Af1=f1.*Win_hann; % plot(Af1,'r');hold on;plot(f1) % F_f1=fft(f1); % F_Af1=fft(Af1); % F_hann=fft(Win_hann);

声纹识别 声纹识别，生物识别技术的一种。也称为说话人识别，有两类，即说话人辨认和说话人确认。不同的任务和应用会使用不同的声纹识别技术，如缩小刑侦范围时可能需要辨认技术，而银行交易时则需要确认技术。 声纹识别 - 原理 声纹生理图 所谓声纹(Voiceprint)，是用电声学仪器显示的携带言语信息的声波频谱。人类语言的产生是人体语言中枢与发音器官之间一个复杂的生理物理过程，人在讲话时使用的发声器官--舌、牙齿、喉头、肺、鼻腔在尺寸和形态方面每个人的差异很大，所以任何两个人的声纹图谱都有差异。每个人的语音声学特征既有相对稳定性，又有变异性，不是绝对的、一成不变的。这种变异可来自生理、病理、心理、模拟、伪装，也与环境干扰有关。尽管如此，由于每个人的发音器官都不尽相同，因此在一般情况下，人们仍能区别不同的人的声音或判断是否是同一人的声音。[1]

语音声纹识别技术及应用 ppt 各种参数的比较 Linear Prediction Cepstrum Coefficients LPCC 假定所处理信号为自回归信号（不适用辅音）； 计算简单 但抗噪性差 Mel Frequency Cepstrum Coefficients MFCC 模拟人的听觉模型； 强调低频部分 屏蔽噪声影响； 识别率高 但计算量大 能量 辅助作用 需归一化 音调 对算法要求高 适于二次判别 ">语音声纹识别技术及应用 ppt 各种参数的比较 Linear Prediction Cepstrum Coefficients LPCC 假定所处理信号为自回归信号（不适用辅音）； 计算简单 但抗噪性差 Mel Frequency Cepstrum Coefficients MFCC 模拟人的听觉模型； 强调低频 [更多]

一种快速的特定音频指纹提取方法 张 敏 1,2，欧阳建权1,2，李泽洲1,2，刘炜 1,2 (1. 湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室，湘潭 411105；2. 湘潭大学信息工程学院，湘潭 411105) 摘要：针对当前音频哈希指纹方法不足以满足特定音频(如广告)的实时监测问题，提出一种快速的特定音频指纹提取方法，通过提取每 帧感知最相关的频域信息，将其分为33 个频带，并提取相邻2 帧相邻频带的差异作为指纹值，每帧提32 个0/1 值。实验表明，与现有方 法相比，该方法在保证音频检测准确性的同时，能实现指纹的快速提取。 关键词：音频；指纹提取；音频哈希指纹法

数字音频指纹技术综述 李 伟 ，李晓强 ，陈 芳 ，王淞昕。 (复旦大学计算机科学与工程系，上海200433) (上海大学计算机工程与科学学院，上海200072) ， (上海财经大学信息管理与工程学院，上海200433) E—mail：weili—fudan@fudan．edu．cn 摘 要：近年来，互联网上出现了海量音乐信． ，手工选取某首歌曲很多时候已经变得不可能．这直接促使产生了能够进行音 乐自动识别的数字音频指纹技术，并成为研究界和工业界一个非常活跃的研究开发领域．数字音频指纹是指可以代表一段音乐 重要声学特征的基于内容的l紧致数字签名，其主要目的是建立一种有效机制来比较两个音频文件的感知听觉质量，可用在音频 识别、内容完整性校验等应用中．本文介绍音频指纹技术的产生背景、基本概念及性质、典型应用场合及模型，澄清了音频指纹 这一术语在音频识别和音频水印中的区别，综述了现有的绝大多数典型音频指纹算法，最后讨论了存在的问题并提出了可能的 解决方案． 关键词：数字音频指纹；音频识别；感知重要性；鲁棒签名 中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：i000—1220(2008)11—2124—07

声音匹配识别算法的研究与实践 郭利刚 ，赵凡 (1．浙江省广播电视监测中心，杭州310005；2．杭州联汇数字科技有限公司，杭州310005) 摘要：声音匹配识别技术是将被识别的目标声音对象和声音样本进行比对，得到目标声音和样本的一致性判断。 本文通过对声音的特性分析，提出了一种高效的识别算法，采用声音特征参数提取、矢量化(Vector Quantization)技 术、样本匹配等手段，克服了一般声音识别算法存在的占用CPU时间长、识别速度跟不上语速的弱点，提高了声音 识别正确率。经过实际测试，识别准确率高达99％ 以上。 关键词：声音识别；矢量化；匹配算法；DTW 中图分类号：TN011 文献标识码：A 文章编号：1673—4793(2007)01—0o20—06 ／ ／ Research

声音识别技术取得实际进展 蓝或祥译 用清晰响亮的声音指控计算机, 为盒式磁带录音 机编制程序, 或拨电话号码, 这只不过是一些初步成 果。 指控无生物的能力就像你希望你的狗是一个单纯 的东西或是一个小奇迹那样, 这取决于你的期望。但有 一点是肯定的声音识别技术是现实的, 而且正在出售 中, 价格不超过美元。声音指令不仅适合于计算 机, 而且还可以拨电话号码, 或为盒式磁带录音机编制 发布适当指令的程序。类似的选择不久就会到达应答 机、电视机、立体声系统和自动出纳机 声音识别技术在实验室停留了几年之后, 终于迈 开了它的第一步虽然是谨慎的一步, 走进办公室、起 居室和汽车。尽管实现制造反映人类任何语言方式的 “ 听力” 智能机的理想还需要几年或许几十年的时间, 但使机器可靠地反应少数语言指令方面却取得了显著 进展, 而且导致大批出现的声音“ 指令控制” 产品。

声纹识别系统原理及其关键技术 朱浩冰, 郭东辉 ( 厦门大学, 福建 厦门 361005) 摘 要：以声纹为特征的身份识别技术具有十分广阔的应用前景。该文介绍了声纹识别系统的应用分类及其基本技术原理， 重点分析了声纹识别系统中的特征参数提取、模式匹配判断等关键技术问题，并总结声纹识别技术的研究进展。 关键词：声纹识别；特征参数提取；模式匹配判断 1 引言 伴随着信息技术和网络技术的迅猛发展，人们对身 份识别技术的需求越来越多，对其安全可靠性的要求也 越来越严格。基于传统密码认证的身份识别技术在实际 信息网络应用中已经暴露出许多不足之处，而基于生物 特征辨别的身份识别技术近年来也日益成熟并在实际应 用中展现出极大的优越性[1]。其中，声纹识别技术便是近 年来发展起来的一种新的更有效的身份识别技术之一。

网卡资料，电路图 pcb 程序 Phycard AM79C874_Datasheet.pdf AMDPHY_Card_Schematic.pdf Schematic Layout CAM mac_source_18_Mar_2003 ……

ZLIP 使用简介 李章林1 （ 1 南开大学电子应用实验室，[email protected]） 1 目录结构 ：TCP/IP 协议栈程序所在目录。 ：Icmp 协议。 ：IP 层。 ：网络接口层。 ：TCP 协议层。 ：TCPIP 内存管理程序。 ：网络接口协议所在目录。 ：ARP 协议。 ：以太网接口协议。 ：RTL8019AS 以太网接口芯片驱动程序。 ： …… 2 概述 单片机上网技术，是当前的一个热门技术。单片机上网技术中的一个重要部分是在单片 上实现TCP/IP 协议栈。现在可获得的TCP/IP 源代码一般并不为51 单片机设计，而51 单片 机和KeilC51 编译器有其自身的特点：存储类型、函数指针、重入函数等，ZLIP 就是针对 这些特点设计的TCP/IP 协议栈。 ZLIP 设计的目标是： 1) 精简 TCP/IP 协议栈，以减小代码量。ZLIP 目前没有支持UDP 协议，ICMP 协议 也只支持其中的echo 协议(响应ping 数据包)。lwIP 是一个功能全面的TCP/IP 协 议栈，但是相对51 来说代码量较大。 2) 应用层接口简单，以兼容通用的socket 接口。uIP 有很小的代码量和减小代码量 （选择AVR 为目标器件时，代码为5K 左右）和RAM 使用量（100 字节左右）。uIP 采用了不保存需要应答的数据包的RAM 使用方案，没有和BSD的套接字接口兼容， 应用层接口较复杂。 3) 针对 KeilC51 编译器设计。所有的外部变量都使用了xdata 类型，全部指针都为 明确存储类型的指针，需要重入的函数已经声明为reentant，使用KeilC 的小 模式下编译。 使用12M 晶振、KeilC 编译器、89C52 单片下测试的技术参数如下： 表1：技术参数 代码量（字节） 外部RAM 使用量（字节） 发送速度（字节/秒） 14841 11068 5.892K ZLIP 的特点如下： 1)有适中代码量和RAM 使用量。 2)使用类似MFC 的CScoket 的套接字接口，使用方便。 3)支持多TCP 连接、多网络设备。能方便地移植到多任务操作系统和其它CPU 下。能方便地 替换网络接口协议和网卡驱动设备。 4)支持ping 命令的响应。 5)为单片机设计：所有的外部变量都使用了xdata 类型，全部指针都为明确存储类型的指针， 需要重入的函数已经声明为reentant，使用KeilC 的小模式编译。 3 电路图 图 1：

FPGA/CPLD数字电路设计经验分享 摘要：在数字电路的设计中，时序设计是一个系统性能的主要标志，在高层次设计方法中，对时序控制的抽象度也相应提高，因此在设计中较难把握，但在理解RTL电路时序模型的基础上，采用合理的设计方法在设计复杂数字系统是行之有效的，通过许多设计实例证明采用这种方式可以使电路的后仿真通过率大大提高，并且系统的工作频率可以达到一个较高水平。 关键词：FPGA 数字电路 时序 时延路径 建立时间 保持时间 1 数字电路设计中的几个基本概念： 1.1 建立时间和保持时间： 建立时间（setup time）是指在触发器的时钟信号上升沿到来以前，数据稳定不变的时间，如果建立时间不够，数据将不能在这个时钟上升沿被打入触发器；保持时间（hold time）是指在触发器的时钟信号上升沿到来以后，数据稳定不变的时间， 如果保持时间不够，数据同样不能被打入触发器。如图1 。数据稳定传输必须满足建立和保持时间的要求，当然在一些情况下，建立时间和保持时间的值可以为零。 PLD/FPGA开发软件可以自动计算两个相关输入的建立和保持时间（如图2） 图1 建立时间和保持时间关系图 注：

C++和C 编程指南，基础知识，入门提高教科书

伪随机数生成算法及比较.pdf 分析了各种常见的伪随机数，并对其特征作了简要描述，并予以比较。

一种基于线性同余算法的伪随机数产生器.pdf