freezhou1202的博客

原创 基于cdh的大数据平台，单独为kylin部署额外的hbase

正常情况下，kylin需要进行读写分离，因为kylin的工作负载分为    1.计算cube。调用mapreduce 批量计算，mapreduce需要重复落盘操作，延时时间很长，需要不断的调用cpu与io。    2. 基于kylin数据源的在线实时查询计算，基于cube的计算结果，数据存储于hbase，都是查询操作，就要求相应快，延迟低了当然假如cube的计算时间与实时查询时间能够做到完美的分离...