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原创 四、铁路票务功能

业务框架应具有哪些功能,从业务分析以及框架分析,可以知道一些功能,但这些是不够的,还有一些必要的额外功能。总体分为两大类:对外功能:登入、售票时段查询、订票时长查询、余票查询、自助订票、订票(个人网上订票、代售点售票、窗口售票、补票、团体票、学生票)、验票、退票、支付、图形验证码、系统设置。内部功能:生成余票数据表、建立短期信用预防恶意订单、规划预留票数量。时间不多了,无法进一步分析了

2014-05-30 21:15:42 783

原创 三、铁路票务架构

由时序图不难看出,无论是web还是桌面程序,都采用基于socket的自定义协议访问服务器。此时服务器的通信框架就需要有以下几项功能:非对称加密握手对称加密对话的方式确保传输的安全、集群内个节点之间的会晤(SESSION)传递、单一会晤号(sessionid)的串行访问、控制单一会晤号的访问频率。业务框架则需以下几下功能:注入攻击、防止成为帮凶、单一接口漏洞(尤其注意越权问题)、接口间回旋的漏洞

2014-05-30 20:42:14 1202

原创 二、安全

网络安全一、 攻击服务器   a) 操作系统自身漏洞。需要时常打补丁,用windows的深受其害。linux的理念是只提供必要服务,不提供其他服务。这样即使黑客向攻击,也找不到门,算是既节约资源又防止攻击的好办法。所以服务器建议采用linux,而非windows。   b) 软件自身漏洞      i. 注入攻击。常见于初级程序员,初级程序员对数据库的操作(SQL语句)往往大量采用

2014-05-30 20:41:08 731

原创 一、铁路票务业务分析

可以参考12306官网。分为两大类:匿名服务、登入服务。匿名服务包括:登入、售票时段查询、订票时长查询、余票查询、列车时刻表查询、旅客列车正晚点查询、票价查询、代售点查询、车站引导等等。登入服务包括:订票、退票、支付。与核心业务相关的有:登入、售票时段查询、订票时长查询、余票查询、订票、退票、支付。核心业务不多,但是最繁忙的,尤其以订票最繁忙。其他非核心业务虽然涉及到数据库,但

2014-05-30 20:37:46 1508

原创 功能模块的闭合性

给你一个数组A[n],请你计算出ans=min(|A[i]+A[j]|)(0<=i,j<n). 例如:A={1, 4, -3}, 则: |A[0] + A[0]| = |1 + 1| = 2. |A[0] + A[1]| = |1 + 4| = 5. |A[0] + A[2]| = |1 + (-3)| = 2. |A[1] + A[1]| = |4 + 4| = 8. |A[1] + A[2

2014-05-10 11:58:41 571

原创 魔法

if ((b / a) * (d / c) * (f / e) > 1) {            System.out.println("YES");        } else {            System.out.println("NO");        }

2014-05-10 11:43:46 767 1

原创 一道淘汰85%面试者的百度开发者面试题

/**     * 依序遍历0到100闭区间内所有的正整数,如果该数字能被3整除,则输出该数字及‘*’标记;如果该数字能被5整除,则输出该数字及‘#’标记;如果该数字既能被3整除又能被5整除,则输出该数字及‘*#’标记。     */    public static void main(String[] args) {        int ji被3整除的數_i = 3; 

2014-05-09 10:45:08 514 2

JSON序列化及反序列化工具

本JSON是基于JAVA8编写,对比阿里的JSON三次测试结果如下: 10万次序列化,1万次反序列化,毫秒。 阿里序列化时间 1122 1054 1115 阿里反序列化时间 409 423 412 HZS序列化时间 884 864 880 HZS反序列化时间 392 375 394 JAVA7版已经逼近阿里的速度,JAVA8版利用了闭包技术,充份发挥多核优势,已经超过阿里的速度。 测试代码如下: { org.hzs.json.JSONObject bjson; java.util.LinkedList<String> jd_Set = new java.util.LinkedList<>(); java.util.Random d1 = new java.util.Random(); java.util.UUID d2; int ji_i; long ji起始时间_i; long ji截至时间_i; java.util.Date date = new java.util.Date(); //生成1万个序列化後的文本 for (ji_i = 0; ji_i < 10000; ji_i++) { bjson = org.hzs.json.JSONObject.d副本(); bjson.put("a1", d1.nextDouble()); bjson.put("a2", d1.nextDouble()); bjson.put("a3", d1.nextDouble()); bjson.put("a4", d1.nextInt()); bjson.put("a5", d1.nextInt()); bjson.put("a6", d1.nextLong()); bjson.put("a7", d1.nextBoolean()); d2 = java.util.UUID.randomUUID(); bjson.put("b1", d2.toString()); d2 = java.util.UUID.randomUUID(); bjson.put("b2", d2.toString()); d2 = java.util.UUID.randomUUID(); bjson.put("b3", d2.toString()); d2 = java.util.UUID.randomUUID(); bjson.put("b4", d2.toString()); bjson.put("c", new java.util.Date()); jd_Set.add(bjson.toString()); } com.alibaba.fastjson.JSONObject ajson, a1json = new com.alibaba.fastjson.JSONObject(); ji起始时间_i = java.util.Calendar.getInstance().getTimeInMillis(); for (ji_i = 0; ji_i < 100000; ji_i++) { ajson = (com.alibaba.fastjson.JSONObject) a1json.clone(); ajson.put("a1", d1.nextDouble()); ajson.put("a2", d1.nextDouble()); ajson.put("a3", d1.nextDouble()); ajson.put("a4", d1.nextInt()); ajson.put("a5", d1.nextInt()); ajson.put("a6", d1.nextLong()); ajson.put("a7", d1.nextBoolean()); d2 = java.util.UUID.randomUUID(); ajson.put("b1", d2.toString()); d2 = java.util.UUID.randomUUID(); ajson.put("b2", d2.toString()); d2 = java.util.UUID.randomUUID(); ajson.put("b3", d2.toString()); d2 = java.util.UUID.randomUUID(); ajson.put("b4", d2.toString()); ajson.put("c", new java.util.Date()); ajson.toString(); } ji截至时间_i = java.util.Calendar.getInstance().getTimeInMillis(); System.out.print("阿里变量序列化时间:"); System.out.println(ji截至时间_i - ji起始时间_i); ji起始时间_i = java.util.Calendar.getInstance().getTimeInMillis(); for (ji_i = 0; ji_i < 10000; ji_i++) { ajson = com.alibaba.fastjson.JSONObject.parseObject(jd_Set.get(ji_i)); } ji截至时间_i = java.util.Calendar.getInstance().getTimeInMillis(); System.out.print("阿里反序列化时间:"); System.out.println(ji截至时间_i - ji起始时间_i); ji起始时间_i = java.util.Calendar.getInstance().getTimeInMillis(); for (ji_i = 0; ji_i < 100000; ji_i++) { bjson = org.hzs.json.JSONObject.d副本(); bjson.put("a1", d1.nextDouble()); bjson.put("a2", d1.nextDouble()); bjson.put("a3", d1.nextDouble()); bjson.put("a4", d1.nextInt()); bjson.put("a5", d1.nextInt()); bjson.put("a6", d1.nextLong()); bjson.put("a7", d1.nextBoolean()); d2 = java.util.UUID.randomUUID(); bjson.put("b1", d2.toString()); d2 = java.util.UUID.randomUUID(); bjson.put("b2", d2.toString()); d2 = java.util.UUID.randomUUID(); bjson.put("b3", d2.toString()); d2 = java.util.UUID.randomUUID(); bjson.put("b4", d2.toString()); bjson.put("c", new java.util.Date()); bjson.toString(); } ji截至时间_i = java.util.Calendar.getInstance().getTimeInMillis(); System.out.print("HZS变量序列化时间:"); System.out.println(ji截至时间_i - ji起始时间_i); ji起始时间_i = java.util.Calendar.getInstance().getTimeInMillis(); for (ji_i = 0; ji_i < 10000; ji_i++) { bjson = org.hzs.json.JSONObject.d副本(jd_Set.get(ji_i)); } ji截至时间_i = java.util.Calendar.getInstance().getTimeInMillis(); System.out.print("HZS反序列化时间:"); System.out.println(ji截至时间_i - ji起始时间_i); }

2015-07-30

JSON序列化与反序列化JAVA工具

本JSON是基于JAVA7编写,对比阿里的JSON三次测试结果如下: 10万次序列化,1万次反序列化,毫秒。 阿里序列化时间 1229 1133 1179 阿里反序列化时间 478 523 466 HZS序列化时间 1089 998 1010 HZS反序列化时间 606 623 635 测试代码如下: { org.hzs.json.JSONObject bjson; java.util.LinkedList<String> jd_Set = new java.util.LinkedList<>(); java.util.Random d1 = new java.util.Random(); java.util.UUID d2; int ji_i; long ji起始时间_i; long ji截至时间_i; java.util.Date date = new java.util.Date(); //生成1万个序列化後的文本 for (ji_i = 0; ji_i < 10000; ji_i++) { bjson = org.hzs.json.JSONObject.d副本(); bjson.put("a1", d1.nextDouble()); bjson.put("a2", d1.nextDouble()); bjson.put("a3", d1.nextDouble()); bjson.put("a4", d1.nextInt()); bjson.put("a5", d1.nextInt()); bjson.put("a6", d1.nextLong()); bjson.put("a7", d1.nextBoolean()); d2 = java.util.UUID.randomUUID(); bjson.put("b1", d2.toString()); d2 = java.util.UUID.randomUUID(); bjson.put("b2", d2.toString()); d2 = java.util.UUID.randomUUID(); bjson.put("b3", d2.toString()); d2 = java.util.UUID.randomUUID(); bjson.put("b4", d2.toString()); bjson.put("c", new java.util.Date()); jd_Set.add(bjson.toString()); } com.alibaba.fastjson.JSONObject ajson, a1json = new com.alibaba.fastjson.JSONObject(); ji起始时间_i = java.util.Calendar.getInstance().getTimeInMillis(); for (ji_i = 0; ji_i < 100000; ji_i++) { ajson = (com.alibaba.fastjson.JSONObject) a1json.clone(); ajson.put("a1", d1.nextDouble()); ajson.put("a2", d1.nextDouble()); ajson.put("a3", d1.nextDouble()); ajson.put("a4", d1.nextInt()); ajson.put("a5", d1.nextInt()); ajson.put("a6", d1.nextLong()); ajson.put("a7", d1.nextBoolean()); d2 = java.util.UUID.randomUUID(); ajson.put("b1", d2.toString()); d2 = java.util.UUID.randomUUID(); ajson.put("b2", d2.toString()); d2 = java.util.UUID.randomUUID(); ajson.put("b3", d2.toString()); d2 = java.util.UUID.randomUUID(); ajson.put("b4", d2.toString()); ajson.put("c", new java.util.Date()); ajson.toString(); } ji截至时间_i = java.util.Calendar.getInstance().getTimeInMillis(); System.out.print("阿里变量序列化时间:"); System.out.println(ji截至时间_i - ji起始时间_i); ji起始时间_i = java.util.Calendar.getInstance().getTimeInMillis(); for (ji_i = 0; ji_i < 10000; ji_i++) { ajson = com.alibaba.fastjson.JSONObject.parseObject(jd_Set.get(ji_i)); } ji截至时间_i = java.util.Calendar.getInstance().getTimeInMillis(); System.out.print("阿里反序列化时间:"); System.out.println(ji截至时间_i - ji起始时间_i); ji起始时间_i = java.util.Calendar.getInstance().getTimeInMillis(); for (ji_i = 0; ji_i < 100000; ji_i++) { bjson = org.hzs.json.JSONObject.d副本(); bjson.put("a1", d1.nextDouble()); bjson.put("a2", d1.nextDouble()); bjson.put("a3", d1.nextDouble()); bjson.put("a4", d1.nextInt()); bjson.put("a5", d1.nextInt()); bjson.put("a6", d1.nextLong()); bjson.put("a7", d1.nextBoolean()); d2 = java.util.UUID.randomUUID(); bjson.put("b1", d2.toString()); d2 = java.util.UUID.randomUUID(); bjson.put("b2", d2.toString()); d2 = java.util.UUID.randomUUID(); bjson.put("b3", d2.toString()); d2 = java.util.UUID.randomUUID(); bjson.put("b4", d2.toString()); bjson.put("c", new java.util.Date()); bjson.toString(); } ji截至时间_i = java.util.Calendar.getInstance().getTimeInMillis(); System.out.print("HZS变量序列化时间:"); System.out.println(ji截至时间_i - ji起始时间_i); ji起始时间_i = java.util.Calendar.getInstance().getTimeInMillis(); for (ji_i = 0; ji_i < 10000; ji_i++) { bjson = org.hzs.json.JSONObject.d副本(jd_Set.get(ji_i)); } ji截至时间_i = java.util.Calendar.getInstance().getTimeInMillis(); System.out.print("HZS反序列化时间:"); System.out.println(ji截至时间_i - ji起始时间_i); }

2015-07-30

mysql jdbc

mysql驱动 5.1.6版<br>最新版

2008-07-24

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