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原创 目标检测 YOLOv5 自定义网络结构
目标检测 YOLOv5 自定义网络结构（YOLOv5-ShuffleNetV2）flyfish版本：YOLOv5:v5具体已经借鉴的自定义网络结构包括YOLOv5-MobileNetV3MobileNetV3 Large MobileNetV3 SmallYOLOv5-ShuffleNetV2ShuffleNetV2ShuffleNetV2-FocusShuffleNetV2-stem（Pelee的stem模块）源码下载地址在训练时可以使用命令python train.
2021-05-26 19:47:17
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原创 交叉熵在深度学习中的实践应用
交叉熵在深度学习中的实践应用flyfish理论说明一张图说明Multi-Class 分类 和Multi-Label 分类的区别假设一共有C类，这样一共有3类，一张图里只有一个目标，表示label的向量里只有一个1这是Multi-Class，正类（positive class） 只有一个， 有C−1个负类（ negative classes）假设一共有3类，一张图里有多个目标，表示label的向量里有多个1，也就是正类（positive class）可以有多个这是Multi-Label。代码
2020-05-28 20:43:14
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原创 白话关于熵的一些事
自信息：是一个事件或者消息本身所包含的信息量信息熵：其他名字 平均自信息，事件集所包含的平均信息量关于 解答 交叉熵 是什么，为什么的问题，香农出场大家好，我是香农，我就是发明信息论的男人，大家可以阅读我在1948年发的论文《通信的数学原理》英文是《A Mathematical Theory of Communication》，因为我写的论文阅读对象是大众，所以非常通俗易读。如果读不懂，自...
2019-12-16 19:15:18
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原创 Vanilla Transformer
不，我们没有原味的的，我们的香草味就是原味的。Vanilla就是 having no special or extra features。就是ordinary。Vanilla 香草味就是老美的原味，所以vanilla这个单词就是“普通的、原始的、最基础版本”的意思。冰淇淋有原味的，香草味，的巧克力味的。
2024-03-22 19:36:19
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原创 torch.nn.Embedding
此模块通常用于存储单词嵌入并使用索引检索它们。模块的输入是索引列表，输出是对应的单词嵌入。是通过nn.init.normal_来的，使用从正态分布中提取的值填充输入张量。embedding.weight的值是哪来的呢。将种子固定后，会得到相同的数值。
2024-03-22 19:35:33
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原创 Transformer - 注意⼒机制 Attention Scaled Dot-Product Attention不同的代码比较
flyfish
2024-02-28 19:13:10
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原创 Python 计算相关系数
斯皮尔曼相关(Spearman Correlation)肯德尔相关（Kendall Correlation）皮尔逊相关(Pearson Correlation)Python 计算相关系数。
2024-02-27 18:25:38
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原创 Real power also called true or active power
flyfish三相电路的总功率都等于各相功率之和，任意相的有功功率等于该相的相电压乘以相电流，再乘以该相负载的功率因数。PPAPBPCP有功功率，瓦特(W)U电压，伏特(V)I电流，安培(A)PF = Power Factor = 功率因数。
2024-01-30 19:39:54
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原创 power
Reactive power Q (kvar) 无功功率。Apparent power S (kVA) 视在功率。Active power P (kW) 有功功率。Single-phase 单相。Three phase 三相。
2024-01-26 19:49:46
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原创 THREE-PHASE SEPARATOR
三相分离器是一种特殊的设备，用于各种工业过程，特别是石油和天然气工业，将混合流体分离成三个不同的相，即气体、液体和固体(有时称为水、油和气相)。它是处理和处理碳氢化合物和其他流体的关键部件。
2024-01-11 18:44:50
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原创 目标检测 YOLOv5 - 推理时的数据增强
实际使用中使用了大中小三个不同分辨率，中间大小分辨率的图像进行了左右反转。验证图像大小是每个维度上的stride的倍数，默认是32的倍数。在训练时可以使用数据增强，在推理阶段也可以使用数据增强。416 * 544 宽度W 高度H 比例为0.83。352 * 448 宽度W 高度H 比例为0.67。480 * 640 宽度W 高度H 比例为1。目标检测 YOLOv5 推理时的数据增强。原来推理一张图像，增强后是推理3张。是缩放比例，且能被32整除。合并去冗余之后再进NMS。推理时默认不使用增强。
2023-12-29 18:30:17
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原创 卷积的计算 - im2col 3
im2col与之前不同的是改变下输出的形状，用作矩阵乘法，结果与torch.nn.Conv2d相同。卷积的计算 - im2col 3。PyTorch对比测试。
2023-12-18 12:03:07
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C++ 开发SOAP服务端和SOAP客户端
2012-05-14
List Control 可编辑任意item文本，设置行高
2010-11-22
single-producer, single-consumer lock-free queue
2023-06-29
grpc编译安装所需文件
2018-07-31
Agg在Windows下的编译 字符集 Unicode
2017-12-27
一个曾经商业化的MFC library Ultimate Grid 现在免费提供
2017-10-17
TensorFlow inception-2015-12-05.tgz
2017-09-18
空空如也
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