flowrush-CSDN博客

原创 oracle忘记登录名密码解决办法及PL/SQL配置

1.检查oracle服务器，若oracle服务器没打开，先打开服务；2.打开cmd，输入sqlplus /nolog，回车---->进入sqlplus;3.输入“conn /as sysdba”；以超级管理员的方式连接数据库；conn /as sysdba4.查看oracle所有的用户，以及该用户的状态select username,account_status from dba_users;5.输入“alter user 用户名identified by ..

2021-03-26 20:27:30 6484 2

转载 oracle中各种连接事例，left join、right join、full join

A表B表--内连接把匹配的信息全部查出来select * from t_wdx_a a inner join t_wdx_b b on a.id = b.id; --左连接包含左边表所有记录，右边所有的匹配的记录，如果没有则用空补齐（简写的时候+在右边）select * from t_wdx_a a left join t_wdx_b b on ...

2019-08-09 16:29:07 327 1

转载 CNN提取图片特征，之后用SVM分类

先用CNN提取特征，之后用SVM分类，平台是TensorFlow 1.6.0-rc0，python2.7这个是我的一个小小的测试，下面这个链接是我主要参考的，在实现过程中，本来想使用vgg16或者VGG19做迁移来提取特征，但是担心自己的算力不够，还有就是UCI手写数据集本来就是一个不大的数据集，使用vgg16或vgg19有点杀鸡用牛刀的感觉。于是放弃做迁移。我的代码主要是基于下面链接来的...

2019-02-26 11:16:20 12655 3

转载 tensorflow（三）：用CNN进行图像分类

参考:https://blog.csdn.net/u014432647/article/details/75276718环境：ubuntu18.04+tensorflow+Gpu+Pycharm文件路径：/home/lcc/PycharmProjects/花卉/flower_photos/flower_photos/文件夹下是5类花的图像# -*- coding: utf-8 -...

2019-02-25 17:44:21 6294 3

原创 Tensorboard 可视化(二)画训练过程

# -*- coding:UTF-8 -*-"""Please note, this code is only for python 3+. If you are using python 2+, please modify the code accordingly."""import tensorflow as tfimport numpy as npdef add_laye...

2019-02-22 22:22:02 776

原创 Tensorboard 可视化(一)画网络

编译工具pycharm代码# -*- coding:UTF-8 -*-"""Please note, this code is only for python 3+. If you are using python 2+, please modify the code accordingly."""import tensorflow as tfdef add_layer(...

2019-02-22 21:58:04 1969 2

原创 TensorFlow Bug记录

1.CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED2.tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_blas.cc:443] failed to create cublas handle: CUBLAS_STATUS_NOT__INITIALIZED3.tensorflow.python.framework.errors_impl.Inter...

2019-02-18 22:42:16 261

转载 tensorflow学习笔记二：入门基础

转自https://www.cnblogs.com/denny402/p/5852083.htmlTensorFlow用张量这种数据结构来表示所有的数据。用一阶张量来表示向量，如：v = [1.2, 2.3, 3.5] ，如二阶张量表示矩阵，如：m = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]，可以看成是方括号嵌套的层数。1、编辑器编写tensorflow代码...

2019-02-17 21:48:01 172

原创 cuda9.1安装tensorflow问题

报错 libcublas.so.9.0: cannot open shared object file解决办法：cuda9.1版本太高，目前最新的tensorflow1.7是在cuda9.0下编译的，官方还没有支持cuda9.1。下载别人编译的支持cuda9.1的tensorflow文件安装。https://github.com/mind/wheels/releases/tag/tf...

2019-02-14 20:18:38 4076

原创 digits错误

两个错误1.Cannot create Cublas handle. Cublas won't be available.Setting up scale2.ERROR: Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (4 vs. 0) CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR网上查找原因是显卡驱动过高导致。n...

2018-11-07 21:47:10 705 1

原创 pip使用问题汇总

使用pip遇到错误ImportError: No module named packaging.version的解决方法本人Python默认是2.7，然而pip指定路径是python3.6由于需要用到pip，所以在Ubuntu上安装了一个，由于Python是2.7版本的，所以装的并不是pip3。附pip安装命令：sudo apt-get install python-pip...

2018-10-21 01:11:31 373

原创安装digits

digits是caffe的一个可视化工具，可使我们对caffe的操作变得方便容易。1).获取digits安装包DIGITS_ROOT=~/digitsgit clone https://github.com/NVIDIA/DIGITS.git $DIGITS_ROOT2).安装digits及依赖项 cd digits sudo apt-get install graphvi...

2018-10-13 17:34:51 374

原创解决VS(visual stdio)MSB3754，MSB375，MSB3755，MSB4036错误（亲测有效）

VS在使用过程中可能会碰到下面问题，1.错误MSB3754引用程序集“System”无效。“值不在预期的范围内。”ATMD:\VS\MSBuild\Microsoft\VisualStudio\v15.0\CodeAnalysis\Microsoft.CodeAnalysis.targets2302.错误MSB3755未能找到引用“System”。如果代码需要此引用，则可能会出现编译错误。A...

2018-09-06 16:59:08 4301 1

原创 win10+vs2015+caffe(cpu)版本

1.首先下载官方BVLC版本的caffe ，https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows2.CMAKE。需要3.4版本以上，我用的是3.9.6 下载地址：https://cmake.org/files/v3.9/cmake-3.9.6-win64-x64.msi3.Anaconda。目前官方的版本是Anaconda 3.6和2.7，就是说内...

2018-08-07 17:12:51 4637 1

转载 Ubuntu18.04LTS下基于 Anaconda3 安装 Caffe及 Python3.6 + Pycharm + Mnist

参考博客：https://blog.csdn.net/CAU_Ayao/article/details/80578600并对部分错误修改1. 配置Anaconda31.1. 下载安装包官网下载地址：https://www.anaconda.com/download/#linux1.2. 安装下载完之后是后缀.sh文件在终端输入：bash Anaconda3...

2018-08-02 00:19:23 1157 1

原创 Ubuntu " Unable to locate package"错误解决办法

网上很多方法无怪乎sudo apt-getb updatesudo apt-geet upgrade可能这种方法适合大多数，可是没有解决我的问题下面说下我最终解决方法sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv-keys E1DD270288B4E6030699E45FA1715D88E1D...

2018-08-01 13:36:45 4096

原创 Win10离线安装.NET Framework 3.5的方法技巧（亲测有效）

第一步把windows update打开首先在Win10 ISO文件上点击右键，就是你下载的系统，选择“装载”。如图此时会多出一个盘符，我这里是G盘然后以管理员身份运行命令提示符 dism.exe /online /enable-feature /featurename:netfx3 /Source:G:\sources\sxs第一次如果报错，那是...

2018-07-27 11:47:25 256371 24

转载 ubuntu安装显卡问题

在安装Linux 双系统（一般是Nvidia显卡，1080p加核显的电脑）时，经常会出现卡在安装logo的问题，这种原因一般是由于linux发行商收录的nouveau 的开源显卡的问题。针对这种情况，解决方案如下：最重要的话放在前面：安装Linux之前先关闭Security Boot！！（不同主板引导界面中该选项的位置可能不太一致，但是大多数都是在boot 选项中的）在进入gr...

2018-07-23 16:56:18 1702

转载 Ubuntu/Win10双系统安全删除Ubuntu的方法

为什么要删除Ubuntu现在，许多筒子喜欢在电脑上安装双系统（Windows/Linux），Linux系统中最受个人用户用户青睐的当属Ubuntu了。我们常常在Ubuntu上写程序，调代码，做开发。然而，有些时候我们因为各种各样的原因，不得不删除Ubuntu。也许是因为版本太旧，想用新版本替换；也许是对分区不满意要重新安装；也许是Windows存储空间不够用而Ubuntu已经在电脑上不需要...

2018-07-23 16:27:53 396

转载 ubuntu 18.04 安装GPU +CUDA+cuDNN +opencv3.4.1以及其版本选择

参考：https://blog.csdn.net/u010801439/article/details/80483036 ubuntu 18.04 安装GPU +CUDA+cuDNN ：目前，大多情况下，能搜到的基本上都ubuntu 14.04.或者是ubuntu 16.04的操作系统安装以及GPU 环境搭建过程，博主就目前自身实验室环境进行分析，总结一下安装过程。1.实验室硬件配...

2018-06-20 13:54:24 8972

原创关于Ubuntu双系统安装的一些问题总结

首先18.04之前的版本安装完之后要么黑屏，要么无限重启，这大部分是因为英伟达显卡问题此处参考博客https://blog.csdn.net/ysy950803/article/details/78507892我遇到的这些坑目前如下，大家可以对号入座：（1）用U盘安装Ubuntu系统，卡死在logo界面（下面那一排进度点根本不动），死活进不去；（2）好不容易把（1）解决了，发现分辨率降低成了8...

2018-06-20 11:30:47 671

转载 Caffe平台下，如何调整卷积神经网络结构（修改网络结构）

以Alexnet为例原始的Alexnet是这个样子的（页面问题只可视化部分好了）：相应的协议文件中的部分：layer { name: "conv3" type: "Convolution" bottom: "pool2" top: "conv3" param { lr_mult: 1 decay_mult: 1 } param { lr_...

2018-06-15 20:17:39 3692 1

转载 Ubuntu 16.04+CUDA 9.1+cuDNN v7+OpenCV 3.3.0+Caffe

本文参考文章链接：1. https://blog.csdn.net/balixiaxuetian/article/details/79154013 2.https://blog.csdn.net/jonms/article/details/79318566 第一步：安装依赖包安装后续步骤或环境必需的依赖包，按ctrl+...

2018-06-06 15:41:52 813

转载关于solver文件中test_iter和test_interval设置问题

solver.prototxt文件et: "models/bvlc_reference_caffenet/train_val.prototxt" test_iter: 100 test_interval: 1000 base_lr: 0.01 lr_policy: "step" gamma: 0.1 stepsize: 100000 display: 20 max_...

2018-05-30 15:37:32 1916

转载 caffe solver文件个参数的意义

test_iter: 1000 //测试的批次，一次性执行全部数据，效率较低，因此分几个批次进行执行， //如果每个批次数量设为batch_size,则有以下关系：test_iter = 测试样本总数/batch_size test_interval: 1000 //测试间隔，即每训练1000次，...

2018-05-30 12:11:11 359

原创 caffe生成LMDB时的坑

编辑此文件，写入如下代码，并保存#!/usr/bin/env shDATA=data/re/MY=examples/myfileecho "Create train.txt..."rm -rf $MY/train.txtfor i in 3 4 5 6 7 dofind $DATA/train -name $i*.jpg | cut -d '/' -f4-5 | sed "s/$/...

2018-05-29 20:41:05 2965

原创 visual studio2015错误解决 [error LNK1104: 无法打开文件“gdi32.lib”]

右键项目->属性->配置属性->VC++目录要修改两个值：包含目录库目录点击右侧的倒三角->点击编辑->双击上方的空白编辑区，包含目录就追加 C:\Program Files（x86）\Microsoft SDKs\Windows\v7.1A;$(IncludePath)库目录追加 C:\Program Files(x86)\Microsoft SDK...

2018-05-27 11:55:49 3479

转载 visualstudio2015无法打开包括文件stdio.h等

vs2015无法打开包括文件stdio.h ctype.h ucrtd.libvs2015新版的小问题，这个问题是由于运行时使用的库文件缺少关键文件。工具/原料visual studio2015方法/步骤打开项目空间，依次选择项目-->xxxxx属性（你的项目名字属性）在打开的选项卡中选择vc++目录-->包含目录下拉条点击编辑点击最上方的添加一个新地址，如图所示这里的地址默认在C:...

2018-05-27 10:11:07 14114

转载 fatal error LNK1112: 模块计算机类型“X86”与目标计算机类型“x64”冲突

in7 下，安装的VS2010，然后搭配opencv2.4.3运行，报错为：fatal error LNK1112: 模块计算机类型“X86”与目标计算机类型“x64”冲突。通过网上查询，给错的答案大同小异，但是依然有很多朋友按照网上的答案无法解决这个问题，以下是我的解决方案（曾参考http://blog.csdn.net/qtbmp/article/details/7273191?reload...

2018-05-27 10:09:56 3728

转载 caffe实战之opencv

原文：https://blog.csdn.net/hellohaibo/article/details/77761880Caffe实战Day1-准备训练数据 1、准备数据集这一步就是想方设法搞来训练数据，可以是图像，可以是语音文件、视频等等。ok，现在假设你找到了所需的数据集（本教程就以图片为例），数据集需要进行预处理，这部分工作量比较大，需要将庞大的数据集人工分类好...

2018-05-21 15:52:59 5258

转载 caffe+python+mnist从图片训练到测试单张图片

原文：https://blog.csdn.net/jingkebiao4847/article/details/53925652 首页博客学院下载GitChatTinyMind论坛问答商城VIP活动招聘ITeyeCSTO ...

2018-05-18 10:18:41 2261

转载 caffe笔记3(matlab程序)

引言：在caffe提供的例程当中，例如mnist与cifar10中，数据集的准备均是通过调用代码自己完成的，而对于ImageNet1000类的数据库，对于个人而言，常常面临电脑内存不足的尴尬境地。而对于应用者而言，用适合于自己条件的的数据集在caffe下训练及测试才是更重要的。所以我们有必要用自己做数据库在caffe上训练和测试。目的：使用自己的数据集，使用caffe自带的ImageNet网络结...

2018-05-15 15:10:23 931

转载 caffe笔记2

深度学习文章2：使用MNIST数据集验证Caffe是否安装成功使用MNIST数据集验证Caffe是否安装成功本文延续上篇博文《Caffe安装教程：Ubuntu16.04（CPU）》，对搭建好的caffe使用MNIST数据集进行测试，可以更好的验证Caffe。1.下载数据cd ~/caffe/./data/mnist/get...

2018-05-15 14:41:21 190 1

转载 caffe笔记

Caffe学习系列(2)：数据层及参数要运行caffe，需要先创建一个模型（model)，如比较常用的Lenet,Alex等，而一个模型由多个屋（layer）构成，每一屋又由许多参数组成。所有的参数都定义在caffe.proto这个文件中。要熟练使用caffe，最重要的就是学会配置文件（prototxt）的编写。层有很多种类型，比如Data,Convolution,Pooling等，层之间的数据...

2018-05-13 11:43:09 534

转载 caffe的python接口学习（1）：生成配置文件

caffe是C++语言写的，可能很多人不太熟悉，因此想用更简单的脚本语言来实现。caffe提供matlab接口和python接口，这两种语言就非常简单，而且非常容易进行可视化，使得学习更加快速，理解更加深入。半年前，我在学习CAFFE的时候，为了加深理解，因此写下了随笔，有了一系列的caffe学习文章。半年过去，很多人问到关于python接口和可视化的一些问题，现在有点空闲时间，就再次写下一些随笔...

2018-05-10 20:12:17 116

转载 caffe(1)-solver文件

caffe在训练的时候，需要一些参数设置，我们一般将这些参数设置在一个叫solver.prototxt的文件里面，如下：base_lr: 0.001display: 782gamma: 0.1lr_policy: “step”max_iter: 78200momentum: 0.9snapshot: 7820snapshot_prefix: “snapshot”solver_mo...

2018-05-10 17:52:45 109

转载 caffe系列：将别人训练好的model用到自己的数据上(digits实战)

感谢作者：http://www.cnblogs.com/denny402/p/5137534.html，由于文章比较久，我在实现过程中碰到了一些问题，现在写出来分享一下。caffe团队用imagenet图片进行训练，迭代30多万次，训练出来一个model。这个model将图片分为1000类，应该是目前为止最好的图片分类model了。假设我现在有一些自己的图片想进行分类，但样本量太小，可能只有几百张...

2018-05-10 15:59:45 570

转载用digists处理mnist步骤

网上找了好多教程，发现还是原汁原味的好。我的digits是6.1.1版本的文地址：https://github.com/NVIDIA/DIGITS/blob/v6.1.1/docs/GettingStarted.mdGetting StartedNow that you have successfully installed DIGITS, this guide will teach you th...

2018-05-09 18:58:48 771

原创出现“no CUDA-capable device is detected”报错解决

我是配置digits时候，按照github步骤导致cuda出了问题。错误如下：解决办法这种问题出现在cudn驱动的问题导致的，使得与显卡版本不匹配，这时候需要更新显卡驱动，重新解决一下。寻找合适的驱动版本$ ubuntu-drivers devices1 如上图，显示GTX 960M显卡建议的驱动版本是390c.安装nvidia driver$ sudo apt-get install nvidi...

2018-05-09 15:32:40 83781 7

转载 digists6.1.1安装

原文地址https://github.com/NVIDIA/DIGITS/blob/v6.1.1/docs/BuildDigits.mdBuilding DIGITSThe following instructions will walk you through building the latest version of DIGITS from source.These instructions...

2018-05-09 09:59:40 304

解决VS编译错误MSB375,MSB3754,MSB3755,MSB4036

caffe文档大合集深度学习21天实战caffe,caffe笔记，caffe官方教材等

ippicv_2017u2_lnx_intel64_20170418.tgz下载

空空如也