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RSS订阅主题模型介绍
文中介绍了当前比较主流的主题模型LSA.PLSA ,LDA等，同时分析了其演化过程和关联关系。另外，介绍了LDA的一些变种。对于学习主题模型的同学来说，这是一个相当不错的总结。
2013-11-29
最全面的Adaboost算法介绍
文中详细的介绍了什么是AdaBoost算法，Adaboost算法的工作流程以及其应用。文中带有非常详细的讲解和注释。非常适合学习这个算法的童鞋。
2012-10-30
lingpipe-4.1.0.jar 自然语言处理工具包
lingpipe 是alias公司开发的一款自然语言处理软件包。
包括的模块： 主题分类（Top Classification）、命名实体识别（Named Entity Recognition）、词性标注（Part-of Speech Tagging）、句题检测（Sentence Detection）、查询拼写检查（Query Spell Checking）、兴趣短语检测（Interseting Phrase Detection）、聚类（Clustering）、字符语言建模（Character Language Modeling）、医学文献下载/解析/索引（MEDLINE Download, Parsing and Indexing）、数据库文本挖掘（Database Text Mining）、中文分词（Chinese Word Segmentation）、情感分析（Sentiment Analysis）、语言辨别（Language Identification）等
2012-06-11
Jama-1.0.2.jar 矩阵运算
jama由如下6个类组成: Matrix,CholeskyDecomposition, LUDecomposition, QRDecomposition, SingularValueDecomposition and EigenvalueDecomposition
Matrix类提供了基本的线性代数数值运算的功能，不同的构造函数可以构造双精度和浮点精度的二维数组，而不同的gets和
sets方法可以返回子矩阵和矩阵元素。基本的算术运算包括矩阵相加，矩阵相乘，矩阵范式以及基于矩阵元素的算术运算。打印矩阵的函数也包括在内。
矩阵的五大分解，涉及一对或三元组，排列向量矩阵等，对应于jama的5个矩阵分解类。这些分解类可由Matrix类访问，可以求解线性方程组，求解方阵行列式，求逆和其他矩阵运算。这些分解类如下：
对称正定矩阵的Cholesky分解 矩阵的LU分解(高斯消元) 矩阵的QR分解 对称和非对称方阵的特征向量值分解 矩阵的奇异值分解
2012-06-11
java版红黑树（ 增删遍历查找）源码
程序完美运行！！！
实现功能：
1.建立一个100个节点的红黑树
2.删除节点
3.前序遍历输出红黑树
4.中序遍历输出红黑树
5.查找节点
2012-03-02
Microsoft SQLServer2005 JDBC Driver
Microsoft+SQL+Server2005 JDBC Driver，Microsoft+SQL+Server2005 JDBC Driver.rar，Microsoft+SQL+Server2005 JDBC Driver.rar，Microsoft+SQL+Server2005 JDBC Driver.rar
2011-05-24
JSP+Eclipse实现的BBS
JSP+Eclipse实现的BBS，JSP+Eclipse实现的BBS，JSP+Eclipse实现的BBS，JSP+Eclipse实现的BBS
2011-05-24
空空如也
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