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原创 tensorflow 神经网络基础

首先介绍本文使用的数据集MNIST手写数字数据集： MNIST数据集的官网是http://yann.lecun.com/exdb/mnist/是由Google实验室的Corinna Cortes和纽约大学柯朗研究所的YannLeCun建有一个手写数字数据库，训练库有60,000张手写数字图像，测试库有10,000张。可以手动在官网下载，也可以在python中进行下载 ...

2018-11-14 08:46:26 138

原创 python静态方法

class pa(object): @staticmethod def ka(): print("kakakaka")pa.ka()结果：>>>kakakaka通过 @staticmethod修饰的方法，通过类名+方法名调用，与类本身没有关联，属于单独的方法，类工具之类 ...

2018-10-09 09:08:30 1127

原创 pythonmi面向对象

1封装(模糊过程，只提供接口)属性实例属性（保存在实例中）类属性（类对象中）方法构造函数（init）析构函数（函数释放是执行的函数）2继承（提高代码复用）经典类 class classname（）：在多继承中深度优先新式类 class classname（object）：在多继承中广度优先class Student(School): def __...

2018-10-09 08:47:04 145

原创关于pytorch官方文档tensor/two_layer_net_numpy.py的学习

warm_up 热身训练代码是使用numpy进行的模型训练，目的是通过这样一个我们熟悉的矩阵计算过程模拟神经网络的运算，实质上的过程基本一致，就是中间的实现不同import numpyN, D_in, H, D_out = 64, 1000, 100, 10分别代表，N：每次训练的样本个数D_in：输入D_out：输出H：隐藏层x = np.random.randn(N,...

2018-09-06 08:51:53 223

转载 python os sys

一、Python os模块包含普遍的操作系统功能，如果你希望你的程序能够与平台无关的话，这个模块是尤为重要的。 1、os.access()查看文件是否有指定权限，有则返回True否则返回flaseos.access(path, mode)path:指定文件路径mode:参数有F_OK(是否存在),R_OK(可读),W_OK(可写),X_OK(可执行)>&g...

2018-09-04 10:03:52 133

原创 python迭代器

可迭代对象这些可以直接作用于for 循环的对象统称为可迭代对象：Iterable，可以使用isinstance()判断一个对象是否为可Iterable对象，比如，集合数据类型，如list,tuple,dict,set,str等generator，包括生成器和带yield的generator function迭代器可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：It...

2018-09-04 09:16:22 124

原创 python生成器

生成器(generator)生成器是一个特殊的程序，可以被用作控制循环的迭代行为，python中生成器是迭代器的一种，使用yield返回值函数，每次调用yield会暂停，而可以使用next()函数和send()函数恢复生成器。核心含义：控制循环，yield函数，next() send()lis = [x*x for x in range(10)]print(lis)生成列表...

2018-09-04 09:06:38 150

原创 python 中 map() 用法

简介map() 会根据提供的函数对指定序列做映射，是内置函数第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。语法map(function, iterable, ...)参数function -- 函数，有两个参数 iterable -- 一个或多个序列返回值迭代器例子...

2018-08-30 19:43:22 1667

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