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Python大数据分析与挖掘实战（微课版） 第四章基础数据 一、车次上车人数统计表.xlsx 一、车次上车人数统计表.xlsx

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网格化是物化探数据处理的重要环节。本文采用首次提出的快速样条函数插值方法对二维离散数据进行曲面插值，进而作网格化计算。算例表明，本文网格化方法精度高、计算速度快。

针对地质数据点的空间分布特点，提出了一种一元网格化方法，探讨了几种常用一元插值方法的应用，并与Ｎ－Ｐ法进行了对比，说明了一元网格化方法的特点． 中南工业大学学报(自然科学版)

出版社: 清华大学出版社; 第4版 (2009年7月1日) 丛书名: 高等院校信息技术规划教材 平装: 645页 正文语种: 中文 开本: 16 ISBN: 9787302197645 条形码: 9787302197645 产品尺寸及重量: 25.8 x 18.4 x 2.8 cm ; 1 Kg ASIN: B002DR40EU 《常用算法程序集(C++语言描述)第4版》特色：《常用算法程序集(C++语言描述)第4版》是针对工程中常用的行之有效的算法而编写的，主要内容包括：矩阵运算，矩阵特征值与特征向量的计算，线性代数方程组的求解，非线性方程与方程组的求解，插值与逼近．数值积分，常微分方程组的求解，数据处理，极值问题的求解，复数、多项式与特殊函数的计算，查找与排序。根据算法的分类以及使用特点，对内容结构作了精心组织和安排。《常用算法程序集(C++语言描述)第4版》具有以下特点： 术书中除收集了传统的算法外，还根据作者工作的经验和近年来数值计算的发展，选取了一些新的、实用的算法： 书中所有的算法程序都经过认真的调试。 书中收集的算法都是行之有效的，基本可以满足解决工程中各种实际问题的需要。 《常用算法程序集(C++语言描述)第4版》可作为高校非数学专业的”数值分析”或“计算方法”等课程的教学参考书，也可供广大读者自学参考。 目录： 第1章 矩阵运算1 1.1 实矩阵相乘1 1.2 复矩阵相乘4 1.3 一般实矩阵求逆8 1.4 一般复矩阵求逆13 1.5 对称正定矩阵的求逆18 1.6 托伯利兹矩阵求逆的特兰持方法21 1.7 求一般行列式的值25 1.8 求矩阵的秩29 1.9 对称正定矩阵的乔里斯基分解与行列式求值33 1.10 矩阵的三角分解36 1.11 一般实矩阵的QR分解41 1.12 一般实矩阵的奇异值分解46 1.13 求广义逆的奇异值分解法61 第2章 矩阵特征值与特征向量的计算75 2.1 求对称三对角阵的全部特征值与特征向量75 2.2 求实对称矩阵全部特征值与特征向量的 豪斯荷尔德变换法80 2.3 求赫申伯格矩阵全部特征值的QR方法88 2.4 求一般实矩阵的全部特征值95 2.5 求实对称矩阵特征值与特征向量的雅可比法102 2.6 求实对称矩阵特征值与特征向量的雅可比过关法109 第3章 线性代数方程组的求解115 3.1 求解实系数方程组的全选主元高斯消去法115 3.2 求解实系数方程组的全选主元高斯\|约当消去法119 3.3 求解复系数方程组的全选主元高斯消去法124 3.4 求解复系数方程组的全选主元高斯\|约当消去法129 3.5 求解三对角线方程组的追赶法135 3.6 求解一般带型方程组139 3.7 求解对称方程组的分解法146 3.8 求解对称正定方程组的平方根法151 3.9 求解托伯利兹方程组的列文逊方法155 3.10 高斯\|赛德尔迭代法161 3.11 求解对称正定方程组的共轭梯度法165 3.12 求解线性最小二乘问题的豪斯荷尔德变换法169 3.13 求解线性最小二乘问题的广义逆法175 3.14 求解病态方程组189 第4章 非线性方程与方程组的求解195 4.1 求非线性方程实根的对分法195 4.2 求非线性方程一个实根的牛顿法198 4.3 求非线性方程一个实根的埃特金迭代法201 4.4 求非线性方程一个实根的试位法204 4.5 求非线性方程一个实根的连分式法206 4.6 求实系数代数方程全部根的QR方法211 4.7 求实系数代数方程全部根的牛顿下山法216 4.8 求复系数代数方程全部根的牛顿下山法225 4.9 求非线性方程组一组实根的梯度法233 4.10 求非线性方程组一组实根的拟牛顿法238 4.11 求非线性方程组最小二乘解的广义逆法246 4.12 求非线性方程一个实根的蒙特卡洛法262 4.13 求实函数或复函数方程一个复根的蒙特卡洛法265 4.14 求非线性方程组一组实根的蒙特卡洛法269 第5章 插值与逼近274 5.1 Lagrange插值274 5.2 连分式插值277 5.3 埃尔米特插值281 5.4 埃特金逐步插值284 5.5 光滑插值288 5.6 第一种边界条件的三次样条函数插值、微商与积分294 5.7 第二种边界条件的三次样条函数插值、微商与积分301 5.8 第三种边界条件的三次样条函数插值、微商与积分307 5.9 二元Lagrange插值314 5.10 最小二乘曲线拟合319 5.11 切比雪夫曲线拟合326 5.12 最佳一致逼近的里米兹方法332 5.13 矩形域的最小二乘曲面拟合337 第6章 数值积分348 6.1 变步长梯形求积法348 6.2 变步长辛卜生求积法351 6.3 自适应梯形求积法353 6.4 龙贝格求积法356 6.5 计算一维积分的连分式法359 6.6 高振荡函数求积法363 6.7 勒让德-高斯求积法368 6.8 拉盖尔-高斯求积法371 6.9 埃尔米特-高斯求积法374 6.10 切比雪夫求积法376 6.11 计算一维积分的蒙特卡洛法379 6.12 变步长辛卜生二重积分法382 6.13 计算多重积分的高斯方法386 6.14 计算二重积分的连分式法391 6.15 计算多重积分的蒙特卡洛法395 第7章 常微分方程组的求解399 7.1 定步长欧拉方法399 7.2 变步长欧拉方法404 7.3 维梯方法409 7.4 定步长龙格-库塔方法414 7.5 变步长龙格-库塔方法419 7.6 变步长基尔方法424 7.7 变步长默森方法430 7.8 连分式法436 7.9 双边法444 7.10 阿当姆斯预报校正法450 7.11 哈明方法456 7.12 特雷纳方法463 7.13 积分刚性方程组的吉尔方法470 7.14 二阶微分方程边值问题的数值解法487 第8章 数据处理494 8.1 随机样本分析494 8.2 一元线性回归分析499 8.3 多元线性回归分析503 8.4 逐步回归分析510 8.5 半对数数据相关521 8.6 对数数据相关525第9章 极值问题的求解529 9.1 一维极值连分式法529 9.2 n维极值连分式法532 9.3 不等式约束线性规划问题538 9.4 求n维极值的单形调优法545 9.5 求约束条件下n维极值的复形调优法552 第10章 复数、多项式与特殊函数的计算562 10.1 复数运算562 10.2 实系数多项式的计算569 10.3 复系数多项式的计算574 10.4 特殊函数的计算581 第11章 查找与排序619 11.1 顺序表的查找与排序619 11.2 结构表的查找与排序629 11.3 磁盘文件结构表的查找与排序636 11.4 磁盘随机文本文件的字符串匹配642参考文献646 （注：目录每行右侧的数字为对应的书中页码）

高阶动态电路的数学模型是高阶微分方程或多未知函数一阶微分方程组。求解高阶微分方程,首先要求解一元高次代数方程,手工求解极为困难。研究连续信号激励动态电路系统,必须借助计算机系统,才有可能高效快速地分析求解连续信号激励动态电路系统,而且有利于电流、电压变化规律的可视化。动态电路计算机解法主要任务是编写分析求解高阶动态电路的程序,并利用计算机系统实现动态电路的快速分析求解及可视化。