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RSS订阅原创 HOG算法 行人检测
HOG（Histogram of Oriented Gridients）是2005年提出描述行人特征的算法，在当年取得了突破性的进展，处理在行人检测领域，在其他识别方面HOG也取得了不错的效果。HOG通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来形成描述特征1.思想在一张图像中，人与外界存在一个边缘，通过梯度的方向和大小就可以对边缘进行描述，进而对待检测物体进行特征描述2.HOG算法
2016-09-03 14:10:15
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原创 多尺度滑动窗口 muti-scale
在行人检测中总是需要将一张大的图像切分成和训练样本一样大小的图像，包括其他的识别和检测任务一样，也需要这一步。刚开始研究阶段不是很明白如何在一张大的图像中精准的找到行人检测的那个识别框。后来才清楚其中道理，比如opencv中自带的行人检测模块，就是使用多尺度滑动窗口来提取n个检测窗口，并记录窗口的坐标，最后再将这些检测的子窗口送入分类器。多尺度滑动窗口（以行人检测为例）主要包括两个部分一个是滑
2016-09-03 10:15:04
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原创 Canny边缘检测算子原理
canny算子是图像处理中比较常用的算法，之前曾用canny来进行边缘检测，方便接下来的用Hough对图像进行处理，其中Canny算子的算法原理中有好多基本的概率都很重要，为了温故所以写篇Canny，有不做和错误的地方欢迎指征。首先介绍一下Canny对边缘检测质量进行分析提出了三个原则：1.信噪比准则、2.定位精度准则、3.但边缘响应准则，具体什么意思这里就不贴了。边缘检测算法难点在于需要在排
2016-08-28 15:04:25
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原创 图像处理之霍夫变换（Hough）
霍夫变换检测直线原理 y=ax+b1.图像中一点（x1,y1）,在x-y坐标系中是一个点，（x1,y1）和（x2，y2）在x-y坐标系中构成了一条直线（x1,y1）、（x2，y2）为图像中的像素点2. 将x-y坐标系转换到a-b坐标系，原x-y中的（x1,y1）点在a-b坐标系中唯一确定一条直线（x1,y1）确定的直线、（x2，y2）确定的直线在a-b中唯一确定一个交点
2016-08-28 10:56:16
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原创 FCM 模糊C均值聚类算法
首先FCM在图像分割领域有很多应用，FCM算法我觉得主要是两个部分，一个是模糊理论，一个是C/Kmean算法，这两者在数学家手中完美的结合。下面切入整体，我也是为了温故才写的这篇博客，如有错误或者瑕疵的地方欢迎指出。话说有一个集合，甭管是啥，但是如果你是图像分割的话，那这个集合就是像素了xi(i=1,2,3,...,n),分为C个类，这个时候如果不想采用监督式学习的话，聚类是个非常好的选择，突
2016-08-27 15:31:13
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空空如也
空空如也
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