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原创 一周搞懂一个机器学习算法之最近邻和k近邻Nearest Neighbor&k-Nearest Neighbors

Nearest Neighbor&k-Nearest Neighbors最近邻是一种十分简单的机器学习算法,既可以应用到分类中,也可以在回归问题中使用,是一种非监督学习方法。原理简介我的理解代码实现k近邻原理简介对于一个未知类别的样本(分类问题),通过计算找到与它最近的已知类别的样本,将这个已知样本的类别赋予未知样本。扩展到k近邻,就是找到k个与它距离最近的,将...

2018-07-02 16:40:55 1421

原创 一周搞懂一个机器学习算法之决策树Decision Tree

Decision Tree决策树是很多集成学习算法的基础,了解决策树的原理和构造方法有助于更好的理解一些集成学习算法,比如Random Forest等。 - 原理简介 - 我的理解 - 代码实现决策树原理简介我的理解代码实现@requires_authorizationdef somefunc(param1='', param2=0): ''...

2018-06-20 09:18:35 430

原创 一周搞懂一个机器学习算法之逻辑回归Logistic Regression

Logistic Regression逻辑回归是我接触机器学习之后学到的第二个算法,主要用于二分类问题原理简介我的理解代码实现逻辑回归原理简介怎么说呢,其实对于逻辑回归,并没有一个明确的概念,更多的是一个过程性的描述:对于一个二分类问题,建立一个代价函数,通过最优化方法求解出参数,然后验证整个模型好坏的一个过程。我的理解我觉得搞懂逻辑回归,首先要明确两点...

2018-06-10 11:06:36 781 1

原创 一周搞懂一个机器学习算法之线性回归Linear Regression

Linear Regression线性回归是最简单的机器学习方法,就用它来作为这个系列的第一篇了原理简介我的理解代码实现线性回归原理简介在统计学中,线性回归是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。只有一个自变量的情况称为简单回归,大于一个自变量情况的叫做多元回...

2018-06-05 22:23:25 536

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