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RSS订阅原创 文本分类中KNN算法
文本分类中KNN算法，该方法的思路非常简单直观：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。该方法在定类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 KNN方法虽然从原理上也依赖于极限定理，但在类别决策时，只与极少量的相邻样本有关。因此，采用这种方法可以较好地避免样本的不平衡问题。另外，由于KN
2007-09-30 15:46:00
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动力电池管理系统SOC标定方法研究
电池的荷电状态(SOC)是最为关键的一个状态量，反映了电池的剩余电量从而为驾驶员提供续航里程的重要信息。本文的主要任务就是对电动汽车用铅酸电池的SOC估算方法进行研究。
2011-04-20
空空如也
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