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RSS订阅翻译 卷积神经网络Convolutional Neural Networks
摘要CNN模型如何用Theano实现LeNet-5如何使用GPU加速运行CNN稀疏连接CNN利用空间上的相关性来加强本地连接参数与相邻层神经元的关系。在隐层m\bf{m}中隐藏单元，是从上一层m−1\bf{m-1}中的子集计算而得的。具体示意图如下： 共享权重在CNN中，每个滤波器hih_i都是从整个可视域中计算而得的。这些单元共享参数并形成了特征图。 特征图的形成是通过在整个图片中
2016-10-11 20:51:03
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翻译 情绪分析 by LSTM网络
概要本文介绍如何用Theano实现LSTM结构的循环神经网络。文中将以IMDB数据为例，用LSTM进行情绪分析。数据Large Movie Review Dataset dataset（IMDB dataset）
2016-10-11 10:52:29
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翻译 多层感知器 by Theano
多层感知器（ Multi-Layer Perceptron，MLP ），本质上为为“输入层—隐藏层—输出层”的单隐层神经网络。MLP可以视为一种输入变量经过一次非线性变换的特殊Logistic回归。
2016-10-07 21:05:40
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空空如也
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