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转载 数据分析-如何搭建业务指标体系

转自数极客简述文章,感谢作者!如何搭建指标体系一、为什么要搭建指标体系一)对业务质量提出衡量标准没有指标对业务进行系统衡量,我们就无法把控业务发展,无法对业务质量进行衡量,尤其现在很多企业多项业务并行,单一数据指标衡量很可能片面化。因此,搭建系统的指标体系,才能全面衡量业务发展情况,促进业务有序增长。二)明确结果型指标和过程型指标的关系完整的指标体系,能够帮...

2019-04-14 21:23:24 7959 1

原创 ArcGIS Server 站点管理员密码修改

利用ArcMap制作好了mxd文件后,想要发布到ArcGIS Server中,可是忘记了站点管理员密码,只能修改密码了。修改ArcGIS Server 站点管理员密码步骤如下:1.找到ArcGIS Server的安装目录,然后找到..\ArcGIS\Server\tools\passwordreset目录,下面有一个PasswordReset.bat的bat文件。2.运行执行(win+...

2018-12-07 10:00:57 2336

原创 MySQL数据库管理工具navicat基本使用方法速成

navicat是mysql数据库的客户端查询管理工具,本文详细的介绍了该软件的基本使用方法  sql是操作数据库中数据的语句,在不同的数据库中会略有不同,如mysql,postgreSQL,oracle,sqlserver,sqlite等等,但是sql的基础select、insert、update、delete语句都是相同的,本文只是介绍如何在mysql中,利用navicat可视化工具学习sq...

2018-11-30 17:40:12 424

原创 Python模块学习 - openpyxl总结

openpyxl模块介绍  openpyxl模块是一个读写Excel 2010文档的Python库,如果要处理更早格式的Excel文档,需要用到额外的库,openpyxl是一个比较综合的工具,能够同时读取和修改Excel文档。其他很多的与Excel相关的项目基本只支持读或者写Excel一种功能。安装openpyxl模块  openpyxl是一个开源项目,这里使用如下命令安装openpy...

2018-11-21 14:50:33 447

原创 Python数据格式总结

利用Python编写代码时经常遇到各种格式问题,导致程序运行出错,在此做个总结以备记忆:1、元组tuple(常见于Python与数据库交互)      元组使用小括号(),里面的元素之间用,隔开,下标索引从0开始,可以进行截取、组合等;        注意:元组里面的元素不能修改,元组里面只有一个元素时要在元素后面加逗号;写成tup=(元素,)        Python从数据库中...

2018-11-01 11:40:47 410

原创 ArcMap10 批量等距离分割线段

1、ArcMap允许通过编辑工具 选择单条线段进行分割,但是没有专门的工具进行批量等分线段 2、使用 ArcGIS 中【Construct Sight Lines】(构造通视线)工具、 【FeatureFeature Vertices To Points】要素折点转点、【Line At  Point】在点处分割线。      首先,为第一个(构造通视线)工具提供权限,对于10.1的破解版,...

2018-10-17 11:08:26 9041 3

原创 ArcGIS教程:删除重复的要素 总结

一、ArcGIS删除重复的点要素ArcGIS删除重复的点要素思路和删除线一样,工具Delete Identical里字段选择点经纬度坐标两个字段即可。(详情见二ArcGIS删除重复的线要素)二、ArcGIS删除重复的线要素 1.工具Delete Identical  与删除重复的要素之点、面一样,这里可以借助重复的线长度相同的思路,用delete identical工具对重...

2018-09-14 11:33:40 41435

转载 ArcGIS for Server10.1服务发布详解

ArcGIS for Server10.1服务发布详解2018年03月03日 21:41:10阅读数:228       1、首先使用ArcMap打开数据,如下图。(空间框架和所有的图层均要设置空间参考,否则在地图发布的时候会报错)       2、点击【File】菜单下【ShareAs】的【Service】按钮,       3、选择【Publish a service】,点击下一步      ...

2018-05-23 14:42:29 402

转载 (转)ArcGIS中如何将大量坐标点按顺序连接成线或面

ArcGIS中如何将大量坐标点按顺序连接成线            工作过程中,如果获得了一批点坐标信息(如Trimble GeoXT),如何将这些坐标信息直接转换成Arcmap下面的点呢?或者说就是把这些点坐标直接转换成线或面呢?需要用到Add XY Data…工具,下面是具体的方法:       1.将数据导入到Excel里面,总共有两列X,Y(列名可以随便取,但必须有列名),下面对应x,y坐...

2018-05-23 12:57:37 43134 3

原创 Arcgis10.2 Samples工具箱添加及使用点创建面操作

Arcgis10.2 Samples工具箱添加及使用点创建面操作,用Samples工具箱中的Create Features From Text File 和 Write Features To Text File工具添加。本人在使用arcgis10.2想要实现点生成面的操作,想要使用Samples工具箱中的Create Features From Text File 和 Write Feature...

2018-05-23 12:48:04 8790 1

转载 ArcGIS生成根据点图层生成等值面并减小栅格锯齿的操作步骤

原文:ArcGIS生成根据点图层生成等值面并减小栅格锯齿的操作步骤ArcGIS生成根据点图层生成等值面并减小栅格锯齿的操作步骤一、打开ArcMAP并加载上相应的点图层和边界面图层二、ArcToolbox--Spatial Analyst工具--差值分析--克里金法(根据不同的情况选择不同的算法,这次的处理实际上使用的是样条函数法,比其它算法更平滑,操作步骤类似,参数设置可以设置试试效果),依次进行...

2018-05-16 14:36:09 5387

七月在线kaggle案例实战班.zip

七月在线kaggle案例实战班完整课件,pdf完整讲义。机器学习kaggle案例实战一个从数据处理、特征提取等完整的7个案例加一个总结。

2019-06-24

统计学:从数据到结论.pdf

《统计学·从数据到结论》由浅入深地把统计最基本和最有用的部分在这么一本不厚的教科书中完整地介绍给读者,而且让读者可以边学习,边着手用统计软件处理数据。很少有一本统计教材包括像《统计学·从数据到结论》那么多的统计内容,每一章的主要部分是用日常语言来引进和解释一些概念,如果可能就通过例子来说明。如果不涉及应用,这部分就足够了。涉及应用的各章后面的小结中,有一部分是说明如何通过统计软件来处理本章的数值例子,这会给多数想要自己动手分析数据的读者以方便。小结的最后还展示了与概念及计算有关的一些数学公式,使那些精力充沛的读者能更深刻地理解内容。这种安排使得本教材能够适用于各种不同水平、不同要求的读者群体。 高清有书签版pdf

2019-05-11

利用 Python 进行数据分析 中文第二版

利用 Python 进行数据分析 中文第二版高清带书签,数据分析经典之所最新版。本书第二版针对Python 3.6进行了更新,并增加实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。 本书由Wes McKinney创作,他是Python pandas项目的创始人。本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍,非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。

2019-02-01

ArcGIS Image Server技术详解应用教程

ArcGIS Server Image Service及海量影像管理、动态实时处理技术文档

2019-01-24

ArcGIS解决中文乱码的方法

ArcGIS10、10.2、10.3-10.6解决中文乱码的方法,arcgis安装问题解决大全。

2018-09-10

ARCGIS模型构建器教程

ARCGIS模型构建器教程官方教材,内容详细,高清。ARCGIS模型构建器教程官方教材,内容详细,高清。

2018-09-10

成都理工大学信号与系统考研真题和答案

成都理工大学信号与系统考研专业课历年真题和答案详解以及评分。

2018-08-24

FME2017参考手册功能操作详解指南

2017FME转换器参考手册(详解高清版),详细介绍了FME2017操作步骤、用法详解。FME安装、界面、功能详解。

2018-07-11

SQL必会必知(第四版)高清版

《SQL必知必会》(第4版)注重实用性,操作性很强,适合于SQL的初学者学习和广大软件开发及管理人员参考。图灵系列图书,SQL经典之作。

2018-05-29

Python机器学习基础教程

《Python机器学习基础教程》是图灵机器学习图书系列图书,python机器学习经典。本书是机器学习入门书,以Python语言介绍。主要内容包括:机器学习的基本概念及其应用;实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点;在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性,以及应重点关注数据的哪些方面;模型评估和调参的高级方法,重点讲解交叉验证和网格搜索;管道的概念;如何将前面各章的方法应用到文本数据上,还介绍了一些文本特有的处理方法。

2018-05-29

stata中文教程

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2017-12-07

CASIO5800隧道断面放样程序全线型

CASIO5800隧道断面放样程序全线型

2014-06-12

空空如也

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