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原创 Tensorflow实战——利用多层感知机识别手写数字

1. 导入数据并创建一个InteractiveSession2. 初始化隐含层的参数3. 定义输入和Dropout时的比例4. 定义隐含层的算法5. 定义loss function与优化器6. 训练数据7. 评测算法8. 测试结果 - 97.89%正确率

2017-03-13 21:53:37 701

原创 Tensorflow实战——利用Softmax Regression识别手写数字

1. 导入数据集2. 查看数据集(784维【28*28】, label【10维】,训练集,测试集,验证集)3. 定义输入x,w,  b4. 使用Softmax Regression模型5. 使用cross-entropy作为loss-function6. 使用随机梯度下降(SGD)作为loss-function的优化器(直接调用,设置

2017-03-13 21:45:31 1271

原创 Chapter 1 Introduction

Topics(第一章笔记):数据挖掘是什么?哪些挑战促进了数据挖掘的发展?数据挖掘的起源(以及与其他学科的交叉)数据挖掘主要的任务是什么?本书的组织与范围

2017-01-01 07:40:27 423

算法导论答案

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2016-01-25

空空如也

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