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原创 模式识别的理解(完全是自己体会后写的)

物体识别实际上是通过模式识别来是实现的。举个简单的例子,要想识别刚生下来的婴儿是男孩还是女孩,生物书本上有记载,很简单,可以通过生殖器的不同来判别。这是两者的本质区别。但是长大后要想判断是男生还是女生,肯定不能直接扒光人家衣服来判断,这时候就会借助衣着,打扮,头发等特征来判断。这就说明了,有时候要区分两个东西,并不是靠最本质的区别来判定的,毕竟不方便或者很麻烦。这时候就得借助一些所谓的特征来判定。

2015-07-25 22:30:35 5628

原创 机器视觉系统硬件部分

1光源部分目前用的比较多的就是这几种:荧光灯:放电现象将电能转换为光。发光颜色以白色为主,其中三波长荧光灯比较接近自然光。卤素灯:将惰性气体和卤素气体密封在玻璃球内部,发光原理与白炽灯一样,但是比白炽灯更亮,寿命更长。白炽灯:通过灯丝的电流产生光的。老化快,随着时间推移,亮度迅速下降。LED:寿命较长,颜色丰富(波长丰富),直接将电子转换为光,所以能源利用率

2015-07-16 10:26:02 1502

原创 基于Halocn的图像拼接--龟兔赛跑

基于halcon的图像拼接实现算法

2015-07-15 21:23:09 994

原创 计算机视觉与图像处理

图像处理技术的一般包括图像压缩,增强和复原,匹配、描述和识别3个部分。其中图像压缩技术,可以帮助进行快速且不失真的信息传递;图像增强和复原可以帮助人们更好的获取图像的信息,使模糊的图像变得清晰,如去雾、去噪声等应用;图像匹配、描述和识别是对图像进行比较和配准的过程,比如拼图游戏的应用,文字识别,指纹识别,还可以通过检测不同时间所拍摄图像之间景物的变化,找出物体的运动轨迹。

2015-07-15 19:54:42 1912

原创 Halcon 关于形状匹配

create_shape_model(Template : : NumLevels, AngleStart, AngleExtent, AngleStep, Optimization, Metric, Contrast, MinContrast : ModelID)Template 一般是经过预处理的模板图片,尽量选取ROI区域,其他无关的区域不要选进来。NumLevels是设置金字塔,这

2015-05-27 21:43:13 2744

opencv函数查询

opencv函数查询。基本的函数都能查询到基本使用,参数含义等,是个很好的工具的。

2015-07-19

Shi-Tomasi角点检测

Shi-Tomasi角点检测,是实现快速角点检测,goodFeaturesToTrack()

2015-07-18

Moravec角点检测 ,c++编程实现

Moravec角点检测,c++代码自己实现,代码有点长,希望有改进算法

2015-07-18

用c++实现图像对比度增强

用c++实现图像对比度增强,通过点算子函数来增强图像对比度,参考书上的函数,自己写的代码

2015-07-17

sobel算子实现度图像的边缘提取,x和y方向叠加

sobel算子实现度图像的边缘提取,x和y方向叠加

2015-07-17

基于c++实现图像的模板匹配

基于c++实现图像的模板匹配,并将结果显示出来

2015-07-17

用C++实现图像直方图的计算

用C++实现图像直方图的计算,自己编写的代码哦。

2015-07-17

基于halcon实现图像拼接技术

基于halcon角点检测实现图像拼接。例子是三张图中进行harris角点检测,然后进行匹配,模式识别,图像融合

2015-07-16

空空如也

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