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原创 用卷积对心音进行分类的总结1

一：所用的神经网络——cnn1;心音数据特点：是1维的2：用到的卷积，池化层等也是1d 的（用法和2d的差不多，只是输入是3D的[batch,n_w,n_c]，相对于2d少了高度n_h）：如下：tf.nn.conv1d（），tf.layers.max_pooling1d（）  input_tmp=input_data    ###第一层卷积    conv1=tf.nn.conv1d(input_

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2017-12-28

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