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RSS订阅原创 基于同态加密的隐私计算技术在基因序列演化分析场景的应用
一、概述数据要素的流通共享和核心价值挖掘是数据要素市场培育的核心内容、必须在保证隐私安全的前提下实现有效信息共享。然而，当前仍然有三大隐私制约数据流通与协作。一是“数据孤岛”现象普遍存在，“数据孤岛”的出现使数据共享和流通协作受到阻碍，导致数据要素在资产化过程中发生垄断；二是全球数据合规监管日趋严格，日前各个国家都才采取数据安全法，确立了数据安全保护的各项基本制度，导致企事业及个人对数据流通与协作合法合规的担忧；三是隐私泄露事件频发导致信任鸿沟，各个应用软件为了商业变现对个人隐私的侵犯无处不在，导致我们
2022-02-22 14:51:08
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原创 Python基础之数字，字符串，列表，元组，字典
一、Python Number（数值）python NUmber数值类型用于存储数值，他的类型是不允许改变的，也就是说：如果改变了Number的数据类型的值，将会从新分配内存空间。创建类型举例：var1 =1var2 = 10可以使用del删除部分Number数值类型的引用。语法：del var1,var2Python 支持四种不同的数值类型： 整型：通常被
2022-02-22 14:08:35
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原创 深度学习理论（一）
本文主要描述在学习《深度学习理论与实践》这本书过程中的笔记记录以及个人见解，供有相同爱好和相关研究人员参考和学习，由于本人了解不是很深入，所写的见解和笔记记录可能有误，请留言指正，共同学习。本篇文章共分为两个部分：深度学习概述和神经网络简述。一、深度学习概述人工智能（artificial intelligen ，AI）是计算机应用的一个重要分支，是通过让计算机模拟人的智慧，从而实现...
2022-02-22 14:08:08
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原创 在移动设备上实时执行的DNN权重修剪中缺失但令人满意的稀疏性
本篇文章是记录的是对PCONV: The Missing but Desirable Sparsity in DNN Weight Pruning forReal-time Execution on Mobile Devices的学习。为对人工智能，深度学习等领域有兴趣的同学提供参考和学习，内容如有不当请联系作者进行改进，互相学习。 该篇文章主要介绍了针对当前流行的剪枝手段的两个极端：结构化剪枝（精度不高，对硬件设备友好）和非结构化剪枝（精度高，对硬件设备不友好，推理消耗时...
2020-07-20 11:03:03
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转载 受限玻尔兹曼机(RBM)原理分析以及在Tensorflow的实现
转自：https://blog.csdn.net/qq_23869697/article/details/80683163简介受限玻尔兹曼机是一种无监督，重构原始数据的一个简单的神经网络。 受限玻尔兹曼机先把输入转为可以表示它们的一系列输出；这些输出可以反向重构这些输入。通过前向和后向训练，训练好的网络能够提取出输入中最重要的特征。为什么RBM很重要？因为它能够自动地从输入中提取...
2018-10-14 17:19:58
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原创 数据挖掘之关联规则挖掘（Apriori算法）
一、概述本篇博文主要阐述数据挖掘相关的关联规则挖掘的算法（Apriori算法）。主要介绍关联规则的基本概念、Apriori算法原理和Apriori算法实例，文章末尾处附加Apriori算法源程序。二、关联规则挖掘的基本概念关联规则挖掘发现大量数据中项集之间有趣的关联关系。如果两项或者多项属性之间存在关联，那么其中一项的属性可以依靠其他属性值进行预测。关联规则挖掘问题可以分为两个子问题：1、找出事物...
2018-06-06 11:31:34
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原创 最全Tensorflow模型保存和提取的方法——附实例
一、Tensorflow模型的保存和提取方法1、Tensorflow通过tf.train.Saver类实现神经网络模型的保存和提取。tf.train.Saver对象saver的save方法将Tensoreflow模型保存到指定的路径中，saver.save(sess,'model/model.ckpt).实际在这个文件目录下有4个文件：checkpoint 文件保存了一个录下多有的模型文件列表，m...
2018-05-06 11:25:31
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翻译 如何在Python中将时间序列转换为监督式学习问题
注：该文章是翻译于詹姆斯.布朗利的一篇论文。如若参考原文请点击原文链接，查看。像深度学习这样的机器学习方法（RNN，比如LSTM）可用于时间序列预测。在使用机器学习之前，时间序列预测问题必须重新构建为监督学习问题。从一个输入序列对到一个输出序列对。本教程中，您将了解如何将单变量和多变量时间序列预测问题转换为机器学习算法一起使用监督学习问题。完成本教程后，将会知道：如何开发一个函数将时间序列数据集转...
2018-05-03 12:37:02
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翻译 时间序列预测作为监督学习
本文翻译杰森布朗利博士的博文，如想查看原文请点击链接时间序列预测可以被定义为监督学习问题。对时间序列数据进行重新组可以让你访问针对您问题的标准线性和非线性机器学习算法。在这篇文章中，您将发现如何将你的时间序列问题重新组织为机器学习的监督学习问题。阅读这篇文章后你将会知道：什么是监督式学习，以及它是如何成为所有预测性建模机器学习算法的基础用于构建时间序列数据集的滑动窗口方法以及如何使用它。如何使用滑...
2018-05-03 12:34:41
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原创 Python基础之语句（条件、循环）
一、概述本博文主要描述python语言的条件语句、循环语句、循环语句的嵌套、break语句、continue语句、pass语句的语法以及注意事项。本博文的章节也会按照以上几个部分进行讲解。二、python条件语句Python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果（True或者False）来决定执行的代码块。可以通过下图来简单了解条件语句的执行过程:Pyt
2017-11-18 16:21:25
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原创 Python基础之基础语法、变量类型以及运算符
一、概述该博文主要记录了Python语言的基础语法，变量类型以及运算符。二、python中文编码问题在一些程序的执行过程中，如果我们创建执行的的.py文件含有中文时，会出现执行异常，如下：#!/usr/bin/pythonprint "你好，世界";以上程序执行输出结果为： File "test.py", line 2SyntaxErr
2017-11-18 15:29:08
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原创 Python基础之环境搭建
一，概述本博文主要描述python语言是什么样的语言，python语言的特点，以及python开发环境的搭建。供学习python语言的人参考。不完善之处请多多指教。二、python简介Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。 Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其
2017-11-15 11:25:22
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转载 Deep Learning（深度学习）学习笔记
一、概述Artificial Intelligence，也就是人工智能，就像长生不老和星际漫游一样，是人类最美好的梦想之一。虽然计算机技术已经取得了长足的进步，但是到目前为止，还没有一台电脑能产生“自我”的意识。是的，在人类和大量现成数据的帮助下，电脑可以表现的十分强大，但是离开了这两者，它甚至都不能分辨一个喵星人和一个汪星人。图灵（图灵，大家都知道吧。计算机和人工智能的鼻祖，分别对应于其
2017-11-12 14:18:42
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转载 深度学习框架的评估与比较
人工智能无疑是计算机世界的前沿领域，而深度学习无疑又是人工智能的研究热点，那么现在都有哪些开源的深度学习工具，他们各自的优缺点又是什么呢？最近zer0n和bamos在GitHub上发表了一篇文章，对Caffe、CNTK、TensorFlow、Theano和Torch等深度学习工具从网络、模型能力、接口、部署、性能、架构、生态系统、跨平台等方面做了比较。网络和模型能力Caffe可能是第一个主
2017-10-31 16:35:56
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基于CKKS同态加密的隐私计算技术在基因序列演化分析场景的代码实现
2022-02-22
2D转3D技术能否对人脸支付发起挑战？
2019-11-20
安装swftools时出现不能创建gfx.dll的错误
2016-10-08
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