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RSS订阅转载 深度强化学习实现全家桶
来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/68950847近日，TensorFlow 2.0 Beta版本发布，预示着终版API基本定型。我们搭配TensorLayer2.0实现了全套深度强化学习（Deep Reinforcement Learning）算法教程供大家参考。如果你有什么需要，欢迎在Slack中给我们留言。代码链接：讨论链接：...
2019-07-27 10:35:19
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转载 低成本AIoT硬件深度学习部署实战（笔记）
来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/74903370/edit相信大家对TensorLayer等深度学习框架已经很熟悉了，但是平时大家都是在PC端运行自己的模型，或者可能尝试过在树莓派上运行一些tflite格式的小型模型，但是速度一般只有几帧。。今天给大家带来的实战笔记是，在低成本（百元内）AIoT硬件Maix Bit上部署运行TensorLayer的Mobi...
2019-07-27 10:33:41
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转载 Maix-EMC：AI科学家的硬件梦 | 嵌入式工程师的AI梦
引言深度学习模型的嵌入式部署一直以来都不是那么得容易，虽然现在有Nvidia Nano和TFLite的树莓派部署，但要么硬件成本太高、功耗太大、要么性能太差，难以实用化和产品化。一方面，AI科学家和工程师没有太多的嵌入式知识，另一方面，嵌入式工程师没有太多AI的知识，因此很需要开源硬件社区来解决这些问题。 本文介绍AIoT目前的情况以及面临的挑战，并讲解Maix-EMC的开发缘由，功能...
2019-07-27 10:32:17
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原创 Deep Feature Compression & Collaborative Intelligence 深度特征压缩&协作智能的发展历史
Deep Feature Compression & Collaborative Intelligence 深度特征压缩&协作智能的发展历史Collaborative Intelligence （协作智能）研究如何结合移动端和云端实现高效的部署。Collaborative intelligence is a new paradigm for efficient deploymen...
2019-01-04 17:51:27
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原创 斯坦福TensorFlow高级Python库总结
斯坦福PPT总结: http://cs231n.stanford.edu/slides/2017/cs231n_2017_lecture8.pdfTensorLayer: https://github.com/zsdonghao/tensorlayer http://tensorlayer.org (推荐) Keras: http://keras.io Tflearn: http...
2017-09-11 07:30:06
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转载 U-net for image segmentation
TensorLayer and TensorFlow implementation of U-Net image segmenation.The u-net is convolutional network architecture for fast and precise segmentation of images. Up to now it has outperformed the pr
2016-11-10 07:43:28
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转载 TensorFlow Inception, ResNet, VGG net and more examples (TensorFlow 例子集合)
With the support of TensorLayer, Inception V3 , VGG-16, VGG-19, ResNet can be implemented by just few lines, pre-trained models are provided.BasicsMulti-layer perceptron (MNIST). A multi-l
2016-10-05 04:34:16
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转载 TensorFlow与TensorLayer教程［精选］［转］
TensorFlowTensorFlow Official Deep Learning Tutorial [中文].MLP with Dropout TensorFlow [中文] TensorLayer [中文]Autoencoder TensorLayer [中文]Convolutional Neural Network TensorFlow [中文] Te
2016-08-26 07:54:06
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转载 TensorFlow, Keras, TensorLayer, Tflearn 比较
TensorFlow 是非常强大的分布式跨平台深度学习框架；因此，我们有必要比较一下基于 TensorFlow 开发的三个库 ：Keras, TensorLayer, TflearnKeras：是这三个库中最早发布的，最开始只支持 Theano，16年初开始同时支持 Theano 和 TensorFlow 。它的优点是提供傻瓜式编程风格，一分钟可以上手。有中英文文档。缺点
2016-08-25 23:31:00
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转载 TensorLayer 如何重复使用 variable
用 TensorFlow 比较多的同学，会发现 reuse variable 来建立模型 (graph) 有时候是必须的，比如建立RNN模型时，num_steps 在 training 和 testing 的时候往往是不同的。以 dropout 为例： 在 testing 的时候，应该是关闭的。而在 training的时候是启用的。TensorLayer 有2个简单的方法解决实现这
2016-08-25 22:52:53
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转载 如何安装 TensorLayer
转：TensorLayer 是基于Google TensorFlow开发的高级人工智能库，与现有的库相比，它有很强的兼容性，代码透明，非常易于修改的优点。因此，安装 TensorLayer 时，我们要考虑我们是否会自己添加、或者修改 TensorLayer 的代码。比如 ReconLayer 是用来实现 Autoencoder 的，它的 pretrain 方法可以让用户根据自己的 pr
2016-08-06 01:01:55
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翻译 TensorLayer 面向研究人员和软件工程师的深度学习和增强学习库
出处：http://tensorlayer.readthedocs.io/en/latest/https://github.com/zsdonghaoTensorLayer 的前身是 TensorLayer 它是为科学家和工程师而设计的一款基于GoogleTensorFlow开发的深度学习与增强学习库。使用 TLayer 可以大大加快算法实验和产品开发速度。它非常容易
2016-08-04 17:17:55
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空空如也
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