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转载 支持向量机SVM帮助理解的文章

拉格朗日乘子及KKT条件(视频)12SVM线性可分及非线性(核函数)12

2020-05-07 11:50:44 129

转载 看这个文章,一下子理解了snakes算法的含义

https://max.book118.com/html/2018/0103/147085287.shtm看这个文章,一下子理解了snakes算法的含义。

2020-04-28 15:09:34 559

原创 一种关于PCA主成分分析中协方差矩阵特征向量的直观理解

参考文章:https://blog.csdn.net/a10767891/article/details/80288463PCA问题可以理解为一个坐标变换问题结合文首的链接,我们知道,PCA就是舍去一些样本变化比较小的维度,所以图片中e2方向的信息可以舍去,将二维数据压缩到一维。到这里,不难理解,PCA问题就要新建一个坐标系:数据分布最离散的方向作第1个轴,然后在垂直(正交)已建立轴的空间...

2020-04-10 14:16:41 1281

原创 c++函数作为参数的3种传参方法

//普通函数bool fun(int& a){ return (a - 2) == 0;}//函数类struct Fun{ bool operator()(int&a) { return (a - num) == 0; } int num; Fun(int n) :num(n){}};int main(){ vector<int>...

2020-04-01 20:11:45 931

原创 视频目标跟踪算法

在室内移动机器人的应用中,有时候采用粒子滤波算法进行自定位(听同学讲的,我也不懂啦)。 非常专业、非常学院派的说法是——粒子滤波是通过非参数化的蒙特卡洛模拟方法来实现递推贝叶斯滤波。作为一个机械专业的小白,我花了大量精力理解这句话,好不容易混到一知半解的程度,可惜隔两个天又混沌了。 不过,从代码出发的话,好理解多了。csdn也有一些帮助理解的文章。/***********************

2016-08-29 15:13:52 2810

原创 A*寻路算法

摘要为啥不能为空

2016-08-29 13:12:53 502

戴口罩识别 sift+svm(c++ 含数据集).zip

vs2015+opencv3.4.0+opencv_contrib_3.4.0,用sift提取特征,用kmeas形成词汇表(bow),用svm进行分类。 正确率82%左右。

2020-06-03

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2016-08-29

空空如也

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