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简单介绍了粗糙集及其贪心算法，针对贪心算法的有效性进行了改进。

关于粗糙集的简单介绍及其各种属性约简算法的研究，并且有实例分析。

粗糙集理论是上世纪八十年代初由波兰数学家2.Pawlak首先提出的一种用 于数据分析的数学理论，它能处理含糊性和不精确性问题。自上世纪九十年代起， 该理论日益受到重视，并成为国际学术界的研究热点之一。经过二十年的发展， 粗糙集理论己在机器学习、模式识别、决策分析、过程控制、数据库知识发现、 专家系统等领域获得成功应用。 本文主要对粗糙集理论在知识发现中应用的关键问题进行了研究。