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RSS订阅翻译 DiffuseMorph - 基于扩散模型的非监督形变配准
可变形图像配准是医学成像中的基本任务之一。经典配准算法通常需要很高的计算成本才能进行迭代优化。尽管已经开发了基于深度学习的方法来进行快速图像配准，但要获得从运动图像到固定图像的真实连续变形且拓扑折叠问题较少，仍然具有挑战性。为了解决这个问题，我们在这里提出了一种新的基于扩散模型的图像配准方法，称为 DiffuseMorph。 DiffuseMorph 不仅通过反向扩散生成合成变形图像，还允许通过变形场进行图像配准。
2022-12-26 16:26:13
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原创 如何在分割中保持拓扑不变
文章《TEDS-Net: Enforcing Diffeomorphisms in Spatial Transformers to Guarantee Topology Preservation in Segmentations》读书笔记在空间变换中加强微分同胚可以保证分割中的拓扑不变对于重要的解剖学分割来说，精确的拓扑是很关键的，但是在传统的深度学习算法中这一点经常会被忽略。文章提出了TEDS-Net，一个能保证精确拓扑结构的分割方法。实际上，很多微分同胚场的表示方法（例如线性插值）因为使
2021-11-11 16:20:08
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原创 关于深度学习模型泛化问题的一些思考
1、假设只有一个source domain的训练数据，那么训练时就会存在一个精度与泛化能力之间平衡的问题精度是要求在source domain上效果好，而泛化能力是要求模型在未知的target domain上结果好，两者似乎有一定权衡。比如，在做增广的时候，如果为了提高泛化，增加了增广的旋转角度和噪声水平，那么可能会影响模型在source domain上的精度？2、一般解决模型泛化的方案有2个，transfer learning 以及domain adaptation (CycleGAN - b
2021-11-10 17:35:56
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原创 linux上搭建包含caffe与pytorch的开发环境 --- 踩坑
本来安装好caffe了，然后安装pytorch，可是这时候再import caffe，报错如下：看报错信息，与numpy和skimage两个库有关，因为是安装了pytorch之后才有的问题，所以肯定是安装pytorch的时候，这两个库的版本变了。然后我就先尝试升级skimage, 具体命令“pip3 install --upgrade scikit-image ”，但是依然报同样的错误。接着尝试升级numpy,具体命令“pip3 install --upgrade numpy ”, numpy升级.
2020-05-18 11:38:37
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空空如也
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