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原创 大数据流处理(Spark)-事务处理详解
通过kafka Direct API 把Kafka作为文件存储系统 操作直接操作offsets 优势 具备流的优势 文件系统的优势 磁盘足够大可以保存一年的数据,不会出现数据丢失 直接管理offset,不会出现重复消费
2016-05-07 14:53:17 1311
原创 Spark流处理解读(思维图)
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2016-05-04 19:48:27 494
原创 大数据流处理(SparkStreaming)核心源码解读以StreamingContext为主
大数据流处理(SparkStreaming)核心源码解读以StreamingContext为主
2016-05-07 21:14:51 411
原创 02:JVM核心区域及案例解析(思维图)
一图胜千言~!!!!资料来源于:DT_大数据梦工厂(Spark发行版本定制)更多私密内容,请关注微信公众号:DT_Spark如果您对大数据Spark感兴趣,可以免费听由王家林老师每天晚上20:00开设的Spark永久免费公开课,地址YY房间号:68917580
2016-05-04 19:58:41 246 1
原创 01:JVM内存四大类型问题(1图)
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2016-05-03 16:02:56 326
空空如也
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