cqu_peter-CSDN博客

原创 java maven项目上传到腾讯云服务器上面的tomcat出错解决过程

今天把一个maven项目打包成war包上传到腾讯云服务器上面的tomcat时tomcat不自动解析war包，运行tail -f logs/catalina.out检查tomcat日志文件发现报错java.util.zip.ZipException: error in opening zip file at java.util.zip.ZipFile.open(Native M...

2019-04-29 01:16:52 348

原创记一次错误logback Caused by: java.lang.NoClassDefFoundError: org/slf4j/LoggerFactory

今天使用maven引入logback报错Caused by: java.lang.NoClassDefFoundError: org/slf4j/LoggerFactory说找不到slf4j.LoggerFactory但是我明明是引入了的还是报错，后来发现是因为我pom.xml的scope设置成了test改为问题解决...

2019-04-20 00:17:01 1462 2

转载【java并发笔记3 】无锁

对于并发控制而言，锁是一种悲观的策略。它总是假设每一次的临界区操作会产生冲突，因此，必须对每次操作都小心翼翼。如果有多个线程同时需要访问临界区资源，就宁可牺牲性能让线程进行等待，所以说锁会阻塞线程执行。而无锁是一种乐观的策略，它会假设对资源的访问是没有冲突的。既然没有冲突，自然不需要等待，所以所有的线程都可以在不停顿的状态下持续执行。那遇到冲突怎么办呢？无锁的策略使用一种叫...

2018-10-14 18:15:22 170

原创【java并发学习笔记2】

（一）基本概念1.同步和异步：同步（Sync）所谓同步，就是发出一个功能调用时，在没有得到结果之前，该调用就不返回或继续执行后续操作。简单来说，同步就是必须一件一件事做，等前一件做完了才能做下一件事。例如：B/S模式中的表单提交，具体过程是：客户端提交请求->等待服务器处理->处理完毕返回，在这个过程中客户端（浏览器）不能做其他事。异步（Async）异步与同...

2018-10-14 17:38:02 165

原创【Java并发学习笔记1】进程和线程的区别，并行和并发的区别

1.时间片轮转调度：时间片轮转调度是一种最古老，最简单，最公平且使用最广的算法。每个进程被分配一个时间段，称作它的时间片，即该进程允许运行的时间。如果在时间片结束时进程还在运行，则CPU将被剥夺并分配给另一个进程。如果进程在时间片结束前阻塞或结束，则CPU当即进行切换。调度程序所要做的就是维护一张就绪进程列表，当进程用完它的时间片后，它被移到队列的末尾。时间片轮转调度中唯一有趣的一点是时间...

2018-10-10 16:42:37 222

原创 javaJunit单元测试报错：Test is not an annotation type

今天写一个小demo是用到单元测试，但是当我在方法上加上@Test的时候报错：Test is not an annotation type最后发现是因为我的同一个包里面有一个叫做Test的类，冲突了。把Test类改个名字或者删掉，问题解决。...

2018-10-09 10:56:23 1012

转载 Java 接口和抽象类的区别

在java8以前的版本中，定义一个接口时，所有的方法必须是抽象方法，不能有具体实现，这是java语法规定的。但是在java8中定义一个接口时，在满足特定的前提下，可以有方法的具体实现。这样一个接口中可以有属性，可以有抽象方法，也可以有具体的方法，这跟java8以前的接口比，明显接口的功能变得强大了。　但是，接口中定义具体的方法实现是有限制的，它不能像我们在一个普通类那样随便定义方法实现，...

2018-10-06 18:45:30 115

原创机器学习笔记(四）PCA主成分分析

首先先复习一下要用到的基础的知识：（一）、协方差和方差样本均值：样本方差：样本X和样本Y的协方差：协方差代表了两个变量之间的相关关系，协方差为正时，说明X和Y是正相关关系；协方差为负时，说明X和Y是负相关关系；协方差为0时，说明X和Y是相互独立。Cov(X,X)就是X的方差。当样本是n维数据时，它们的协方差实际上是协方差矩阵(对称方阵)。例如，对于3维数据(x,y,...

2018-10-03 19:34:06 552

原创 c# 正在尝试解析依赖项“XXXXXX (≥ 4.10)”。 “XXXX”已拥有为“XXXX”定义的依赖项

正在尝试解析依赖项“XXXXXX (≥ 4.10)”。 “XXXX”已拥有为“XXXX”定义的依赖项正在尝试解析依赖项“XXXXXX”。“XXXXX”已拥有为“XXXXX”定义的依赖项。解决办法：打开扩展和更新，将Nuget包管理器进行更新即可解决...

2018-04-04 12:14:31 3049

原创机器学习笔记（三）PCA主成份分析降维算法

（一）基础数学知识随机变量的协方差在概率论和统计中，协方差是对两个随机变量联合分布线性相关程度的一种度量。两个随机变量越线性相关，协方差越大，完全线性无关，协方差为零。定义如下。 cov⁡(X,Y)=E⁡[(X−E⁡[X])(Y−E⁡[Y])]当X，Y是同一个随机变量时，X与其自身...

2018-03-29 23:38:56 314

（一）线性可分的情况支持向量机是一个非常经典的二分类算法。假设有一组数据，这组数据由两种类别组成。要画一条直线将其分开，可以有无数条。那这些直线哪条是最好的呢。如果把上面的点想象成地雷，士兵要从他们中间开辟一条道路。这条道路当然是越宽越好了（中线离雷区越远越好）。上面这两张图，明显右边的哪条分界线要好一点。既然要选出离雷区远的边界，那就要计算点到超平面（二维空间下是直线）的距离。超平面的方程为,w...

2018-03-27 14:13:31 478

原创机器学习笔记（1）-线性回归，梯度下降，logistic回归

今天开始学习机器学习，将我每次学到的内容做一个笔记，方便以后复习。一、线性回归(一) 什么是线性回归呢，我的理解是已经知道一些数据，根据已知的数据拟合出一条直线（二维空间中）或一个平面（三维空间中）以此类推。用拟合出来的“直线”来预测未知的数据。举一个例子，比如有某家银行给不同人贷款的额度的数据，假设是根据这个人的工资以及年龄判断贷多少钱给这个人。根据这些数据拟合出一个公式，后面...

2018-03-13 17:09:15 394

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